Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do Vision Builder AI i podstaw SMT
- Wprowadzenie do Vision Builder AI
- Interfejs konfiguracji i inspekcji
- Diagram stanu inspekcji
- Podstawowy przepływ pracy inspekcji
- Podstawy SMT
- Proces montażu SMT
- Defekty umieszczenia komponentów (niewłaściwe ustawienie, obrót, brak, polaryzacja, itp.)
- Wprowadzenie do SPI i AOI
Moduł 2: Nabywanie obrazów i przetwarzanie wstępne
- Nabywanie obrazów w Vision Builder AI
- Konfiguracja nabywania obrazów (symulacja nabywania)
- Typy kamer i uwagi dotyczące SMT (rozdzielczość, oświetlenie)
- Przetwarzanie wstępne obrazów
- Filtry do wzmocnienia cech (krawędzie, kontrast)
- Techniki redukcji szumu
Moduł 3: Lokalizacja komponentów i dostosowywanie współrzędnych
- Lokalizowanie komponentów SMT
- Używanie wzorca dopasowania do znalezienia komponentów
- Uwagi dotyczące tworzenia szablonów (wariacje komponentów)
- Używanie ROI (Regionu Zainteresowania) do optymalizacji wyszukiwania
- Systemy współrzędnych
- Tworzenie systemów współrzędnych na podstawie lokalizacji komponentów
- Kalibracja przestrzenna (piksele do jednostek rzeczywistych)
Moduł 4: Inspekcja defektów umieszczenia
- Inspekcja obecności/braku
- Używanie mierzenia intensywności do weryfikacji obecności komponentów
- Wykrywanie brakujących komponentów
- Mierzenie przesunięcia
- Używanie narzędzi pomiarowych (geometria, suwmiarka) do ilościowego określenia przesunięcia
- Obliczanie odchylenia od nominalnej pozycji
- Inspekcja lutu
- Analiza kształtu i rozmiaru (SPI)
- Wykrywanie mostków i niewystarczającej ilości lutu (AOI)
- Wykrywanie polaryzacji
- Pattern Recognition Techniki weryfikacji orientacji
Moduł 5: Logiczne decyzje, raportowanie i optymalizacja
- Logiczne podejmowanie decyzji
- Używanie kalkulatora logicznego do łączenia wyników inspekcji
- Definiowanie kryteriów zdania/niezdania
- Raportowanie i wyjściowe dane
- Ekstrahowanie danych pomiarowych
- Komunikowanie wyników do zewnętrznych systemów
- Optymalizacja systemu inspekcji
- Poprawa szybkości inspekcji
- Dostosowywanie parametrów dla dokładności
- Powszechne techniki rozwiązywania problemów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw elektroniki oraz systemów inspekcyjnych
- Doświadczenie w koncepcjach wizji maszynowej lub procesach SMT
- Znałość aplikacji opartych na systemach Windows oraz ogólnej logiki programowania
Grupa docelowa
- Inżynierowie automatyki
- Specjaliści ds. zarządzania jakością pracujący na linii produkcji SMT
- Deweloperzy systemów wizyjnych oraz specjaliści IoT
35 godzin