
Praktyczne szkolenia na żywo z Data Cleaning poprzez interaktywne wykłady i ćwiczenia pokazują jak opracować skuteczną strategię czyszczenia danych. Data Cleaning danych odnosi się do procesu wykrywania i rozwiązywania problemów w zbiorze danych przed jego analizą. Kursy z tej tematyki skierowane są do naukowców danych, analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą skutecznie czyścić i przetwarzać dane.
Szkolenie Data Cleaning jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Warte uwagi było omówienie różnych narzędzi i ich funkcjonalności.
Urząd Komunikacji Elektronicznej
Szkolenie: Data Cleaning
Sposób prowadzenia szkolenia
Andrzej Zaczek - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Duża praktyczność informacji. Przystępny język. Możliwość zapytania się o wszystko i dostanie szybko informacji (widać, że trener biegle porusza się po programie).
Alicja Woźniak - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo praktycznych informacji jak usprawnić sobie pracę z arkuszem.
Paulina Zgódka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo przykładów, ogrom materiału i wiedzy
Anna Jarnicka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
konkretne przykłady!! praca bezpośrednio z tym co mi potrzeba!
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Podobało mi się przechodzenie od drobnych linijek do dużych kodów pozwalających na tworzenie dużych analiz.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Szeroki zakres przedstawionych kodów do różnych typów wykresów.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Materiały dobrze przygotowane pod kątem teorii. Dużo linków do dokumentacji i artykułów.
Natalia Marszałowicz - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Przygotowany materiał dostosowany do potrzeb
Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Czesc praktyczna, zroznicowane zadania, ciekawe data sety, latwosc pracy w nowym srodowisku
Natasza Nowakowska - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
dużo pytań czy wszyscy wszystko zrozumieli, Sesje karteczkowe pod koniec dni.
Stanisław Szombara, AGH
Szkolenie: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Indywidualne podejście. I pomoc
Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Szkolenie: Elasticsearch for Developers
Wiedza i podejście trenera
MIROSŁAW DRUCHOWICZ - Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Szkolenie: Elasticsearch for Developers
komunikacja, bezpośredniość, wszytsko wytłumaczne w sposób profesjonalny i odpowiedni
Weronika Rudniak, Nippon Seiki Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Bardzo duża wiedza merytoryczna.
Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
Najbardziej podobalo mi sie to, ze prowadzacy dostosowal sie do naszego poziomu wiedzy i naszych potrzeb. Ania odpowiadala na kazde z naszych pytan, a szkolenie mialo forme warsztatow, a nie nudnego wykladu :)
Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
Ilość przykładów interesujących grupę była bardoz duża, Masa przydatnych linków do własnych treningów
Sławomir Odżga - Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
ćwiczenia + to, że trener miał dostęp do każdego pulpitu użytkownika i na bieżąco dawał wskazówki podczas wykonywania ćwiczeń.
Ania - Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Nadzorowanie przez prowadzacego postepu prac bez koniecznosci udostepniania swojego pulpitu. Spokojne prowadzenie, bez presji i cisnienia. Na kazdym etapie mozliwosc zapytania i uzyskania merytorycznej odpowiedzi.
Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
dużo ćwiczeń, ułożenie materiału
Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Podobał mi się sposób prowadzenia szkolenia, Pan Daniel na bieżąco reagował na potrzeby/problemy uczestników, tak aby każdy mógł zrozumieć temat. Trudne zagadnienia bardzo jasno i sensownie wytłumaczone.
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Sposób prowadzenia szkolenia, czujność trenera.
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
że każdy temat był od razu przećwiczony i sprawdzony
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Plany szkoleń z technologii Data Cleansing
-
Opracowanie skutecznej strategii czyszczenia danych.
Wdrożenie przydatnych narzędzi do czyszczenia danych.
Wydajniejsze uzyskiwanie wyników.
Poznaj i zastosuj najlepsze praktyki czyszczenia danych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated: