Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora na żywo kursy Wizji Komputerowej demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia podstawy Wizji Komputerowej, podczas gdy uczestnicy krok po kroku tworzą proste aplikacje Wizji Komputerowej.
Szkolenie z Wizji Komputerowej jest dostępne jako „szkolenie online na żywo” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie online na żywo (znane również jako „zdalne szkolenie na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być realizowane lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przetwarzania obrazów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, programistów AI oraz profesjonalistów IoT, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele przetwarzania obrazów do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowania w przetwarzaniu obrazów.
Wdrażać zoptymalizowane modele uczenia głębokiego na urządzeniach brzegowych do analizy obrazów i wideo w czasie rzeczywistym.
Korzystać z frameworków takich jak TensorFlow Lite, OpenVINO i NVIDIA Jetson SDK do wdrażania modeli.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, efektywności energetycznej i niskich opóźnień w inferencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat computer vision i poznać możliwości TensorFlow w zakresie tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
Wykorzystywać Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
Stosować techniki wstępnego przetwarzania obrazów do zadań computer vision.
Wdrażać modele computer vision do rzeczywistych zastosowań.
Wykorzystywać transfer learning, aby poprawić wydajność modeli CNN.
Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w kategorii Trójmiasto obejmuje wdrażanie i optymalizację modeli wizji komputerowej oraz NLP przy użyciu CANN SDK na sprzęcie Ascend. Uczestnicy nauczą się konwertować modele, integrować je z działającymi potokami oraz zwiększać wydajność inferencji na potrzeby detekcji i analizy w czasie rzeczywistym.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym oraz inżynierów przetwarzania obrazu, którzy chcą budować solidne systemy wizyjne dla aplikacji związanych z autonomiczną jazdą.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania obrazu w pojazdach autonomicznych.
Implementować algorytmy do wykrywania obiektów, pasów ruchu i segmentacji semantycznej.
Integrować systemy wizyjne z innymi podsystemami pojazdów autonomicznych.
Stosować techniki uczenia głębokiego do zaawansowanych zadań percepcji.
Oceniać wydajność modeli przetwarzania obrazu w rzeczywistych scenariuszach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników organów ścigania, którzy chcą przejść od ręcznego szkicowania twarzy do korzystania z narzędzi AI w celu opracowania systemów rozpoznawania twarzy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Poznać podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów i ich zastosowanie w rozpoznawaniu twarzy.
Rozwinąć umiejętności korzystania z narzędzi i frameworków AI do tworzenia modeli rozpoznawania twarzy.
Zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu i testowaniu systemów rozpoznawania twarzy.
Zrozumieć kwestie etyczne i najlepsze praktyki w zakresie stosowania technologii rozpoznawania twarzy.
To praktyczne szkolenie w zakresie Trójmiasto obejmuje podstawy Fiji i ImageJ w badaniach biologicznych. Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności w zakresie wstępnego przetwarzania obrazów, analizy ilościowej i automatyzacji makr, aby usprawnić przepływy pracy dla tkanek histologicznych, komórek i innych próbek z powtarzalnymi wynikami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Vision Builder AI do projektowania, wdrażania i optymalizacji zautomatyzowanych systemów inspekcji dla procesów SMT (Surface-Mount Technology).
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować i ustawiać zautomatyzowane inspekcje przy użyciu Vision Builder AI.
Pozyskiwać i przetwarzać wysokiej jakości obrazy do analizy.
Wdrażać decyzje oparte na logice do wykrywania wad i walidacji procesów.
Generować raporty z inspekcji i optymalizować wydajność systemu.
To prowadzone przez wykładowcę szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów, badaczy i analityków danych o poziomach od średniozaawansowanego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się implementacji wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv7.
Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Zrozumieć podstawowe pojęcia wykrywania obiektów.
Zainstalować i skonfigurować YOLOv7 do zadań wykrywania obiektów.
Wytrenować i przetestować niestandardowe modele wykrywania obiektów za pomocą YOLOv7.
Zintegrować YOLOv7 z innymi frameworkami i narzędziami do Computer Vision.
Diagnozować i rozwiązywać typowe problemy związane z implementacją YOLOv7.
Poznaj podstawy wizji komputerowej podczas tego praktycznego szkolenia z instruktorem w Trójmiasto. Uczestnicy wykorzystają Pythona do budowy systemów wykrywania twarzy, obiektów i ruchu. Kurs ten zapewnia praktyczne podstawy przetwarzania obrazów i zadań wizji komputerowej.
