
KNIME to platforma typu open source do analityki biznesowej. KNIME zapewnia platformę opartą na graficznym interfejsie użytkownika, na której przepływy pracy mogą być szybko budowane nawet przez nietechniczną osobę w tle w celu przeprowadzenia analizy. KNIME jest najbardziej popularny, ponieważ używa języka naturalnego do przetwarzania, dzięki czemu jest łatwiejszy do zrozumienia. Praktyczne szkolenie na żywo z usług KNIME umożliwi zapoznanie się z tą platformą i zasadami jej obsługi.
Szkolenie z usługi KNIME jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Sposób prowadzenia szkolenia
Andrzej Zaczek - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Duża praktyczność informacji. Przystępny język. Możliwość zapytania się o wszystko i dostanie szybko informacji (widać, że trener biegle porusza się po programie).
Alicja Woźniak - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo praktycznych informacji jak usprawnić sobie pracę z arkuszem.
Paulina Zgódka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Dużo przykładów, ogrom materiału i wiedzy
Anna Jarnicka - Fundacja DKMS
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
konkretne przykłady!! praca bezpośrednio z tym co mi potrzeba!
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Podobało mi się przechodzenie od drobnych linijek do dużych kodów pozwalających na tworzenie dużych analiz.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
Szeroki zakres przedstawionych kodów do różnych typów wykresów.
Magdalena Frąc, Instytut Agrofizyki im. B. Dobrzańskiego Polakisj Akademii Nauk
Szkolenie: Data Analytics With R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Materiały dobrze przygotowane pod kątem teorii. Dużo linków do dokumentacji i artykułów.
Natalia Marszałowicz - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Przygotowany materiał dostosowany do potrzeb
Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Czesc praktyczna, zroznicowane zadania, ciekawe data sety, latwosc pracy w nowym srodowisku
Natasza Nowakowska - Jakub Jerz, CapGemini
Szkolenie: Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
dużo pytań czy wszyscy wszystko zrozumieli, Sesje karteczkowe pod koniec dni.
Stanisław Szombara, AGH
Szkolenie: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Indywidualne podejście. I pomoc
Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Szkolenie: Elasticsearch for Developers
Wiedza i podejście trenera
MIROSŁAW DRUCHOWICZ - Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Szkolenie: Elasticsearch for Developers
komunikacja, bezpośredniość, wszytsko wytłumaczne w sposób profesjonalny i odpowiedni
Weronika Rudniak, Nippon Seiki Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Bardzo duża wiedza merytoryczna.
Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
Najbardziej podobalo mi sie to, ze prowadzacy dostosowal sie do naszego poziomu wiedzy i naszych potrzeb. Ania odpowiadala na kazde z naszych pytan, a szkolenie mialo forme warsztatow, a nie nudnego wykladu :)
Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
Ilość przykładów interesujących grupę była bardoz duża, Masa przydatnych linków do własnych treningów
Sławomir Odżga - Monika Andruszkiewicz-Rybczyńska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Python for Data Analysis
ćwiczenia + to, że trener miał dostęp do każdego pulpitu użytkownika i na bieżąco dawał wskazówki podczas wykonywania ćwiczeń.
Ania - Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Nadzorowanie przez prowadzacego postepu prac bez koniecznosci udostepniania swojego pulpitu. Spokojne prowadzenie, bez presji i cisnienia. Na kazdym etapie mozliwosc zapytania i uzyskania merytorycznej odpowiedzi.
Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
dużo ćwiczeń, ułożenie materiału
Tymoteusz Steczowicz, Santander
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Podobał mi się sposób prowadzenia szkolenia, Pan Daniel na bieżąco reagował na potrzeby/problemy uczestników, tak aby każdy mógł zrozumieć temat. Trudne zagadnienia bardzo jasno i sensownie wytłumaczone.
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Sposób prowadzenia szkolenia, czujność trenera.
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
że każdy temat był od razu przećwiczony i sprawdzony
Tymoteusz Steczowicz, Santander Consumer Bank
Szkolenie: SQL Advanced level for Analysts
Plany szkoleń z technologii KNIME
-
Planowanie, tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w KNIME.
Wdrażanie kompleksowych projektów data science.
Podejmowanie decyzji operacyjnych w oparciu o dane.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalacja i konfiguracja KNIME.
Tworzenie scenariuszy Data Science
Trenuj, testuj i waliduj modele
Wdrażanie kompleksowego łańcucha wartości modeli Data Science
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu lub dowiedzieć się więcej na temat tego programu, skontaktuj się z nami.
-
Zaplanuj przepływy pracy analitycznej, aby działały automatycznie i daj sobie więcej czasu na skupienie się na nauce o danych.
Kontroluj przepływy pracy, aby zautomatyzować zarządzanie modelami.
Skaluj i przypinaj wykonywanie przepływów pracy dzięki dobrze udostępnionej, wysokowydajnej architekturze serwerowej, która jest skonfigurowana zgodnie z Twoimi specyfikacjami.
Projektuj, edytuj i wykonuj przepływy pracy na serwerze KNIME Server za pomocą zdalnego edytora przepływów pracy i korzystaj z dobrze wyposażonego sprzętu w bezpiecznym środowisku.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu lub dowiedzieć się więcej na temat tego programu, skontaktuj się z nami.
Last Updated: