Plan Szkolenia
Moduł I: Biblioteka psycopg
1. Konfiguracja połączenia z bazą PostgreSQL
2. Powtórka fundamentów języka SQL
3. Realizacja zapytań do bazy danych
4. Bezpieczeństwo – ochrona przed atakami SQL injection
Moduł II: Pandas w kontekście baz danych
1. Wczytywanie danych z bazy do DataFrame
2. Eksport danych z Pandas do PostgreSQL
3. Optymalizacja transferu dużych zbiorów danych
Moduł III: ORM SQLAlchemy
1. Konfiguracja połączenia z wykorzystaniem SQLAlchemy
2. Definicja modeli danych jako klas Python
3. Mechanizm mapowania obiektowo-relacyjnego
4. Dodawanie rekordów poprzez instancje klas
5. Pobieranie i wyświetlanie danych z tabel
6. Aktualizacja i usuwanie rekordów
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję