Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 42 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemów Big Data
- Przegląd technologii i architektur Big Data
- Przetwarzanie wsadowe a przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Strategie przechowywania danych pod kątem skalowalności
Zaawansowane przetwarzanie danych z Apache Spark
- Optymalizacja zadań Spark pod kątem wydajności
- Zaawansowane transformacje i akcje
- Praca ze strumieniowaniem strukturalnym
Uczenie maszynowe na dużą skalę
- Techniki rozproszonego trenowania modeli
- Strojenie hiperparametrów na dużych zbiorach danych
- Wdrażanie modeli w środowiskach Big Data
Uczenie głębokie dla Big Data
- Integracja TensorFlow i PyTorch ze Spark
- Rozproszone potoki trenowania uczenia głębokiego
- Przypadki użycia w analizie obrazów, tekstu i szeregów czasowych
Analityka czasu rzeczywistego i strumieniowanie danych
- Apache Kafka do pozyskiwania danych strumieniowych
- Frameworki do przetwarzania strumieniowego
- Monitorowanie i alertowanie w systemach czasu rzeczywistego
Zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i etyka
- Prywatność danych i wymagania zgodności
- Kontrola dostępu i szyfrowanie w systemach Big Data
- Zagadnienia etyczne w analityce na dużą skalę
Integracja Big Data z Business Intelligence
- Wizualizacja danych i dashboardy dla Big Data
- Łączenie potoków Big Data z narzędziami BI
- Napędzanie wyników biznesowych za pomocą zaawansowanej analityki
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Dobra znajomość koncepcji analizy danych i modelowania statystycznego
- Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych i językami programowania, takimi jak Python, R lub Scala
- Znajomość rozproszonych frameworków obliczeniowych, takich jak Hadoop lub Spark
Grupa docelowa
- Data scientist, którzy chcą opanować wielkoskalowe przetwarzanie danych i analitykę predykcyjną
- Starsi analitycy, którzy chcą projektować i wdrażać zaawansowane przepływy pracy analitycznej
- Specjaliści R&D koncentrujący się na innowacyjnych rozwiązaniach opartych na danych
Opinie uczestników (2)
Dowiedzenie się, że QGIS to narzędzie, które może być używane przez innych różnych profesjonalistów, takich jak geodeci.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jak wykorzystać dane z otwartych satelitów do praktycznych zastosowań
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Szkolenie - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję