Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury Cloud Pac dla danych

  • Red Hat OpenShift Platforma kontenerowa
  • Kontenery, Kubernetes i Helm
  • Red Hat OpenShift bezpieczeństwo

Konfigurowanie Cloud Pac for Data

  • Zadania przedinstalacyjne
  • Instalacja
  • Zadania po instalacji

Konfigurowanie przepływów pracy

  • Konfigurowanie ról i uprawnień do współpracy
  • Tworzenie przepływu pracy
  • [Pobieranie i żądanie danych

Gromadzenie danych

  • Łączenie się ze źródłem danych
  • Dodawanie danych do projektu

Organizowanie danych

  • Praca z katalogami
  • Nadzorowanie danych katalogowych
  • [Weryfikacja danych pod kątem zgodności z przepisami
  • Automatyzacja procesu wyszukiwania

Przygotowywanie danych

  • Przekształcanie danych
  • Ulepszanie danych
  • Wirtualizacja danych

Analizowanie danych

  • Analizowanie danych przy użyciu notebooków
  • Analizowanie danych przy użyciu innych narzędzi
  • Automatyczna analiza danych przy użyciu AutoAI

Wdrażanie rozwiązania AI

  • Tworzenie modelu uczenia maszynowego
  • Wdrażanie modelu
  • Sprawdzanie poprawności modelu
  • Monitorowanie modelu

Integracja Cloud Data Pac z innymi usługami

  • Znajdowanie usług w katalogu
  • Znajdowanie usług poza katalogiem
  • Integracja IBM Cloud Pak for Data z innymi aplikacjami

Administrowanie Cloud Data Pac

  • Zarządzanie klastrem IBM Cloud Pak for Data
  • Zarządzanie klientem internetowym IBM Cloud Pak for Data
  • Odinstalowywanie Cloud Pak for Data

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych i koncepcjach sztucznej inteligencji

Uczestnicy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Analitycy Business
  • Inżynierowie danych
  • Programiści
  • Administratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie