Szkolenia KNIME

Platforma KNIME Analytics jest wiodącą opcją open source dla innowacji opartych na danych, pomagającą odkryć potencjał ukryty w twoich danych, wydobywać nowe informacje i przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułów, setkom gotowych do użycia przykładów, kompleksowej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu KNIME zaawansowanych algorytmów, platforma KNIME Analytics jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego badacza danych i analityka biznesowego.

Ten kurs dla platformy KNIME Analytics jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME do KNIME z KNIME , aby dowiedzieć się, jak z niego bardziej efektywnie korzystać oraz jak tworzyć jasne, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME

KNIME to skrócona nazwa Konstanz Information Miner, czyli platformy przeznaczonej do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępnej na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania - ETL oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu). KNIME w pewnym stopniu, jako zaawansowane narzędzie analityczne, można uznać za alternatywę SAS.

Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), business intelligence (BI) i analiza danych finansowych.

KNIME is an open source data analytical software for integrating machine learning and data mining through data pipelines. With Python and R, users are able to extend KNIME in its capabilities for data analytics and machine learning.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.

By the end of this training, participants will be able to:

- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.