Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemów Big Data
- Przegląd technologii i architektur big data
- Przetwarzanie wsadowe a przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Strategie przechowywania danych pod kątem skalowalności
Zaawansowane przetwarzanie danych z Apache Spark
- Optymalizacja zadań Spark pod kątem wydajności
- Zaawansowane transformacje i akcje
- Praca ze strumieniowaniem strukturalnym
Uczenie maszynowe na dużą skalę
- Techniki szkolenia modeli w środowisku rozproszonym
- Dostrajanie hiperparametrów na dużych zbiorach danych
- Wdrażanie modeli w środowiskach big data
Głębokie uczenie dla Big Data
- Integracja TensorFlow i PyTorch ze Sparkiem
- Rozproszone potoki szkoleniowe dla głębokiego uczenia
- Przykłady zastosowań w analizie obrazów, tekstu i szeregów czasowych
Analiza w czasie rzeczywistym i przetwarzanie strumieniowe
- Apache Kafka do pozyskiwania danych strumieniowych
- Frameworki do przetwarzania strumieniowego
- Monitorowanie i alerty w systemach czasu rzeczywistego
Zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i etyka
- Wymagania dotyczące prywatności i zgodności danych
- Kontrola dostępu i szyfrowanie w systemach big data
- Rozważania etyczne w analizie na dużą skalę
Integracja Big Data z Business Intelligence
- Wizualizacja danych i tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla big data
- Łączenie potoków big data z narzędziami BI
- Napędzanie wyników biznesowych za pomocą zaawansowanej analizy
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie pojęć analizy danych i modelowania statystycznego
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do przetwarzania danych i języków programowania takich jak Python, R lub Scala
- Znajomość rozproszonych frameworków obliczeniowych, takich jak Hadoop czy Spark
Grupa docelowa
- Analitycy danych dążący do opanowania przetwarzania danych na dużą skalę i analizy predykcyjnej
- Starszy personel analityczny, który chce projektować i wdrażać zaawansowane przepływy pracy analityczne
- Specjaliści ds. badań i rozwoju skupiający się na innowacyjnych rozwiązaniach opartych na danych
42 godzin
Opinie uczestników (2)
Dowiedzenie się, że QGIS to narzędzie, które może być używane przez innych różnych profesjonalistów, takich jak geodeci.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jak wykorzystać dane z otwartych satelitów do praktycznych zastosowań
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Szkolenie - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję