LibreOffice Calc do analizy danych - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny biznesu i IT, którzy chcą nauczyć się, jak pisać skuteczne kryteria akceptacji dla wymagań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewniać jakość artefaktów analitycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i analityków GIS na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się, jak skutecznie korzystać z ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoinformacyjnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoinformacyjnymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy z warstwami i atrybutami.
• Wykonywać zaawansowane zadania analizy przestrzennej i geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji oraz współpracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów GIS na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie analizy danych przestrzennych, automatyzacji i udostępniania za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symboliką i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i skryptów Python.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

W rozwijającym się sektorze energetycznym integracja analizy stanów nieustalonych w systemach elektroenergetycznych z precyzyjnymi danymi geograficznymi jest strategiczną koniecznością. Obecnie poleganie na rozproszonych danych prowadzi do znaczących ryzyk operacyjnych. Ten 14-dniowy intensywny program w Melbourne ma na celu połączenie inżynierii elektrycznej z zarządzaniem geoinformacyjnym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązywania złożonych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i przeprowadzać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy oraz wizualizacje do różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację w celu usprawnienia procesów GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wzbogacić swoją stronę internetową lub aplikację webową o funkcje geo-lokalizacyjne za pomocą Google Maps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Osadzić mapę na nowej lub istniejącej stronie internetowej lub aplikacji webowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które są zsynchronizowane z aktualną lokalizacją.
• Tworzyć mashup zawierający Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania w CSS i JavaScript.
• Tworzyć własną mapę dla aplikacji.

Ubezpieczenia w erze cyfrowej to praktyczny przegląd tego, jak transformacja cyfrowa zmienia produkty, operacje i zaangażowanie klientów w branży ubezpieczeniowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży ubezpieczeniowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie cyfrowe, strategie oparte na danych oraz ramy innowacji w celu modernizacji ofert i operacji ubezpieczeniowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę sztucznej inteligencji, Big Data, IoT i automatyzacji w nowoczesnych procesach ubezpieczeniowych.
• Zidentyfikować trendy w InsurTech i ich wpływ na ekosystem ubezpieczeniowy.
• Projektować strategie skoncentrowane na kliencie, wspierane przez narzędzia cyfrowe i analizy danych.
• Stosować podejścia oparte na danych w zarządzaniu ryzykiem i podejmowaniu decyzji.
• Opracować podejście do innowacji i zarządzania zmianami odpowiednie dla ubezpieczycieli.
• Analizować rzeczywiste studia przypadków i przekładać wnioski na lokalne inicjatywy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadków i warsztaty grupowe.
• Ćwiczenia praktyczne i planowanie działań dla organizacji uczestników.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Inżynieria Wymagań (RE) to kluczowa dyscyplina w rozwoju oprogramowania i systemów, skupiająca się na identyfikacji, dokumentowaniu i zarządzaniu potrzebami oraz ograniczeniami interesariuszy, aby zapewnić sukces projektu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat praktycznej Inżynierii Wymagań, jednocześnie przygotowując się do egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować kluczowe koncepcje i terminologię zdefiniowane w sylabusie IREB CPRE Foundation.
• Identyfikować i pozyskiwać wymagania przy użyciu skutecznych i odpowiednich do kontekstu technik.
• Modelować, dokumentować i weryfikować wymagania dla rzeczywistych projektów.
• Zarządzać zmianami wymagań, śledzeniem i priorytetyzacją przez cały cykl życia projektu.
• Korzystać z narzędzi i najlepszych praktyk Inżynierii Wymagań, aby poprawić komunikację i wyniki projektu.
• Być w pełni przygotowanym do zdania egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia oparte na przypadkach i warsztaty grupowe.
• Sesje przygotowujące do egzaminu i pytania praktyczne.

Opcje dostosowania kursu

• Dodatkowe moduły lub studia przypadków związane z konkretną branżą mogą zostać dodane na życzenie.

Rozwój oparty na modelach (Model Based Development, MBD) to metodologia tworzenia oprogramowania, która umożliwia szybszy i bardziej opłacalny rozwój systemów dynamicznych, takich jak systemy sterowania, przetwarzania sygnałów i systemy komunikacyjne. Opiera się na modelowaniu graficznym zamiast tradycyjnego programowania tekstowego.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak stosować metodologie MBD, aby zmniejszyć koszty rozwoju i przyspieszyć wprowadzenie na rynek swoich produktów oprogramowania wbudowanego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wybierać i wykorzystywać odpowiednie narzędzia do implementacji MBD.
• Stosować MBD do szybkiego rozwoju w początkowych etapach projektu oprogramowania wbudowanego.
• Skrócić czas wprowadzenia swojego oprogramowania wbudowanego na rynek.

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z dziedzin nauk o Ziemi i inżynierii na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystywać Python do analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać składnię Pythona i struktury sterowania do efektywnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Wykorzystywać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy geoprzestrzennej przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzetwarzania oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasem używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny naukowej, jaką jest geoinformatyka.

QGIS działa jako oprogramowanie Systemu Informacji Geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizę i edycję informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub poligony. Obsługiwane są różne formaty obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferencjonować obrazy. Podsumowując, QGIS umożliwia użytkownikom tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych na systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program w pierwszej fazie wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie przedstawiamy PyQGIS – biblioteki Pythona dla QGIS, które umożliwiają integrację funkcjonalności GIS w kodzie Pythona lub aplikacji Pythona, dzięki czemu można nawet stworzyć własny plugin Pythona wokół konkretnej funkcjonalności GIS.