Plan Szkolenia
Wprowadzenie do myślenia procesowego i kultury doskonalenia
- Zrozumienie procesów jako systemów dostarczających wartość.
- Koszt złej jakości i ukryte marnotrawstwo w procesach.
- Wprowadzenie do filozofii ciągłego doskonalenia i cyklu Planuj-Wykonaj-Sprawdź-Działaj.
- Role w doskonaleniu procesów: champion, właściciel procesu i członek zespołu.
Podstawy BPMN 2.0 do mapowania procesów
- Podstawowe elementy BPMN: zdarzenia, czynności, bramki i przepływy.
- Pule, pasy i przepływy komunikatów dla procesów międzyfunkcyjnych.
- Tworzenie mapy procesu bieżącego (as-is) na podstawie rzeczywistych operacji.
- Typowe błędy w modelowaniu BPMN i jak ich unikać.
Wprowadzenie do Six Sigma i ramy DMAIC
- Myślenie Six Sigma: redukcja zmienności i eliminacja defektów.
- Przegląd DMAIC: Definiuj, Mierz, Analizuj, Usprawniaj, Kontroluj.
- Wybór odpowiedniego projektu: kryteria określania zakresu i priorytetyzacji.
- Tworzenie karty projektu i ustalanie mierzalnych celów.
Faza Definiowania: Określanie problemu i procesu
- Przekształcanie problemów biznesowych w zdefiniowane stwierdzenia problemowe.
- Techniki Głos Klienta (VOC) i Głos Biznesu (VOB).
- Tworzenie diagramów SIPOC do określenia zakresu procesu.
- Ustalanie SMART celów dla inicjatyw doskonalenia.
Faza Pomiaru: Zbieranie danych i ustalanie punktów odniesienia
- Identyfikacja kluczowych metryk procesu: czas cyklu, czas realizacji, wskaźniki błędów i przepustowość.
- Planowanie zbierania danych: co, jak i gdzie mierzyć.
- Ustalanie bieżącej wydajności za pomocą wykresów przebiegu i histogramów.
- Analiza systemu pomiarowego i zapewnienie wiarygodności danych.
Faza Analizy: Znajdowanie przyczyn problemów
- Analiza procesu z mapowaniem strumienia wartości i identyfikacją wąskich gardeł.
- Narzędzia analizy przyczyn źródłowych: 5 Why, diagram rybiej ości i analiza Pareto.
- Podstawowe pojęcia statystyczne: średnia, odchylenie standardowe i zdolność procesu.
- Weryfikacja przyczyn źródłowych za pomocą danych i dowodów.
Analiza procesu i projektowanie stanu przyszłego z BPMN
- Analiza map as-is pod kątem redundancji, przekazywania i wąskich gardeł decyzyjnych.
- Modelowanie stanu przyszłego (to-be) z uproszczonymi przepływami.
- Wykorzystanie bramek i zdarzeń do modelowania obsługi wyjątków i eskalacji.
- Dostosowanie przeprojektowania procesu do zaleceń usprawnień z DMAIC.
Faza Usprawniania: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań
- Generowanie pomysłów na usprawnienia za pomocą strukturyzowanego burzenia mózgów.
- Ocena i priorytetyzacja rozwiązań za pomocą macierzy wpływu i wysiłku.
- Pilotaż zmian: projektowanie eksperymentów na małą skalę i szybkich zwycięstw.
- Zarządzanie zmianami w procesach: komunikowanie, szkolenie i wdrażanie usprawnień.
Faza Kontroli: Utrzymanie osiągniętych korzyści
- Opracowywanie standardowych procedur operacyjnych (SOP) z usprawnionych procesów.
- Plany kontrolne: monitorowanie kluczowych metryk i ustalanie limitów kontrolnych.
- Tworzenie wizualnych pulpitów nawigacyjnych do bieżącego śledzenia.
- Plany reakcji na sytuacje, gdy metryki wykraczają poza kontrolę.
Statystyczna kontrola procesów i zaawansowane monitorowanie
- Wprowadzenie do kart kontrolnych: X-bar, R-chart i p-chart.
- Interpretacja sygnałów na kartach kontrolnych i specjalnych przyczyn zmienności.
- Wykorzystanie Excela lub prostych narzędzi do tworzenia i utrzymywania kart kontrolnych.
- Integracja statystycznego monitorowania z codziennymi rutynami zarządzania.
Automatyzacja procesów i narzędzia technologiczne
- Gdzie modele BPMN łączą się z automatyzacją przepływów pracy i narzędziami cyfrowymi.
- Opcje low-code i no-code do automatyzacji powtarzalnych kroków.
- Integracja projektów Six Sigma z systemami ERP i zarządzania zapasami.
- Tworzenie biznesowego uzasadnienia dla inwestycji technologicznych.
Budowanie kultury ciągłego doskonalenia
- Wbudowywanie cykli przeglądu procesów w rytmy zespołów.
- Szkolenie innych i skalowanie doskonalenia procesów w różnych działach.
- Zarządzanie wiedzą: utrzymywanie repozytoriów procesów i lekcji wyciągniętych.
- Rozwijanie wewnętrznych championów i utrzymywanie tempa po szkoleniu.
Wymagania
- Podstawowa znajomość operacji biznesowych i codziennych przepływów pracy
- Znajomość procesów organizacji i ról działowych
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie techniczne lub statystyczne
Grupa docelowa
- Pracownicy działów procesowych i członkowie zespołów operacyjnych
- Liderzy zespołów i przełożeni odpowiedzialni za optymalizację przepływów pracy
- Profesjonaliści poszukujący praktycznych narzędzi do kwestionowania status quo i napędzania ciągłego doskonalenia
Opinie uczestników (4)
mnóstwo punktów
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Szkolenie - Statistical Analysis with Stata and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
zakres wiedzy trenera, dostosowany do potrzeb, wszystkie tematy omówione
eleni - EUAA
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste zastosowania przy użyciu Statcan i CER jako przykładów.
Matthew - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
