Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury Cloud Pak for Data

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • Kontenery, Kubernetes i Helm
  • Bezpieczeństwo Red Hat OpenShift

Konfiguracja Cloud Pak for Data

  • Zadania przed instalacją
  • Instalacja
  • Zadania po instalacji

Konfiguracja przepływów pracy

  • Ustawianie ról i uprawnień do współpracy
  • Tworzenie przepływu pracy
  • Wyszukiwanie i żądanie danych

Zbieranie danych

  • Łączenie się ze źródłem danych
  • Dodawanie danych do projektu

Organizowanie danych

  • Praca z katalogami
  • Konserwacja danych w katalogach
  • Zarządzanie danymi zgodnie z przepisami
  • Automatyzacja procesu odkrywania

Przygotowywanie danych

  • Przekształcanie danych
  • Dostosowywanie danych
  • Wirtualizacja danych

Analizowanie danych

  • Analizowanie danych za pomocą notatników
  • Analizowanie danych za pomocą innych narzędzi
  • Automatyczne analizowanie danych za pomocą AutoAI

Wdrażanie rozwiązania AI

  • Budowanie modelu uczenia maszynowego
  • Wdrażanie modelu
  • Weryfikacja modelu
  • Monitorowanie modelu

Integracja Cloud Pak for Data z innymi usługami

  • Wyszukiwanie usług w katalogu
  • Wyszukiwanie usług poza katalogiem
  • Integracja IBM Cloud Pak for Data z innymi aplikacjami

Administracja Cloud Pak for Data

  • Zarządzanie klastrem IBM Cloud Pak for Data
  • Zarządzanie klientem webowym IBM Cloud Pak for Data
  • Odinstalowywanie Cloud Pak for Data

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych i znajomość koncepcji AI

Grupa docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Analitycy biznesowi
  • Inżynierowie danych
  • Deweloperzy
  • Administratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie