Szkolenia Face Recognition w Toruń

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących pracowników służb prawnych, którzy chcą przejść od ręcznego rysowania portretów do wykorzystywania narzędzi AI do tworzenia systemów rozpoznawania twarzy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Sztucznej Inteligencji i Machine Learning.
• Nauczyć się podstaw obróbki cyfrowych obrazów i ich zastosowania w rozpoznawaniu twarzy.
• Rozwinąć umiejętności w używaniu narzędzi i ram AI do tworzenia modeli rozpoznawania twarzy.
• Zdobyć doświadczenie praktyczne w tworzeniu, trenowaniu i testowaniu systemów rozpoznawania twarzy.
• Zrozumieć etyczne aspekty i najlepsze praktyki w używaniu technologii rozpoznawania twarzy.

OpenFace to Python i Torch oparte na otwartym oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym, oparte na badaniach FaceNet firmy Google.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać komponentów OpenFace do tworzenia i wdrażania przykładowej aplikacji do rozpoznawania twarzy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Pracować z komponentami OpenFace, w tym dlib, OpenVC, Torch i nn4, aby zaimplementować wykrywanie twarzy, wyrównanie i transformację.
• Zastosować OpenFace do rzeczywistych zastosowań, takich jak nadzór, weryfikacja tożsamości, rzeczywistość wirtualna, gry i identyfikacja powtarzających się klientów itp.

Odbiorcy

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition.

Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować Linux, OpenCV i inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
• Skonfigurować OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
• Zrozumieć różne opcje pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
• Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.

Uwaga

• Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z któregokolwiek z nich, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.