Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Czyszczenia Danych

  • Dlaczego Czyszczenie Danych Jest Ważne?

Studium Przypadku: Kiedy Duże Dane Są Brudne

Opracowanie Kompleksowej Strategii Czyszczenia Danych

Popularne Narzędzia do Czyszczenia Danych

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (dla Python)
  • Dplyr (dla R)

Osiągnięcie Wysokiej Integralności Danych

  • Kompletne
  • Poprawne
  • Dokładne
  • Istotne
  • Spójne

Automatyzacja Procesu Czyszczenia Danych

Monitorowanie Systemu Czyszczenia Danych

Podsumowanie i Zakończenie

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji analizy danych.

Grupa Docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Analitycy danych
  • Analitycy biznesowi
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie