Szkolenia Statystyka w warminsko-mazurskie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i projektantów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DFSS, aby zapewnić, że jakość jest wbudowana w produkt lub proces już od początku fazy projektowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i koncepcje Design for Six Sigma (DFSS).
• Poznać metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) i DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Stosować narzędzia i techniki DFSS do projektowania i optymalizacji procesów.
• Rozwinąć umiejętności zarządzania i efektywnego prowadzenia projektów DFSS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania z naciskiem na złożone projekty.
• Zdobyć wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
• Prowadzić projekty Six Sigma na dużą skalę i skutecznie zarządzać zespołami projektowymi.
• Wdrażać znaczące usprawnienia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacyjnymi.

R Markdown to framework tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym w celu tworzenia dynamicznych i powtarzalnych dokumentów.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla użytkowników R na poziomie początkowym do średnio zaawansowanym, którzy chcą generować automatyczne, dynamiczne raporty za pomocą R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji w internecie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyjścia w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać parametryzowanych raportów i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX dla profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksowe zrozumienie metodologii DMAIC i przygotować się do roli efektywnego Six Sigma Green Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobądź dogłębną wiedzę na temat faz Define, Measure, Analyze, Improve i Control w Six Sigma.
• Skutecznie stosować szeroki zakres narzędzi i technik Six Sigma w każdej fazie DMAIC.
• Przeprowadzać i interpretować analizy statystyczne w celu poprawy procesów.
• Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Six Sigma i Lean oraz integrować je w celu poprawy procesów biznesowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zyskać solidne zrozumienie zasad Lean Six Sigma.
• Korzystać z metodologii Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez eliminację przyczyn wad i minimalizację zmienności.
• Integrować metodyologie Lean i Six Sigma, aby osiągnąć bardziej efektywne i eficientne poprawy procesów.
• Nauczyć podstawowych narzędzi i technik Lean Six Sigma, które Yellow Belts mogą zastosować w projektach poprawy procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć zarówno zasady Six Sigma, jak i Lean, aby prowadzić znaczące projekty poprawy procesów w swoich organizacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, jak metodologie Lean i Six Sigma mogą być zintegrowane w celu poprawy procesów.
• Zdobyć dogłębną wiedzę i umiejętności zastosowania w fazach Definiowania, Pomiaru, Analizy, Poprawy i Kontroli.
• Stosować zaawansowane narzędzia statystyczne do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
• Skutecznie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne oraz tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywać analizy statystyczne i prognozy za pomocą R.
• Tworzyć profesjonalne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności niezbędne do zarządzania złożonymi projektami Six Sigma oraz pełnienia roli lidera w wdrażaniu Six Sigma i Lean.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma i Lean.
• Kierować złożonymi projektami usprawnień procesowych, które są zgodne ze strategią organizacji.
• Przeprowadzać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
• Skutecznie prowadzić inicjatywy zmianowe i budować kulturę ciągłego doskonalenia.

To prowadzone przez instruktora, live szkolenie w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą mieć głębsze zrozumienie metodyki Six Sigma i jej zasad oraz opanować proces DMAIC.

Po zakończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zyskać wiedzę wykraczającą poza podstawowe zasady omówione w kursie White Belt.
• Opanować proces DMAIC i nauczyć się zaawansowanych narzędzi Six Sigma.
• Nauczyć się, jak skutecznie przyczyniać się do zespołu projektowego Six Sigma i współpracować z Green Beltami i Black Beltami.
• Zastosować metodyki Six Sigma w rzeczywistych procesach biznesowych dla ich poprawy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, które odbywa się na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą mieć podstawowe zrozumienie metodologii Six Sigma i jej zasad.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Six Sigma i nauczyć się procesu DMAIC.
• Zrozumieć konkretne role i obowiązki White Belt w kontekście projektów Six Sigma.
• Nauczyć się, jak zastosować zasady Six Sigma do identyfikacji możliwości poprawy i wsparcia projektów Six Sigma w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i stosować Design of Experiments (DoE) w celu zrozumienia zależności przyczynowo-skutkowych między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zalety eksperymentów zaprojektowanych w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumieć zależności przyczynowo-skutkowe i interakcje między czynnikami.
• Poznać najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące prowadzenia udanych eksperymentów.

Ten prowadzony przez instruktora, live training w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) skierowany jest do każdego, kto chce poznać i opanować podstawy analizy i modelowania ekonometrycznego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać i zrozumieć podstawy ekonometrii.
• Wykorzystywać Eviews i symulatory ryzyka.

R jest bardzo popularnym, otwartym oprogramowaniem do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Kurs ten wprowadza studentów do języka programowania R. Pokrywa podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepty. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i praktyki

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci, studenci oraz wszyscy zainteresowani nauką ułatwiającą analizę statystyczną w programie Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excela i statystyki, co przełoży się na większą efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Kurs opisuje, jak korzystać z narzędzia Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśnia również, jakie są ograniczenia Excela i jak je pokonać.

Analiza danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej, ręcznej analizy danych. Naszym celem jest pomoc uczestnikom w formułowaniu dowodowych odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatycznych wizualizacji danych

Co się stanie?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w dowodowe decyzje biznesowe
• optymalizacja procesów

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90% wszystkich danych, z czego większość ma postać tekstową. Posty na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe ciągle powiększają tę rosnącą bazę danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu wniosków i znaczeń z tych danych. Wykorzystując język R oraz biblioteki Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z dziedzin informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie

Publiczność

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excela.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przełączać i przenosić dane między Excelem a R.
• Wykorzystywać R Tidyverse i funkcje R do rozwiązań analitycznych w Excelu.
• Rozszerzyć swoje umiejętności analityczne, ucząc się R.

R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, począwszy od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy języka programowania R
• Wybierać i wykorzystywać pakiety oraz techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w R

Odbiorcy

• Programiści
• Analitycy
• Kwantowie

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych kluczowych problemów, z którymi mierzą się profesjonaliści z branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne oraz statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs obejmuje zaawansowane tematy programowania w R.

Cel:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na poziomie zaawansowanym, korzystanie z okien dialogowych oraz składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci oraz wszyscy, którzy chcą zdobyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie porusza uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane określonej branży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą automatyzować transakcje za pomocą handlowania algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować algorytmy do kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w specjalizowanych inkrementach szybko.
• Zmniejszyć koszty związane z transakcjami za pomocą handlowania algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować kursy akcji i wykonywać transakcje.

Grupa docelowa:

Kurs jest przeznaczony dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku systemów rozproszonych.

Cel:

Pogłębienie wiedzy na temat administracji klastrem Hadoop.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu), skierowane jest do data scientistów i statystyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przygotowywać dane, budować modele i skutecznie stosować techniki uczenia maszynowego w swoich dziedzinach zawodowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć różne algorytmy Uczenia Maszynowego.
• Przygotować dane i modele do zastosowań uczenia maszynowego.
• Przeprowadzać analizy post hoc i skutecznie wizualizować wyniki.
• Stosować techniki uczenia maszynowego w rzeczywistych, specyficznych dla sektora scenariuszach.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania te, początkowo opracowane przez Google, ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako oprogramowanie open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna trening w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowana do początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania w R do manipulacji danymi, wykonywania podstawowej analizy danych i tworzenia przekonujących wizualizacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania R.
• Stosować fundamentalne procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować z użyciem R w SAS w celu analizy skupieniowej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać analizę skupieniową do data mining
• Opanować składnię R dla rozwiązań skupieniowych.
• Implementować hierarchiczną i niehierarchiczną analizę skupień.
• Podjąć decyzje oparte na danych, które pomogą poprawić działanie firmy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą opanować podstawy R i pracy z danymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R i interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i eksplorować zbiory danych za pomocą poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawowe analizy statystyczne i podsumowywanie danych.
• Generować wizualizacje za pomocą zarówno podstawowego R, jak i ggplot2.
• Skutecznie zarządzać obszarami roboczymi, skryptami i pakietami.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowiskach akademickich. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i statystyki. Wyjaśnienia są zaprojektowane tak, aby służyć jako przypomnienie dla osób już zaznajomionych z tematem lub dostarczyć informacji osobom o odpowiednim przygotowaniu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

Kurs jest skierowany do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapoznaje uczestników z Minitab i pomoże zwiększyć efektywność i wydajność ich analiz danych, poprawiając wiedzę statystyczną.

R to darmowy język programowania typu open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest wykorzystywany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowisku akademickim. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
• Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
• Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
• Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
• Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
• Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania typu open-source przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze odkrywanie leków czy precyzyjne dostosowywanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków czy dostrajanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs wprowadza w zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów przy użyciu oprogramowania R-project.

Organizacja – Pracownia laboratoryjna i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków, badaczy i profesjonalistów o poziomie początkowym do średniozaawansowanym, którzy chcą używać SPSS do przygotowania danych, analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego.

Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale zrozumienie ich oraz umiejętność wybierania odpowiednich metod statystycznych w strategicznym planowaniu organizacji.

Na przykład, uczestnik kursu musi podjąć decyzję o tym, ile próbek należy zebrać przed podjęciem decyzji, czy produkt ma być wprowadzony na rynek, czy nie.

Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy statystycznego myślenia, zajrzyj do 5-dniowego szkolenia "Statystyka dla menedżerów".

Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.

Ten kurs szkoleniowy obejmuje zaawansowaną statystykę. Wyjaśnia większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizach i prognozowaniu. Zawiera krótkie wyjaśnienia teorii stojącej za formułami.

Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedziny wiedzy, ale może być dostosowany, jeśli wszyscy uczestnicy mają podobne doświadczenie i cele.

Podczas kursu wykorzystywane są podstawowe narzędzia komputerowe (w szczególności Excel i OpenOffice).

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w różnych dziedzinach naukowych.

Omówimy niektóre zagadnienia prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie zawiera około 30% wykładów i 70% przewodnich quizów i laboratoriów.

W przypadku zamkniętego kursu możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp...).

W przypadku kursów otwartych używamy przykładów mieszanych.

Chociaż podczas tego kursu używa się różnych oprogramowań (od Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp...), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskowaniem.

Ten kurs można przeprowadzić jako kurs mieszany, czyli z pracą domową i zadaniami.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Grupa docelowa

Format kursu

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu, uczestnicy nauczą się, jak manipulować i wizualizować dane przy użyciu narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z wchodzących w skład pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć atrakcyjne wizualizacje
• Wyciągać użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych
• Filtrować, sortować i podsumowywać dane, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne
• Przekształcać przetworzone dane w informacyjne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy
• Importować i filtrować dane z różnych źródeł, w tym z plików Excel, CSV i SPSS

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Odbiorcy

• menedżerowie
• programiści
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instrukcje i dyskusje online LUB warsztaty stacjonarne

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).