Szkolenia Data Analysis w Olsztyn

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

Stratio to platforma zorientowana na dane, która integruje big data, sztuczną inteligencję i zarządzanie w jednym rozwiązaniu. Jej moduły Rocket i Intelligence umożliwiają szybkie eksplorowanie, przekształcanie i zaawansowaną analizę danych w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie korzystać z modułów Rocket i Intelligence w Stratio z wykorzystaniem PySpark, koncentrując się na strukturach pętlowych, funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika oraz zaawansowanej logice danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i pracować w platformie Stratio, korzystając z modułów Rocket i Intelligence.
• Stosować PySpark w kontekście pozyskiwania, przekształcania i analizy danych.
• Używać pętli i logiki warunkowej do kontrolowania przepływów danych i zadań inżynierii cech.
• Tworzyć i zarządzać funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDF) do wielokrotnego wykorzystania operacji na danych w PySpark.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Podejmowanie decyzji opartych na danych to praktyka integrowania odpowiednich danych, dowodów i analiz w procesie decyzyjnym w celu poprawy wyników i odpowiedzialności w sektorze publicznym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z sektora publicznego o ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniu w wykorzystywaniu danych do podejmowania decyzji, którzy projektują, oceniają lub zarządzają programami rządowymi i chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie interpretacji, weryfikacji i stosowania danych w rzeczywistych decyzjach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, co oznacza podejmowanie decyzji opartych na danych (w przeciwieństwie do podejmowania decyzji opartych na danych lub intuicji).
• Identyfikować i oceniać dane istotne dla kontekstu polityki lub usług.
• Zadawać lepsze pytania analitykom danych i skutecznie interpretować pulpity nawigacyjne i raporty.
• Stosować dane do uzasadniania, udoskonalania lub obrony decyzji w kontekstach związanych z usługami publicznymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie scenariuszy decyzyjnych, zbiorów danych i przykładowych notatek politycznych.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznych przypadkach użycia w podejmowaniu decyzji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy lub wewnętrznych narzędzi Twojego departamentu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

Inteligencja cyfrowa to zdolność do zrozumienia i wykorzystania narzędzi cyfrowych, danych oraz systemów w celu podejmowania świadomych decyzji w kontekście świadczenia usług publicznych i zarządzania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego o ograniczonym lub rozwijającym się doświadczeniu w zakresie inteligencji cyfrowej, którzy pracują z danymi, narzędziami cyfrowymi lub metrykami wydajności usług i chcą wzmocnić swoje umiejętności analizowania, interpretowania i stosowania informacji w celu lepszego podejmowania decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inteligencji cyfrowej i jej zastosowanie w pracy sektora publicznego.
• Korzystać z narzędzi cyfrowych do gromadzenia, wizualizacji i komunikowania praktycznych spostrzeżeń.
• Ocenić poziom dojrzałości cyfrowej własnego zespołu lub działu.
• Stworzyć plan działania w celu zwiększenia zdolności cyfrowych i praktyk opartych na danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne korzystanie z narzędzi cyfrowych i makiet pulpitów nawigacyjnych.
• Kierowane ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia w sektorze publicznym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu, uwzględniające przepływy pracy lub wewnętrzne narzędzia Twojego działu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Storytelling with Data to praktyka wykorzystywania technik wizualnych i narracyjnych do przekształcania skomplikowanych zestawów danych w jasne, przekonujące historie, które informują i inspirują do działania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego pracujących z danymi i posiadających ograniczone lub nieformalne szkolenie w dziedzinie opowiadania historii za pomocą danych, którzy chcą poprawić swoją umiejętność prezentowania danych w jasny i przekonujący sposób za pomocą narracji i wizualizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przekształcać surowe dane w wstrząsające wizualne historie.
• Wykorzystywać wybór wykresów i układ, aby wspierać kluczowe wiadomości.
• Strukturyzować narracje danych zgodnie z potrzebami odbiorcy.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie jasności wizualnej i wpływu na umysł.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne zastosowanie technik opowiadania historii w prezentacjach danych.
• Ćwiczenia prowadzone skupione na jasności, przepływie wizualnym i wpływie na odbiorcę.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z przepływami pracy lub wewnętrznymi narzędziami Twojego departamentu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie prowadzone przez instruktora w Olsztyn, zdobędą praktyczną, rzeczywistą wiedzę na temat Big Data oraz powiązanych technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję zastosować tę wiedzę w praktyce poprzez ćwiczenia praktyczne. Interakcja w grupie i feedback od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Big Data, następnie przechodzi do języków programowania i metodologii używanych do analizy danych. Na koniec omawiamy narzędzia i infrastrukturę umożliwiające przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i skalowalność.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji oraz współpracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów GIS na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie analizy danych przestrzennych, automatyzacji i udostępniania za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symboliką i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i skryptów Python.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, analityków i naukowców na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć, jak używać dbt Cloud do zarządzania projektami związanymi z hurtowniami danych i transformacją danych w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać projektami w dbt Cloud.
• Korzystać z interfejsu dbt Cloud do planowania i uruchamiania transformacji danych.
• Współpracować przy projektach z członkami zespołu.
• Wdrażać swoje projekty dbt do produkcji.
• Debugować i rozwiązywać problemy w projektach dbt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i analityków GIS na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się, jak skutecznie korzystać z ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoinformacyjnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoinformacyjnymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy z warstwami i atrybutami.
• Wykonywać zaawansowane zadania analizy przestrzennej i geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i Pythona.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów danych i analityków, którzy chcą zdobyć wiedzę na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego w zakresie korzystania z AWS Glue do konfigurowania potoku danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw AWS Glue.
• Ustawianie potoku AWS Glue.
• Ustawianie crawlerów i zadań AWS Glue.
• Dowiedz się, jak korzystać z transformacji AWS Glue.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków, którzy chcą wykorzystać TM1 do analizy i dostosowywania raportów oraz szablonów dla danych w bazie danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Nauczyć się analizować dane za pomocą IBM Planning Analytics.
• Tworzyć niestandardowe widoki danych w bazie danych.
• Tworzyć raporty i formularze, które komunikują się z TM1.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do szerokiego zakresu przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, transformacji i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane oraz integrować Azure Synapse z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji danych i dzielenia się wnioskami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych administratorów baz danych, programistów SQL i analityków danych, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności SQL, opanowując korzystanie z Funkcji Analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcję i znaczenie Funkcji Analitycznych.
• Stosować różne Funkcje Analityczne do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych.
• Łączyć Funkcje Analityczne z innymi funkcjami SQL w celu kompleksowej analizy danych.
• Optymalizować zapytania w celu poprawy wydajności przy użyciu Funkcji Analitycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać MongoDB Aggregation Framework do przeprowadzania analiz danych, upraszczając jednocześnie złożone operacje i potoki agregacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować MongoDB do analizy danych.
• Zrozumieć koncepcje i etapy MongoDB Aggregation Framework.
• Poznać podstawową strukturę, składnię i operacje związane z agregacją.
• Nauczyć się obsługi zaawansowanych operacji w agregacji.
• Zastosować narzędzia i techniki optymalizacji w celu poprawy wydajności agregacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z dziedzin nauk o Ziemi i inżynierii na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystywać Python do analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać składnię Pythona i struktury sterowania do efektywnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Wykorzystywać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy geoprzestrzennej przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzetwarzania oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

Big Data i Zaawansowana Analiza Danych to zastosowanie zaawansowanych technik i narzędzi do analizy dużych, złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków i podejmowania strategicznych decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać najnowocześniejsze metody analityczne i technologie big data do analizy predykcyjnej, preskrypcyjnej i w czasie rzeczywistym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać potoki przetwarzania danych na dużą skalę dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do ogromnych zbiorów danych.
• Wykorzystywać rozproszone frameworki obliczeniowe do analizy w czasie rzeczywistym i przetwarzania strumieniowego.
• Integrować analizę big data z systemami business intelligence i podejmowania decyzji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Celem kursu w Olsztyn jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązywania złożonych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i przeprowadzać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy oraz wizualizacje do różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację w celu usprawnienia procesów GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych lub każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z eksploracją danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy eksploracji danych.
• Nauczyć się importować i oceniać jakość danych za pomocą Modeler.
• Efektywnie rozwijać, wdrażać i oceniać modele danych.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data oraz związanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję zastosować tę wiedzę w praktyce poprzez ćwiczenia praktyczne. Interakcja w grupie i feedback od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii używanych do przeprowadzania analizy danych. Na końcu omawiamy narzędzia i infrastrukturę umożliwiające przechowywanie Big Data, przetwarzanie rozproszone i skalowalność.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i zajęcia praktyczne

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci, studenci oraz wszyscy zainteresowani nauką ułatwiającą analizę statystyczną w programie Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excela i statystyki, co przełoży się na większą efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Kurs opisuje, jak korzystać z narzędzia Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśnia również, jakie są ograniczenia Excela i jak je pokonać.

Analiza danych to kluczowe narzędzie w dzisiejszym biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny akademickiej, jaką jest geoinformatyka.

Wykorzystanie Pythona w GIS znacząco wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie po wprowadzeniu serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, co znacznie ułatwiło wdrażanie tego języka. Od tamtego czasu Python jest wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty firmy Esri, ale także w platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest obecnie zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.

Ten program obejmuje wykorzystanie Pythona oraz jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx, do implementowania własnych funkcji GIS. Program obejmuje również wprowadzenie do modułów dotyczących ArcGIS API oraz narzędzi QGIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne oraz statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać IBM Cloud Pak do przygotowania danych do zastosowania w rozwiązaniach AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Cloud Pak for Data.
• Ujednolicić zbieranie, organizowanie i analizowanie danych.
• Zintegrować Cloud Pak for Data z różnymi usługami w celu rozwiązywania typowych problemów biznesowych.
• Wdrożyć przepływy pracy umożliwiające współpracę z członkami zespołu przy tworzeniu rozwiązania AI.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Olsztyn (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Pythona i Excela.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować pakiety do integracji Pythona i Excela.
• Czytać, zapisywać i manipulować plikami Excela za pomocą Pythona.
• Wywoływać funkcje Pythona z Excela.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu), skierowane jest do osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczne umiejętności stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty magazynów danych używane do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Stosować narzędzia i techniki do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Budować rozwiązania raportowe i analityczne oparte na danych lokalnych oraz chmurowych.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Minimalizować ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewnić prywatność danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub stacjonarnie) skierowane jest do programistów i administratorów, którzy chcą korzystać z OpenSearch do wykonywania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w jednolitym i bezpiecznym systemie.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić środowisko rozwojowe, aby zacząć tworzyć rozwiązania wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, wykonywać zapytania oraz usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Odkryć i korzystać z wtyczek, API, klientów i narzędzi do ingerencji (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby zoptymalizować doświadczenie wyszukiwania, zachowując bezpieczeństwo klastrów.
• Korzystać z OpenSearch Dashboards do centralnego zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Pythona, aby zacząć analizować dane dotyczące sprzedaży, ruchu w sieci, interakcji z klientami itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod w Pythonie do analizy danych.
• Analizować dane z różnych źródeł, takich jak pliki Excel, CSV, JSON i bazy danych.
• Oczyścić dane, aby zwiększyć ich przydatność przed analizą.
• Przeprowadzać proste analizy statystyczne.
• Generować raporty prezentujące pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
• Zyskać cenne wnioski z danych, w tym trendy w wydajności i obszary problemowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Dask w ekosystemie Pythona do budowania, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotować środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Dask i Pythona.
• Poznać funkcje, biblioteki, narzędzia i API dostępne w Dask.
• Zrozumieć, w jaki sposób Dask przyspiesza przetwarzanie równoległe w Pythonie.
• Nauczyć się skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizować środowisko Dask, aby zachować wysoką wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia wykorzystania SQL w różnych
bazach danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych oraz
sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże uczestnikom przenieść operacje analizy danych
na stronę bazy danych, zamiast wykonywać je w aplikacji MS Excel. Może to również
pomóc w tworzeniu dowolnego systemu IT, który wykorzystuje relacyjną bazę danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, analityków danych oraz analityków biznesowych, którzy chcą skutecznie czyścić i przetwarzać dane.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opracować skuteczną strategię czyszczenia danych.
• Wdrożyć przydatne narzędzia do czyszczenia danych.
• Osiągnąć wynik bardziej efektywnie.
• Poznać i zastosować najlepsze praktyki w zakresie czyszczenia danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wzbogacić swoją stronę internetową lub aplikację webową o funkcje geo-lokalizacyjne za pomocą Google Maps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Osadzić mapę na nowej lub istniejącej stronie internetowej lub aplikacji webowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które są zsynchronizowane z aktualną lokalizacją.
• Tworzyć mashup zawierający Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania w CSS i JavaScript.
• Tworzyć własną mapę dla aplikacji.

KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source w dziedzinie innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w Twoich danych, wydobyć nowe spostrzeżenia lub przewidzieć przyszłe trendy. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, kompleksowemu zestawowi zintegrowanych narzędzi oraz najszerszemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform to idealne narzędzie dla każdego analityka danych i specjalisty biznesowego.

Ten kurs dotyczący platformy KNIME Analytics to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, nauczyć się korzystać z niego bardziej efektywnie oraz tworzyć przejrzyste i kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy w KNIME.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych.

Jest ono skierowane do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają wykorzystywać najnowocześniejsze narzędzia do wdrażania scenariuszy analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować KNIME.
• Tworzyć scenariusze Data Science.
• Trenować, testować i walidować modele.
• Implementować kompleksowy łańcuch wartości modeli data science.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na ten kurs lub uzyskać więcej informacji na temat tego programu, skontaktuj się z nami.

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z LibreOffice Calc do przeprowadzania różnych form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcjonalności dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować pakiet LibreOffice na dowolnym systemie operacyjnym.
• Poznać pełne funkcje i możliwości dostępne w LibreOffice Calc.
• Nauczyć się, jak czyścić, walidować, manipulować i wizualizować dane w Calc.
• Stosować różne funkcje i narzędzia w Calc do przeprowadzania złożonej analizy danych.
• Poznać wskazówki i spostrzeżenia dotyczące przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasem używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny naukowej, jaką jest geoinformatyka.

QGIS działa jako oprogramowanie Systemu Informacji Geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizę i edycję informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub poligony. Obsługiwane są różne formaty obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferencjonować obrazy. Podsumowując, QGIS umożliwia użytkownikom tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych na systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program w pierwszej fazie wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie przedstawiamy PyQGIS – biblioteki Pythona dla QGIS, które umożliwiają integrację funkcjonalności GIS w kodzie Pythona lub aplikacji Pythona, dzięki czemu można nawet stworzyć własny plugin Pythona wokół konkretnej funkcjonalności GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą poznać podstawowe techniki analizy danych w Spotfire Analyst.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zbiory danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone panele.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, transformacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje stojące za analizą wzmocnioną i predykcyjną.
• Nauczyć się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzyć interaktywne i ulepszone wizualizacje danych.