Plan Szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do Vision Builder AI i podstaw SMT

  • Wprowadzenie do Vision Builder AI
    • Interfejs konfiguracji i inspekcji
    • Diagram stanu inspekcji
    • Podstawowy przepływ pracy inspekcji
  • Podstawy SMT
    • Proces montażu SMT
    • Defekty umieszczenia komponentów (niewłaściwe ustawienie, obrót, brak, polaryzacja, itp.)
    • Wprowadzenie do SPI i AOI

Moduł 2: Nabywanie obrazów i przetwarzanie wstępne

  • Nabywanie obrazów w Vision Builder AI
    • Konfiguracja nabywania obrazów (symulacja nabywania)
    • Typy kamer i uwagi dotyczące SMT (rozdzielczość, oświetlenie)
  • Przetwarzanie wstępne obrazów
    • Filtry do wzmocnienia cech (krawędzie, kontrast)
    • Techniki redukcji szumu

Moduł 3: Lokalizacja komponentów i dostosowywanie współrzędnych

  • Lokalizowanie komponentów SMT
    • Używanie wzorca dopasowania do znalezienia komponentów
    • Uwagi dotyczące tworzenia szablonów (wariacje komponentów)
    • Używanie ROI (Regionu Zainteresowania) do optymalizacji wyszukiwania
  • Systemy współrzędnych
    • Tworzenie systemów współrzędnych na podstawie lokalizacji komponentów
    • Kalibracja przestrzenna (piksele do jednostek rzeczywistych)

Moduł 4: Inspekcja defektów umieszczenia

  • Inspekcja obecności/braku
    • Używanie mierzenia intensywności do weryfikacji obecności komponentów
    • Wykrywanie brakujących komponentów
  • Mierzenie przesunięcia
    • Używanie narzędzi pomiarowych (geometria, suwmiarka) do ilościowego określenia przesunięcia
    • Obliczanie odchylenia od nominalnej pozycji
  • Inspekcja lutu
    • Analiza kształtu i rozmiaru (SPI)
    • Wykrywanie mostków i niewystarczającej ilości lutu (AOI)
  • Wykrywanie polaryzacji
    • Pattern Recognition Techniki weryfikacji orientacji

Moduł 5: Logiczne decyzje, raportowanie i optymalizacja

  • Logiczne podejmowanie decyzji
    • Używanie kalkulatora logicznego do łączenia wyników inspekcji
    • Definiowanie kryteriów zdania/niezdania
  • Raportowanie i wyjściowe dane
    • Ekstrahowanie danych pomiarowych
    • Komunikowanie wyników do zewnętrznych systemów
  • Optymalizacja systemu inspekcji
    • Poprawa szybkości inspekcji
    • Dostosowywanie parametrów dla dokładności
    • Powszechne techniki rozwiązywania problemów

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw elektroniki oraz systemów inspekcyjnych
  • Doświadczenie w koncepcjach wizji maszynowej lub procesach SMT
  • Znałość aplikacji opartych na systemach Windows oraz ogólnej logiki programowania

Grupa docelowa

  • Inżynierowie automatyki
  • Specjaliści ds. zarządzania jakością pracujący na linii produkcji SMT
  • Deweloperzy systemów wizyjnych oraz specjaliści IoT
 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie