Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo dotyczące rozpoznawania twarzy demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane koncepcje rozpoznawania twarzy. Szkolenie z rozpoznawania twarzy jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako rozpoznawanie twarzy. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników organów ścigania, którzy chcą przejść od ręcznego szkicowania twarzy do korzystania z narzędzi AI do opracowywania systemów rozpoznawania twarzy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i Machine Learning.
Poznanie podstaw cyfrowego przetwarzania obrazu i jego zastosowania w rozpoznawaniu twarzy.
Rozwijać umiejętności korzystania z narzędzi i frameworków AI do tworzenia modeli rozpoznawania twarzy.
Zdobycie praktycznego doświadczenia w tworzeniu, szkoleniu i testowaniu systemów rozpoznawania twarzy.
Zrozumienie kwestii etycznych i najlepszych praktyk w zakresie korzystania z technologii rozpoznawania twarzy.
OpenFace to Python i Torch oparte na otwartym oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym, oparte na badaniach FaceNet firmy Google.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać komponentów OpenFace do tworzenia i wdrażania przykładowej aplikacji do rozpoznawania twarzy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Pracować z komponentami OpenFace, w tym dlib, OpenVC, Torch i nn4, aby zaimplementować wykrywanie twarzy, wyrównanie i transformację.
Zastosować OpenFace do rzeczywistych zastosowań, takich jak nadzór, weryfikacja tożsamości, rzeczywistość wirtualna, gry i identyfikacja powtarzających się klientów itp.
Odbiorcy
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition.
Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować Linux, OpenCV i inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
Skonfigurować OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
Zrozumieć różne opcje pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.
Uwaga
Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z któregokolwiek z nich, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Szkolenie Face Recognition Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Face Recognition Trójmiasto, szkolenie weekendowe Facial Recognition Trójmiasto, Facial Recognition boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Face Recognition Trójmiasto, Kurs Face Recognition Trójmiasto, kurs online Face Recognition Trójmiasto, nauczanie wirtualne Face Recognition Trójmiasto, wykładowca Face Recognition Trójmiasto, edukacja zdalna Face Recognition Trójmiasto, instruktor Face Recognition Trójmiasto, Trener Face Recognition Trójmiasto, lekcje Face Recognition Trójmiasto, nauka przez internet Face Recognition Trójmiasto, Kursy Face Recognition Trójmiasto