Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Definiowanie „Industrial-Strength Natural Language Processing”
Instalacja spaCy
Składniki spaCy
- Part-of-speech tagger
- Named entity recognizer
- Dependency parser
Przegląd funkcji i składni spaCy
Zrozumienie modelowania spaCy
- Statistical modeling and prediction
Korzystanie z interfejsu wiersza poleceń spaCy (CLI)
- Basic commands
Tworzenie prostej aplikacji do przewidywania zachowań
Trenowanie nowego modelu statystycznego
- Data (dane do treningu)
- Labels (etykiety, nazwy własne itp.)
Ładowanie modelu
- Shuffling and looping
Zapisywanie modelu
Dostarczanie informacji zwrotnych do modelu
- Error gradient
Aktualizacja modelu
- Updating the entity recognizer
- Extracting tokens with rule-based matcher
Opracowanie uogólnionej teorii oczekiwanych wyników
Studium przypadku
- Distinguishing Product Names from Company Names
Udoskonalanie danych szkoleniowych
- Selecting representative data
- Setting the dropout rate
Inne style szkoleniowe
- Passing raw texts
- Passing dictionaries of annotations
Używanie spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning
Integracja spaCy ze starszymi aplikacjami
Testowanie i debugowanie modelu spaCy
- The importance of iteration
Wdrażanie modelu do produkcji
Monitorowanie i dostosowywanie modelu
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Python doświadczenie w programowaniu.
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie z wierszem poleceń
Uczestnicy
- Programiści
- Analitycy danych
14 godzin
Opinie uczestników (5)
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przekazanie wiedzy praktycznej oraz doświadczeń trenera.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Było to trudne szkolenie, ponieważ musieliśmy pokryć dużo materiału w krótkim czasie. Nasz trener znakomicie znał temat i dostarczył treści, które odpowiadały naszym wymaganiom. Było dużo do nauczenia, ale trener był pomocny i motywujący. Odpowiedział na wszystkie nasze pytania w detale, co sprawiło, że czujemy się bardzo zdobywczo. Ćwiczenia były dobrze przygotowane, a zadania dostosowano do naszych potrzeb. Cieszyłem się tym szkoleniem.
Bozena Stansfield - New College Durham
Szkolenie - Build REST APIs with Python and Flask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener tworzy szkolenia dostosowane do tempa uczestników.
Farris Chua
Szkolenie - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
