Lokalne, instruktażowe kursy szkoleniowe na temat maszynowego widzenia maszynowego (MV) pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia z podstawami i zastosowaniami Wizji Maszyny Szkolenie Machine Vision jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Naprawdę podobało mi się podejście praktyczne.
Kevin De Cuyper
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Łatwe korzystanie z funkcji VideoCapture do pozyskiwania obrazów wideo z aparatu na laptopie.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Podobały mi się rady udzielane przez trenera na temat korzystania z narzędzi. To jest coś, czego nie można uzyskać z internetu i jest bardzo przydatne.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Podobały mi się rady udzielane przez trenera na temat korzystania z narzędzi. To jest coś, czego nie można uzyskać z internetu i jest bardzo przydatne.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Szkolenie: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Łatwo było podążać.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Marvin to rozszerzalna, wieloplatformowa, open-source'owa struktura przetwarzania obrazu i wideo opracowana w Java . Programiści mogą używać Marvin do manipulowania obrazami, wyodrębniania cech z obrazów do zadań klasyfikacyjnych, generowania algorytmów danych, przetwarzania zbiorów danych z plików wideo i konfigurowania automatyzacji testów jednostkowych.
Niektóre aplikacje wideo Marvin obejmują filtrowanie, rozszerzoną rzeczywistość, śledzenie obiektów i wykrywanie ruchu.
W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo uczestnicy poznają zasady analizy obrazu i wideo oraz wykorzystają Marvin Framework i jego algorytmy przetwarzania obrazu do skonstruowania własnej aplikacji.
Format kursu
- Po raz pierwszy wprowadzono podstawowe zasady analizy obrazu, analizy wideo i Marvin Framework. Uczniowie otrzymują zadania projektowe, które pozwalają im ćwiczyć poznane koncepcje. Pod koniec zajęć uczestnicy opracują własną aplikację przy użyciu Marvin Framework i bibliotek.
Dopasowywanie wzorców to technika używana do lokalizowania określonych wzorów w obrazie. Można go użyć do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarach elementu. Inaczej niż w przypadku „ Pattern Recognition ” (które rozpoznaje ogólne wzorce oparte na większych zbiorach powiązanych próbek), ponieważ wyraźnie dyktuje to, czego szukamy, a następnie informuje nas, czy oczekiwany wzór istnieje, czy nie.
Format kursu
- Ten kurs wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision .
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
