Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do Vision Builder AI i podstaw SMT
- Wprowadzenie do Vision Builder AI
- Interfejs konfiguracji i inspekcji
- Diagram stanu inspekcji
- Podstawowy przepływ pracy inspekcji
- Podstawy SMT
- Proces montażu SMT
- Defekty umieszczenia komponentów (niewłaściwe ustawienie, obrót, brak, polaryzacja, itp.)
- Wprowadzenie do SPI i AOI
Moduł 2: Nabywanie obrazów i przetwarzanie wstępne
- Nabywanie obrazów w Vision Builder AI
- Konfiguracja nabywania obrazów (symulacja nabywania)
- Typy kamer i uwagi dotyczące SMT (rozdzielczość, oświetlenie)
- Przetwarzanie wstępne obrazów
- Filtry do wzmocnienia cech (krawędzie, kontrast)
- Techniki redukcji szumu
Moduł 3: Lokalizacja komponentów i dostosowywanie współrzędnych
- Lokalizowanie komponentów SMT
- Używanie wzorca dopasowania do znalezienia komponentów
- Uwagi dotyczące tworzenia szablonów (wariacje komponentów)
- Używanie ROI (Regionu Zainteresowania) do optymalizacji wyszukiwania
- Systemy współrzędnych
- Tworzenie systemów współrzędnych na podstawie lokalizacji komponentów
- Kalibracja przestrzenna (piksele do jednostek rzeczywistych)
Moduł 4: Inspekcja defektów umieszczenia
- Inspekcja obecności/braku
- Używanie mierzenia intensywności do weryfikacji obecności komponentów
- Wykrywanie brakujących komponentów
- Mierzenie przesunięcia
- Używanie narzędzi pomiarowych (geometria, suwmiarka) do ilościowego określenia przesunięcia
- Obliczanie odchylenia od nominalnej pozycji
- Inspekcja lutu
- Analiza kształtu i rozmiaru (SPI)
- Wykrywanie mostków i niewystarczającej ilości lutu (AOI)
- Wykrywanie polaryzacji
- Pattern Recognition Techniki weryfikacji orientacji
Moduł 5: Logiczne decyzje, raportowanie i optymalizacja
- Logiczne podejmowanie decyzji
- Używanie kalkulatora logicznego do łączenia wyników inspekcji
- Definiowanie kryteriów zdania/niezdania
- Raportowanie i wyjściowe dane
- Ekstrahowanie danych pomiarowych
- Komunikowanie wyników do zewnętrznych systemów
- Optymalizacja systemu inspekcji
- Poprawa szybkości inspekcji
- Dostosowywanie parametrów dla dokładności
- Powszechne techniki rozwiązywania problemów
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstaw elektroniki oraz systemów inspekcyjnych
- Doświadczenie w koncepcjach wizji maszynowej lub procesach SMT
- Znałość aplikacji opartych na systemach Windows oraz ogólnej logiki programowania
Grupa docelowa
- Inżynierowie automatyki
- Specjaliści ds. zarządzania jakością pracujący na linii produkcji SMT
- Deweloperzy systemów wizyjnych oraz specjaliści IoT
35 godzin