NobleProg, Strefowa 1, Głogów Małopolski, Polska, 36-060
Sala szkoleniowa znajduje się jedynie 10 km na południowy zachód od Rzeszowa, bezpośrednio przy trasie Rzeszów-Radom, co zapewnia łatwy dostęp z obu tych miast. Dodatkowo, lokalizacja blisko autostrady A4 oraz lotniska Jasionka ułatwiają dojazd zarówno dla osób podróżujących samochodem, jak i korzystających z transportu lotniczego.
Ostatnia aktualizacja:
a multitude of points
### Ćwiczenie z zastosowania AI w pracy codziennej - **Wprowadzenie** - **Cel**: Zapoznanie się z podstawowymi koncepcjami sztucznej inteligencji (AI) i ich zastosowaniem w codziennej pracy. - **Dlaczego to ważne**: Zrozumienie, jak AI może poprawić wydajność i innowacyjność w różnych dziedzinach. - **Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji** - **Wprowadzenie do AI**: Definicja i historia sztucznej inteligencji. - **Rodzaje AI**: Superwized learning, unsupervised learning, reinforcement learning. - **Zastosowania AI**: Przykłady zastosowań AI w różnych branżach. - **Moduł 2: Narzędzia i platformy AI** - **Popularne narzędzia AI**: Omówienie popularnych narzędzi i platform AI, takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn. - **Wprowadzenie do programowania AI**: Podstawy programowania w językach używanych do AI, takich jak Python. - **Moduł 3: Zastosowania AI w pracy codziennej** - **AI w biznesie**: Jak AI może poprawić decyzje biznesowe i strategie. - **AI w marketingu**: Zastosowania AI w personalizacji i analizie danych klientów. - **AI w zdrowiu**: Jak AI może poprawić diagnozę i leczenie pacjentów. - **AI w edukacji**: Zastosowania AI w personalizacji nauki i automatyzacji zadań nauczycielskich. - **Moduł 4: Wyzwania i etyka AI** - **Wyzwania techniczne**: Omówienie wyzwań związanych z implementacją AI. - **Etyka AI**: Zrozumienie etycznych aspektów AI i ich wpływu na społeczeństwo. - **Przyszłość AI**: Jak AI może ewoluować w przyszłości i jakie będą jej główne trendy. - **Zakończenie** - **Podsumowanie**: Podsumowanie kluczowych punktów omówionych w kursie. - **Dalsze czytanie**: Rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju w dziedzinie AI.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Całość szkolenia. Przygotowanie trenera, sposób komunikacji, przygotowane ćwiczenia. Wszystko top
Myślałem, że trener był naprawdę wciągający i bardzo szybko odpowiadał na pytania związane z naszą pracą i naprawdę dostosował nauczanie do naszych potrzeb i wyszedł poza nie, aby je spełnić. Nie mógłbym wystarczająco polecić Shauna!
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była super dostosowana do moich potrzeb, potrafiła powiedzieć, kiedy dodać warstwy złożoności, a kiedy powstrzymać się i przyjąć bardziej ustrukturyzowane podejście. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i upewniła się, że jestem w stanie samodzielnie korzystać z nowych funkcji / narzędzi, najpierw pokazując, a następnie pozwalając mi samodzielnie odtworzyć elementy, co naprawdę pomogło osadzić szkolenie. Nie mógłbym być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu wiedzy Deepthi!
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sposób prowadzenia szkolenia
Ćwiczenie laboratoryjne
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zdolność trenera do dostosowania kursu do wymagań organizacji, a nie tylko do zapewnienia kursu dla samego jego przeprowadzenia.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ponieważ trener od czasu do czasu pytał o nasze kroki, praca została podzielona między pokoje. Mieliśmy więc okazję pracować w małych grupach.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zajęcia praktyczne, ćwiczenia, możliwość zastosowania omawianych rozwiązań w praktyce.
Trener tłumaczył zagadnienia korzystając z problemów pojawiających się w codziennej pracy.
Miły wykładowca
Treść była trudna, ale ten dodatkowy wysiłek, który musiałem włożyć, pomógł mi lepiej zapamiętać i zrozumieć Power BI.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Energia, wiedza i styl nauczania trenera
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Materiał kursu był godny pochwały, zawierał wnikliwe przeglądy Linux i Superset. Podczas gdy komponent Python był kompleksowy, wymagał znacznej biegłości w kodowaniu
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Otwarta dyskusja na temat różnych zagadnień i przykładów wydarzeń z jakimi możemy się zetknąć przy tworzeniu wymagań.
Praktyczne zastosowania i przystosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb. Odpowiadanie na pytania.
Dyskutowanie o naszych sprawach
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zarządzanie danymi, raportowanie i pojęcia statystyczne.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
otwartość i kontakt z prowadzącym
Było to inspirujące i zdobyłem wiele umiejętności w analizie danych
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Weronika stworzyła naprawdę przyjazną i nieformalną atmosferę. Trening obejmował wiele przekazu użytecznych wiedzy, ćwiczeń technicznych oraz teorii, a także najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące obsługi własnych danych.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Co najbardziej podobało mi się otwartość trenera dotyczące zmian w treści, oraz podejście, które wcześniej zostało przygotowane, aby zaspokoić nasze rzeczywiste potrzeby.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
