Szkolenia Statystyka w mazowieckie

This instructor-led, live training in mazowieckie (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and designers who wish to use DFSS to ensure that quality is built into the product or process from the start of the design phase.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and concepts of Design Six Sigma (DFSS).
• Learn the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) methodologies.
• Apply DFSS tools and techniques to design and optimize processes.
• Develop skills to manage and lead DFSS projects effectively.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dogłębnie zrozumieć metodologię Six Sigma DMAIC na poziomie Black Belt.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania z naciskiem na złożone projekty.
• Zdobyć wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej do podejmowania decyzji opartych na danych.
• Prowadzić projekty Six Sigma na dużą skalę i skutecznie zarządzać zespołami projektowymi.
• Wdrażać znaczące usprawnienia procesów, które są zgodne z celami i strategiami organizacyjnymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie metodologii DMAIC i przygotować się do roli skutecznego Six Sigma Green Belts.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zdobyć gruntowną wiedzę na temat faz Definiowania, Mierzenia, Analizowania, Ulepszania i Kontrolowania w Six Sigma.
• Skutecznie stosować szeroką gamę narzędzi i technik Six Sigma w każdej fazie DMAIC.
• Przeprowadzać i interpretować analizy statystyczne w celu doskonalenia procesów.
• Planować, realizować i zarządzać projektem Six Sigma.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą uzyskać podstawową wiedzę na temat Six Sigma i zasad Lean, aby je zintegrować i poprawić procesy biznesowe.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nabyć solidną wiedzę na temat zasad Six Sigma Lean.
• Wykorzystywać metody Six Sigma do poprawy jakości procesów poprzez usunięcie przyczyn wad i minimalizację zmienności.
• Integrować zasady Lean i metody Six Sigma, aby osiągnąć bardziej efektywne i skuteczne poprawy procesów.
• Nauczać podstawowych narzędzi i technik Six Sigma Lean, które Yellow Belts mogą zastosować w projektach poprawy procesów, takich jak 5S, Kaizen i mapowanie procesów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć zarówno zasady Six Sigma, jak i Lean, aby prowadzić znaczące projekty doskonalenia procesów w swoich organizacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwinąć kompleksowe zrozumienie, w jaki sposób Lean i metodologie Six Sigma mogą być zintegrowane w celu usprawnienia procesów.
• Zdobyć dogłębną wiedzę i umiejętności zastosowania w fazach definiowania, pomiaru, analizy, poprawy i kontroli.
• Stosowanie zaawansowanych narzędzi statystycznych do podejmowania decyzji opartych na danych i analizy procesów.
• Skutecznie prowadzić i zarządzać projektami Lean Six Sigma.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności radzenia sobie ze złożonymi projektami Six Sigma i pełnienia roli lidera we wdrożeniach Six Sigma i Lean.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwijać dogłębne zrozumienie zaawansowanych metodologii i narzędzi Six Sigma i Lean.
• Prowadzić złożone projekty doskonalenia procesów, które są zgodne ze strategiami organizacyjnymi.
• Przeprowadzać złożone analizy statystyczne i podejmować decyzje oparte na danych.
• Skutecznie prowadzić inicjatywy zmian i budować kulturę ciągłego doskonalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą lepiej zrozumieć metodologię Six Sigma i jej zasady oraz opanować proces DMAIC.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zdobyć wiedzę wykraczającą poza podstawowe zasady objęte kursem White Belt.
• Opanować proces DMAIC i poznać zaawansowane narzędzia Six Sigma.
• Dowiedzieć się, jak skutecznie współtworzyć zespół projektowy Six Sigma i współpracować z Green i Black Beltami.
• Zastosować metodologie Six Sigma do rzeczywistych procesów biznesowych w celu ich usprawnienia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą mieć podstawową wiedzę na temat metodologii Six Sigma i jej zasad.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy Six Sigma i poznać proces DMAIC.
• Zrozumieć konkretne role i obowiązki White Belta w kontekście projektu Six Sigma.
• Dowiedzą się, jak stosować zasady Six Sigma do identyfikowania możliwości poprawy i wspierania projektów Six Sigma w organizacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Design of Experiments (DoE), aby zrozumieć związek przyczynowo-skutkowy między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie zalet zaprojektowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumienie związków przyczynowo-skutkowych i interakcji między czynnikami.
• Poznanie najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących przeprowadzania udanych eksperymentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
• Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.

R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.

Odbiorcy

Programiści / analityka danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

Uczestnicy

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz każdy, kto jest zainteresowany nauką, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excelu.

Cele kursu

Ten kurs pomoże poprawić znajomość Excel i statystyki, a w rezultacie zwiększyć efektywność i wydajność pracy lub badań.

Ten kurs opisuje, jak korzystać z Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych i jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia programu Excel i jak je przezwyciężyć.

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Uczestnicy

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ten kurs obejmuje zaawansowane tematy programowania w języku R.

Goal:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS w zakresie zaawansowanego wykorzystania, okien dialogowych i składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS a poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane konkretnej branży.

Odbiorcy:

Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku systemów rozproszonych

Goal:

Głęboka wiedza na temat Hadoop administracji klastrami.

This instructor-led, live training in mazowieckie (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Cel:

Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Data Science w biznesie odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. i obejmuje analizę danych, zbieranie i czyszczenie danych, badanie danych w poszukiwaniu wzorców, zależności i trendów, co pozwala na lepsze zrozumienie działań biznesowych, prognozowanie i modelowanie, a także optymalizację procesów biznesowych. Data Science przyczynia się do transformacji biznesu poprzez wykorzystanie potężnych narzędzi i technik analizy danych. Pozwala na lepsze zrozumienie klientów, usprawnienie procesów biznesowych, doskonalenie strategii marketingowych i podejmowanie bardziej przemyślanych decyzji, co w konsekwencji może prowadzić do wzrostu efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstwa

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w nauce o danych i statystyce. Podane wyjaśnienia mają służyć jako przypomnienie dla tych, którzy są już zaznajomieni z koncepcjami lub informować osoby z odpowiednim doświadczeniem.

Szkolenie "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" kieruje się do uczestników z podstawową wiedzą matematyczną. Mathematica, jako potężny silnik matematyczny, umożliwia efektywne obliczenia, tworzenie dokumentów tekstowych, budowanie wykresów oraz prezentację danych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie pracy z Mathematica, wykorzystywanej m.in. w matematyce, fizyce, biologii, analizie finansowej i innych dziedzinach.

Uczestnicy

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz poprawi znajomość statystyki.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Kurs ten jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.

Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.

Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology)

Organizacja – Praca laboratoryjna i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych

Studenci wdrożą Six Sigma jako Green Belt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.

Goal:

Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielności

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.

Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są odpowiednie w planowaniu strategicznym organizacji.

Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie mógł podjąć decyzję, czy produkt zostanie wprowadzony na rynek, czy nie.

Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy myślenia statystycznego, zapoznaj się z 5-dniowym szkoleniem "Statistics dla menedżerów".

Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.

Ten kurs szkoleniowy obejmuje zaawansowane statystyki. Wyjaśnia większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizach i prognozach. Zapewnia krótkie wyjaśnienia teorii stojącej za formułami.

Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedziny wiedzy, ale może być dostosowany, jeśli wszyscy delegaci mają takie samo tło i cele.

Podczas kursu wykorzystywane są podstawowe narzędzia komputerowe (w szczególności Excel i OpenOffice).

Kurs ten ma na celu umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania i analizy statystycznej oraz ich znaczenia dla badań w wielu dyscyplinach naukowych.

Obejmuje niektóre metody prawdopodobieństwa i statystyczne, głównie poprzez przykłady. Szkolenie obejmuje około 30% wykładów, 70% quizów z przewodnikiem i laboratoriów.

W przypadku kursów zamkniętych możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)

W przypadku kursów publicznych wykorzystywane są przykłady mieszane.

Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp.), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskami.

Kurs ten może być prowadzony jako kurs mieszany, tj. z zadaniami domowymi i zadaniami.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Uczestnicy

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Opis: 

Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
• Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.

Uczestnicy

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).