Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd kdb+ i jego przypadków użycia
- Zrozumienie baz danych zorientowanych na kolumny a baz danych zorientowanych na wiersze
Konfiguracja środowiska kdb+
- Instalacja i konfiguracja
- Podstawowe polecenia i struktury danych w q
Wektory i listy w q
- Praca z operacjami opartymi na wektorach
- Zrozumienie list i słowników
Tabele w kdb+
- Tworzenie tabel i manipulowanie nimi
- Ładowanie i importowanie zestawów danych
Tworzenie skryptów w q
- Pisanie prostych i złożonych skryptów
- Definiowanie funkcji i rozumienie ich zastosowań
Zaawansowane funkcje q
- Praca z operacjami warunkowymi i przepływem sterowania
- Obsługa błędów i debugowanie
Koncepcje szeregów czasowych
- Wprowadzenie do danych szeregów czasowych
- Praca ze znacznikami czasu i strefami czasowymi
Wyszukiwanie danych szeregów czasowych
- Wybieranie i analizowanie rekordów opartych na czasie
- Stosowanie średnich kroczących i innych funkcji statystycznych
Analiza transakcji wysokiej częstotliwości
- Korzystanie z kdb+ dla danych rynku finansowego
- Symulowanie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Rozszerzanie kdb+ na inne Use Case
- Analiza danych telekomunikacyjnych Telecom
- Monitorowanie danych z czujników i IoT
- Monitorowanie wykorzystania sieci i maszyn
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie statystyki
- Doświadczenie w branży finansowej jest pomocne
- Zrozumienie relacyjnych baz danych
- Pewne doświadczenie w programowaniu jest pomocne, ale nie wymagane.
Odbiorcy
- Programiści
- Inżynierowie Database
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
Opinie uczestników (5)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Good praktycznego doświadczenia z narzędziem oraz wspaniałej dokumentacji fournierzonej
Ryan McNamara - Penten
Szkolenie - Nagios XI Administration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję