Plan Szkolenia
Podstawy Excela
- Navigacja
- Manipulowanie danymi
- Praca z wzorami i adresami
- Wykresy
Zaawansowany Excel
- Funkcje logiczne
- Analiza scenariuszy
- Solver
- Makrosy
- Pierwsze spojrzenie na kod: VBA
VBA
- Typy danych
- Pisanie funkcji
- Sterowanie programem: warunkowa ewaluacja i pętle
- Techniki debugowania
Analiza danych z użyciem Pythona
- Wprowadzenie do Pythona
- Zmienne i typy
- Manipulacja danymi w Pythonie za pomocą Pandas
- Pisanie funkcji
- Wizualizacja danych za pomocą Matplotlib i Seaborn
- Przygotowywanie danych z użyciem Pandas
Wprowadzenie do uczenia maszynowego z użyciem Pythona
- Regresja liniowa za pomocą scikit-learn
- Drzewa klasyfikacji i regresji z użyciem Pythona
- Klasyfikacja za pomocą maszyn wektorów nośnych (SVM) i lasów losowych (Random Forests)
- Techniki klastrowania za pomocą scikit-learn
Wymagania
Nie ma konkretnych wymagań wstępnych potrzebnych do uczestnictwa w tym kursie.
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję