Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemów Big Data
- Przegląd technologii i architektur big data
- Przetwarzanie wsadowe a przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Strategie przechowywania danych pod kątem skalowalności
Zaawansowane przetwarzanie danych z Apache Spark
- Optymalizacja zadań Spark pod kątem wydajności
- Zaawansowane transformacje i akcje
- Praca ze strumieniowaniem strukturalnym
Uczenie maszynowe na dużą skalę
- Techniki szkolenia modeli w środowisku rozproszonym
- Dostrajanie hiperparametrów na dużych zbiorach danych
- Wdrażanie modeli w środowiskach big data
Głębokie uczenie dla Big Data
- Integracja TensorFlow i PyTorch ze Sparkiem
- Rozproszone potoki szkoleniowe dla głębokiego uczenia
- Przykłady zastosowań w analizie obrazów, tekstu i szeregów czasowych
Analiza w czasie rzeczywistym i przetwarzanie strumieniowe
- Apache Kafka do pozyskiwania danych strumieniowych
- Frameworki do przetwarzania strumieniowego
- Monitorowanie i alerty w systemach czasu rzeczywistego
Zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i etyka
- Wymagania dotyczące prywatności i zgodności danych
- Kontrola dostępu i szyfrowanie w systemach big data
- Rozważania etyczne w analizie na dużą skalę
Integracja Big Data z Business Intelligence
- Wizualizacja danych i tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla big data
- Łączenie potoków big data z narzędziami BI
- Napędzanie wyników biznesowych za pomocą zaawansowanej analizy
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie pojęć analizy danych i modelowania statystycznego
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do przetwarzania danych i języków programowania takich jak Python, R lub Scala
- Znajomość rozproszonych frameworków obliczeniowych, takich jak Hadoop czy Spark
Grupa docelowa
- Analitycy danych dążący do opanowania przetwarzania danych na dużą skalę i analizy predykcyjnej
- Starszy personel analityczny, który chce projektować i wdrażać zaawansowane przepływy pracy analityczne
- Specjaliści ds. badań i rozwoju skupiający się na innowacyjnych rozwiązaniach opartych na danych
42 godzin
Opinie uczestników (2)
szkolenia, praktyczne przykłady
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Szkolenie - Monitoring with Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję