Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Filozofia i zasady dbt / Czym jest dbt?
- dbt a tradycyjne ETL
- Przegląd funkcji i architektury dbt
- Poza dbt: Czym jest dbt Cloud?
Zrozumienie dbt Cloud
- Cykl życia projektu dbt w dbt Cloud
- Jak dbt Cloud wpisuje się w procesy hurtowni danych i transformacji
Rozpoczęcie pracy z dbt Cloud
- Konfiguracja środowiska programistycznego w dbt Cloud
- Łączenie dbt Cloud z hurtownią danych
- Tworzenie projektu dbt w dbt Cloud
- Uruchamianie poleceń dbt w dbt Cloud
- Współpraca z członkami zespołu przy projekcie dbt w dbt Cloud
Praca z modelami dbt
- Zrozumienie modeli dbt
- Budowanie modelu dbt
- Transformacja danych za pomocą dbt
- Praca z modelami przyrostowymi w dbt
- Implementacja makr i funkcji niestandardowych w dbt
Zarządzanie projektami dbt w dbt Cloud
- Korzystanie z interfejsu dbt Cloud do zarządzania i wdrażania projektów
- Tworzenie harmonogramów i uruchamianie zadań dbt
- Tworzenie i zarządzanie środowiskami w dbt Cloud
- Wdrażanie projektów dbt do produkcji
- Konfiguracja powiadomień i alertów
Integracja dbt Cloud z innymi narzędziami
- Korzystanie z dbt Cloud z Git i kontrolą wersji
- Integracja dbt Cloud z innymi narzędziami do hurtowni danych i transformacji w chmurze
Rozwiązywanie problemów i debugowanie
- Jak debugować i rozwiązywać problemy w projektach dbt w dbt Cloud
- Korzystanie z logów do diagnozowania problemów
- Najlepsze praktyki w utrzymywaniu projektów dbt Cloud
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie modelowania danych i SQL
- Doświadczenie w pracy z SQL i interfejsem wiersza poleceń (CLI)
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Analitycy danych
- Naukowcy danych
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
