Szkolenia Statystyka w dolnośląskie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i projektantów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DFSS, aby zapewnić, że jakość jest wbudowana w produkt lub proces już od początku fazy projektowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i koncepcje Design for Six Sigma (DFSS).
• Poznać metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) i DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Stosować narzędzia i techniki DFSS do projektowania i optymalizacji procesów.
• Rozwinąć umiejętności zarządzania i efektywnego prowadzenia projektów DFSS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w dolnośląskie (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zdobyć kompleksową wiedzę na temat faz Define, Measure, Analyze, Improve i Control, z uwzględnieniem złożonych projektów.
• Opanować zaawansowane techniki analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
• Prowadzić duże projekty Six Sigma i efektywnie zarządzać zespołami projektowymi.
• Wdrażać istotne ulepszenia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacji.

R Markdown to framework do tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym, aby tworzyć dynamiczne i powtarzalne dokumenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą generować zautomatyzowane, dynamiczne raporty przy użyciu R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji internetowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyniki w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać raportów parametrycznych i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX do profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksowe zrozumienie metodologii DMAIC i przygotować się do roli efektywnego Six Sigma Green Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobądź dogłębną wiedzę na temat faz Define, Measure, Analyze, Improve i Control w Six Sigma.
• Skutecznie stosować szeroki zakres narzędzi i technik Six Sigma w każdej fazie DMAIC.
• Przeprowadzać i interpretować analizy statystyczne w celu poprawy procesów.
• Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zdobyć fundamentalne zrozumienie zasad Six Sigma i Lean, aby je zintegrować i usprawnić procesy biznesowe.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć solidne zrozumienie zasad Lean Six Sigma.
• Wykorzystać metodologie Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez eliminację przyczyn wad i minimalizację zmienności.
• Zintegrować metodologie Lean i Six Sigma, aby osiągnąć bardziej efektywne i skuteczne usprawnienia procesów.
• Nauczyć podstawowych narzędzi i technik Lean Six Sigma, które Żółte Pasy mogą zastosować w projektach usprawnienia procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć zarówno zasady Six Sigma, jak i Lean, aby prowadzić znaczące projekty poprawy procesów w swoich organizacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, jak metodologie Lean i Six Sigma mogą być zintegrowane w celu poprawy procesów.
• Zdobyć dogłębną wiedzę i umiejętności zastosowania w fazach Definiowania, Pomiaru, Analizy, Poprawy i Kontroli.
• Stosować zaawansowane narzędzia statystyczne do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
• Skutecznie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne oraz tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywać analizy statystyczne i prognozy za pomocą R.
• Tworzyć profesjonalne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w dolnośląskie (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności niezbędne do zarządzania złożonymi projektami Six Sigma oraz pełnienia roli lidera w wdrażaniu Six Sigma i Lean.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma i Lean.
• Kierować złożonymi projektami usprawnień procesowych, które są zgodne ze strategią organizacji.
• Przeprowadzać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
• Skutecznie prowadzić inicjatywy zmianowe i budować kulturę ciągłego doskonalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w dolnośląskie (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą lepiej zrozumieć metodologię Six Sigma i jej zasady oraz opanować proces DMAIC.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć wiedzę wykraczającą poza podstawowe zasady omawiane na kursie White Belt.
• Opanować proces DMAIC i poznać zaawansowane narzędzia Six Sigma.
• Nauczyć się, jak skutecznie przyczyniać się do zespołu projektowego Six Sigma i współpracować z Green i Black Beltami.
• Stosować metodologie Six Sigma w rzeczywistych procesach biznesowych w celu ich poprawy.

Shiny to pakiet R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji internetowych bezpośrednio w R, bez konieczności znajomości JavaScript lub złożonych frameworków internetowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą budować i wdrażać niestandardowe aplikacje internetowe przy użyciu Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikiem i raportowania.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe przy użyciu Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi danymi wejściowymi.
• Integrować wizualizacje danych i funkcje raportowania w aplikacjach Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pośrednictwem Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat metodologii Six Sigma i jej zasad.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Six Sigma i poznać proces DMAIC.
• Zrozumieć konkretne role i obowiązki Białego Pasa w kontekście projektu Six Sigma.
• Nauczyć się, jak stosować zasady Six Sigma do identyfikacji możliwości poprawy i wspierania projektów Six Sigma w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), jest skierowane do naukowców, którzy chcą poznać i wykorzystać Projektowanie Eksperymentów (DoE) do zrozumienia relacji przyczynowo-skutkowych między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zalety zaplanowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumieć relacje przyczynowo-skutkowe i interakcje między czynnikami.
• Poznać najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące przeprowadzania skutecznych eksperymentów.

Ten prowadzony przez instruktora, live training w dolnośląskie (online lub na miejscu) skierowany jest do każdego, kto chce poznać i opanować podstawy analizy i modelowania ekonometrycznego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać i zrozumieć podstawy ekonometrii.
• Wykorzystywać Eviews i symulatory ryzyka.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie używać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnych obliczeń statystycznych.
• Tworzyć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i zajęcia praktyczne

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci, studenci oraz wszyscy zainteresowani nauką ułatwiającą analizę statystyczną w programie Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excela i statystyki, co przełoży się na większą efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Kurs opisuje, jak korzystać z narzędzia Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśnia również, jakie są ograniczenia Excela i jak je pokonać.

Analiza danych to kluczowe narzędzie w dzisiejszym biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90% wszystkich danych, z czego większość ma postać tekstową. Posty na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe ciągle powiększają tę rosnącą bazę danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu wniosków i znaczeń z tych danych. Wykorzystując język R oraz biblioteki Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z dziedzin informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie

Analiza danych finansowych w Excelu wyposaża analityków finansowych i księgowych w zaawansowane techniki automatyzacji skomplikowanych obliczeń i raportów. Kurs obejmuje podstawowe zasady funkcji finansowych, wyszukiwania INDEX-MATCH, zapytań do baz danych, tabel przestawnych, wykresów przestawnych oraz integracji danych zewnętrznych. Zagłębia się w narzędzia takie jak Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak oraz makra VBA do automatyzacji powtarzalnych procesów. Pomaga profesjonalistom przekształcać surowe dane w użyteczne wnioski finansowe i dokładne prognozy wspierające planowanie strategiczne.

R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, począwszy od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy języka programowania R
• Wybierać i wykorzystywać pakiety oraz techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w R

Odbiorcy

• Programiści
• Analitycy
• Kwantowie

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych kluczowych problemów, z którymi mierzą się profesjonaliści z branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników R na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać R do budowania szybszych przepływów pracy, poprawy jakości kodu i obsługi bardziej złożonych zadań analitycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: tworzyć funkcje wielokrotnego użytku, poprawiać przepływy pracy, debugować i optymalizować kod oraz tworzyć powtarzalne raporty.

Cel:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na poziomie zaawansowanym, korzystanie z okien dialogowych oraz składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci oraz wszyscy, którzy chcą zdobyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie porusza uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane określonej branży.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać algorytmy do szybkiego kupna i sprzedaży papierów wartościowych w określonych interwałach.
• Zmniejszać koszty związane z handlem dzięki handlowi algorytmicznemu.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i składać zlecenia.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania te, początkowo opracowane przez Google, ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako oprogramowanie open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących analityków danych, którzy chcą wykorzystać programowanie R do manipulacji danymi, przeprowadzania podstawowych analiz danych oraz tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wniosków.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania w R.
• Stosować podstawowe procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wykorzystywać analizę skupień do eksploracji danych
• Opanować składnię R do rozwiązań związanych z grupowaniem
• Implementować hierarchiczne i niehierarchiczne grupowanie
• Podejmować decyzje oparte na danych, aby usprawnić działanie firmy

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i statystyki. Wyjaśnienia są zaprojektowane tak, aby służyć jako przypomnienie dla osób już zaznajomionych z tematem lub dostarczyć informacji osobom o odpowiednim przygotowaniu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

Kurs skierowany jest do osób zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia zapoznanie się z Minitab, zwiększa efektywność i wydajność analizy danych oraz poprawia wiedzę z zakresu statystyki.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik uczenia maszynowego z wykorzystaniem R, tworząc jednocześnie rzeczywistą aplikację.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć techniki uczenia nienadzorowanego
• Stosować klasteryzację i klasyfikację do przewidywania na podstawie rzeczywistych danych.
• Wizualizować dane, aby szybko uzyskać wgląd, podejmować decyzje i dalej doskonalić analizę.
• Poprawić wydajność modelu uczenia maszynowego poprzez strojenie hiperparametrów.
• Wdrożyć model do użytku w większej aplikacji.
• Stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego do odpowiadania na pytania dotyczące danych z sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania typu open-source przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze odkrywanie leków czy precyzyjne dostosowywanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych i statystyków, którzy posiadają już podstawowe umiejętności programowania w R i C++ oraz znają kod R, a potrzebują zaawansowanych umiejętności programowania w R.

Celem jest zapewnienie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w R dla uczestników zainteresowanych stosowaniem tych metod w pracy.

Wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danej branży, aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców.

Shiny to otwartoźródłowy pakiet R, który dostarcza framework do budowania interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu języka R.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak łączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe w R przy użyciu Shiny

Grupa docelowa

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści stron internetowych
• Statystycy

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do pracowników działów procesowych i członków zespołów operacyjnych, którzy chcą opanować praktyczne techniki doskonalenia procesów, korzystając z zasad Six Sigma i modelowania BPMN 2.0.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków, badaczy i profesjonalistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą korzystać z SPSS do przygotowywania danych, analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego.

Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest przeprowadzanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie oraz umiejętność wyboru odpowiednich metod statystycznych w strategicznym planowaniu organizacji.

Na przykład uczestnik może musieć podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie można zdecydować, czy produkt zostanie wprowadzony na rynek, czy nie.

Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy statystycznego myślenia, zapoznaj się z 5-dniowym szkoleniem "Statystyka dla menedżerów".

Statystyka Poziom 1 obejmuje podstawowe techniki statystyczne i miary dla profesjonalistów zajmujących się danymi. Zagłębia się w tworzenie wykresów i podsumowywanie rozkładów danych, zrozumienie wzorców rozkładu normalnego oraz obliczanie kluczowych miar analitycznych, takich jak średnia, mediana, moda, odchylenie standardowe i wariancja. Wyposaża uczestników w podstawy niezbędne do pracy z rzeczywistymi zbiorami danych i uzyskiwania wyników opartych na dowodach. Idealne dla każdego, kto buduje solidne podstawy ilościowe dla nauki o danych i analityki.

Ten kurs ma na celu przybliżenie badaczom zasad projektowania i analizy statystycznej oraz ich znaczenia dla badań w różnych dziedzinach naukowych.

Obejmuje podstawy prawdopodobieństwa i metody statystyczne, głównie poprzez przykłady. Szkolenie składa się w około 30% z wykładów i w 70% z kierowanych quizów i ćwiczeń praktycznych.

W przypadku kursów zamkniętych możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.).

W przypadku kursów otwartych wykorzystywane są mieszane przykłady.

Chociaż podczas kursu używane są różne programy (od Microsoft Excel po SPSS, Statgraphics itp.), główny nacisk położony jest na zrozumienie zasad i procesów prowadzących do badań, wnioskowania i wyciągania konkluzji.

Kurs może być prowadzony w formie mieszanej, czyli z pracą domową i zadaniami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych w celach statystycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Wdrażanie analityki Tableau z użyciem R.
• Zwracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w R.
• Strukturyzowanie i wizualizowanie funkcji R w Tableau.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów od danych na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Tableau do tworzenia złożonych wizualizacji, optymalizacji dashboardów oraz przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili: zainstalować i skonfigurować Tableau do zaawansowanego użytku, tworzyć zaawansowane obliczenia, projektować interaktywne dashboardy oraz optymalizować wydajność.

Opis:

Ten kurs został zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności nauki HTML, JavaScript i CSS działających na różnych przeglądarkach.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie często używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/paneli z biblioteki Shiny.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze odkrywanie nowych leków czy dostosowywanie modeli finansowych. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji w R oraz tworzenie informatywnych wykresów. Zawiera również analizę danych przy użyciu powszechnych modeli statystycznych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).