Szkolenia Statystyka w podkarpackie

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i projektantów o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DFSS, aby zapewnić, że jakość jest wbudowana w produkt lub proces już na etapie projektu.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i koncepcje Design Six Sigma (DFSS).
• Nauczyć się metodologii DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) i DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Zastosować narzędzia i techniki DFSS do projektowania i optymalizacji procesów.
• Rozwinąć umiejętności zarządzania i prowadzenia projektów DFSS w sposób skuteczny.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania z naciskiem na złożone projekty.
• Zdobyć wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
• Prowadzić projekty Six Sigma na dużą skalę i skutecznie zarządzać zespołami projektowymi.
• Wdrażać znaczące usprawnienia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacyjnymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie metodologii DMAIC i przygotować się do roli skutecznego Six Sigma Green Belts.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zdobyć gruntowną wiedzę na temat faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania w Six Sigma.
• Skutecznie stosować szeroką gamę narzędzi i technik Six Sigma w każdej fazie DMAIC.
• Przeprowadzać i interpretować analizy statystyczne w celu doskonalenia procesów.
• Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą uzyskać podstawową wiedzę na temat Six Sigma i zasad Lean w celu ich zintegrowania i poprawy procesów biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zyskać solidne zrozumienie zasad Six Sigma Lean.
• Wykorzystać metody Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez usunięcie przyczyn wad i minimalizację wariabilności.
• Integrować metody Lean i Six Sigma w celu osiągnięcia bardziej efektywnych i skutecznych poprawek procesów.
• Nauczyć podstawowych narzędzi i technik Six Sigma Lean, które Yellow Belts mogą stosować w projektach poprawy procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć zarówno zasady Six Sigma, jak i Lean, aby prowadzić znaczące projekty doskonalenia procesów w swoich organizacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, w jaki sposób Lean i metodologie Six Sigma mogą być zintegrowane w celu usprawnienia procesów.
• Zdobyć dogłębną wiedzę i umiejętności zastosowania w fazach definiowania, pomiaru, analizy, poprawy i kontroli.
• Stosowanie zaawansowanych narzędzi statystycznych do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
• Skutecznie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności radzenia sobie ze złożonymi projektami Six Sigma i pełnienia roli lidera we wdrożeniach Six Sigma i Lean.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwijać dogłębne zrozumienie zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma i Lean.
• Prowadzić złożone projekty doskonalenia procesów, które są zgodne ze strategiami organizacyjnymi.
• Przeprowadzać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
• Skutecznie prowadzić inicjatywy zmian i budować kulturę ciągłego doskonalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących zawodowców, którzy chcą głębszego zrozumienia metodologii Six Sigma i jej zasad oraz opanować proces DMAIC.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nabyć wiedzę ponad podstawowe zasady omówione na kursie White Belt.
• Opanować proces DMAIC i poznać zaawansowane narzędzia Six Sigma.
• Nauczyć się skutecznego wniesienia wkładu w zespół projektowy Six Sigma i współpracy z Green i Black Belts.
• Zastosować metody Six Sigma do rzeczywistych procesów biznesowych w celu ich poprawy.

Ten szkoleń prowadzonych przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy metodologii Six Sigma i jej zasad.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Six Sigma i poznać proces DMAIC.
• Zrozumieć konkretne role i obowiązki posiadacza paska White Belt w kontekście projektu Six Sigma.
• Nauczyć się stosowania zasad Six Sigma do identyfikacji możliwości poprawy i wspierania projektów Six Sigma w ramach organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i stosować Design of Experiments (DoE) w celu zrozumienia zależności przyczynowo-skutkowych między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zalety eksperymentów zaprojektowanych w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumieć zależności przyczynowo-skutkowe i interakcje między czynnikami.
• Poznać najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące prowadzenia udanych eksperymentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
• Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analiz danych i tworzenia wykresów. Ten kurs wprowadza język programowania R dla studentów. Obejmuje on podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane pojęcia. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów z wykorzystaniem realnych danych.

Adresaci

Developers / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz wszyscy, którzy chcą dowiedzieć się, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excel i statystyki, co z kolei zwiększy efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Ten kurs opisuje, jak używać pakietu narzędzi analizy w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia Excel i jak je pokonać.

Analiza danych jest niezbędnym narzędziem w biznesie dzisiaj. Skupimy się na rozwoju umiejętności praktycznego analizowania danych. Celem jest pomóc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi oparte na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informacyjnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Kurs można zrealizować zarówno jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub online przez kilka tygodni, jeśli jest to preferowane. Możemy współpracować z Wami, aby dostosować kurs do Waszych potrzeb.

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

Trening ten prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) i skierowany jest do profesjonalistów HR oraz specjalistów od rekrutacji, którzy chcą użyć metod analitycznych do poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Uczestnicy

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Ten kurs obejmuje zarówno jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne podejścia.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Ten kurs porusza zaawansowane tematy programowania w języku R.

Opanowanie umiejętności niezależnej pracy z programem SPSS dla zaawansowanego użytkowania, okien dialogowych i składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Kurs adresowany jest do analityków, badaczy, naukowców, studentów oraz wszystkich tych, którzy chcą nabyć umiejętności korzystania z pakietu SPSS na zaawansowanym poziomie i poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie dotyczy uniwersalnych problemów analizy i jest dedykowane dla konkretnego przemysłu.

Adresaci:

Grupa docelowa:

Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT szukających rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zestawów danych w środowisku systemów rozproszonych.

Wymagania:

Głęboka wiedza z zarządzania klastrami Hadoop.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do pośrednio zaawansowanych naukowców danych i statystyków, którzy chcą przygotować dane, budować modele oraz stosować techniki uczenia maszynowego w swoich zawodowych dziedzinach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrażać różne algorytmy Machine Learning.
• Przygotowywać dane i modele do zastosowań uczenia maszynowego.
• Przeprowadzać analizy post hoc i skutecznie wizualizować wyniki.
• Zastosować techniki uczenia maszynowego w rzeczywistych, sektoralnych scenariuszach.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Cel:

Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Data Science w biznesie odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. i obejmuje analizę danych, zbieranie i czyszczenie danych, badanie danych w poszukiwaniu wzorców, zależności i trendów, co pozwala na lepsze zrozumienie działań biznesowych, prognozowanie i modelowanie, a także optymalizację procesów biznesowych. Data Science przyczynia się do transformacji biznesu poprzez wykorzystanie potężnych narzędzi i technik analizy danych. Pozwala na lepsze zrozumienie klientów, usprawnienie procesów biznesowych, doskonalenie strategii marketingowych i podejmowanie bardziej przemyślanych decyzji, co w konsekwencji może prowadzić do wzrostu efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstwa

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które już posiadają doświadczenie w dziedzinie nauk o danych i statystyki. Wyjaśnienia są zaprojektowane tak, aby służyły jako przypomnienie dla osób już znających te pojęcia lub informowały osoby z odpowiednim przygotowaniem.

Uczestnicy

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Kurs jest przeznaczony dla wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Pozwoli poznać Minitab i zwiększy efektywność i wydajność Twojej analizy danych oraz poszerzy wiedzę o statystyce.

R jest językiem programowania o otwartym kodzie źródłowym, darmowym do użycia w analizach statystycznych, analizie danych oraz grafice. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz akademii. R ma szeroką gamę pakietów do wydobywania danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Kurs jest przeznaczony dla data scientistów i statystyków, którzy już posiadają podstawowe umiejętności kodowania w języku R i kod R oraz potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania w R.

Celem jest zapewnienie uczestnikom praktycznego zaawansowanego kursu programowania w R, którzy chcą stosować te metody w pracy.

Do przykładów używanych są przykłady z branży, aby uczynić szkolenie rzetelne dla uczestników.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Dziedzina: Dane i Technologia)

Organizacja – Pracownia laboratoryjna i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych

Studenci wdrożą Six Sigma jako Green Belt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w podkarpackie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.

Goal:

Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielności

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.

Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest przeprowadzanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie i umiejętność wyboru odpowiednich metod statystycznych dla strategicznego planowania organizacji.

Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję o tym, ile próbek należy zebrać, zanim podjąć decyzję o wprowadzeniu produktu na rynek.

Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który pokrywa podstawy myślenia statystycznego, zapoznaj się z pięciodniowym szkoleniem „Statistics dla Menadżerów”.

Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.

Ten kurs szkoleniowy omawia zaawansowaną statystykę. Omówione są najczęściej używane narzędzia w badaniach, analizach i prognozach. Krótko wyjaśniona jest teoria stojąca za formułami.

Ten kurs nie jest związany z żadną specyficzną dziedziną wiedzy, ale może być dostosowany, jeśli wszyscy uczestnicy mają podobne tło i cele.

Podczas tego kursu używane są niektóre podstawowe narzędzia komputerowe (w szczególności Excel i OpenOffice).

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w różnych dziedzinach naukowych.

Omówimy niektóre zagadnienia prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie zawiera około 30% wykładów i 70% przewodnich quizów i laboratoriów.

W przypadku zamkniętego kursu możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp...).

W przypadku kursów otwartych używamy przykładów mieszanych.

Chociaż podczas tego kursu używa się różnych oprogramowań (od Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp...), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskowaniem.

Ten kurs można przeprowadzić jako kurs mieszany, czyli z pracą domową i zadaniami.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Grupa docelowa

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się manipulowania i wizualizacji danych za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R służących do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z pakietów zawartych w zbiorze to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr oraz tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

• Wykonanie analizy danych i stworzenie przyjemnych wizualizacji
• Wnioskowanie użytecznych wniosków z różnych zestawów danych próbek
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w informacyjne wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym Excel, CSV i plików SPSS

Opis:

Jest to kurs przeznaczony dla użytkowników R, którzy chcą tworzyć aplikacje webowe bez konieczności uczenia się skryptów dla różnych przeglądarek.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia/wyjścia/wyświetlania/panelowania z biblioteki Shiny.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla analityków danych i profesjonalistów biznesowych o poziomie średnim, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych oraz automatyzować przepływy danych za pomocą języka R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować metodę gładzenia eksponencjalnego i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet ‘forecast’ do generowania dokładnych modeli prognozujących.
• Automatyzować procesy prognozowania dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Uczestnicy

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).