Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Co to statystyka może zaoferować decyzjodawcom
- Opisowa
- Podstawowa statystyka - które statystyki (np. mediana, średnia, kwantyle itp.) są bardziej istotne dla różnych rozkładów
- Wykresy - znaczenie prawidłowego ich stworzenia (np. jak sposób tworzenia wykresu odzwierciedla decyzję)
- Typy zmiennych - które zmienne są łatwiejsze w obsłudze
- Ceteris paribus, rzeczy zawsze są w ruchu
- Problem trzeciej zmiennej - jak znaleźć prawdziwy wpływ
- Wnioskująca
- Wartość prawdopodobieństwa - co oznacza P-wartość
- Powtarzany eksperyment - jak interpretować wyniki powtarzanego eksperymentu
- Zbieranie danych - można zmniejszyć zniekształcenie, ale nie można go całkowicie wyeliminować
- Zrozumienie poziomu ufności
Mysł statystyczny
- Podejmowanie decyzji z ograniczoną informacją
- jak sprawdzić, czy informacji jest wystarczająco
- priorytetyzowanie celów na podstawie prawdopodobieństwa i potencjalnego zwrotu (stosunek korzyści/kosztów, drzewa decyzji)
- Jak błędy się dodają
- Efekt motyla
- Czarne łabędzie
- Co to jest kot Schrödingera i co to jest jabłko Newtona w biznesie
- Cassandra Problem - jak zmierzyć prognozę, jeśli zmieniono sposób postępowania
- Google Trendy grypy - jak to poszło nie tak
- Jak decyzje czynią prognozę przestarzałą
- Forecasting - metody i praktyczność
- ARIMA
- Dlaczego prostolinijne prognozy są zwykle bardziej odpowiednie
- Jak daleko prognoza powinna sięgać w przeszłość?
- Dlaczego więcej danych może oznaczać gorszą prognozę?
Statystyczne metody przydatne dla decyzjodawców
- Opisywanie dwuwymiarowych danych
- Jednowymiarowe dane i dwuwymiarowe dane
- Prawdopodobieństwo
- Dlaczego różne są rzeczy każdym razem, gdy je mierzymy?
- Normalne rozkłady i błędy rozkładu normalnego
- Szacowanie
- Niezależne źródła informacji i stopnie swobody
- Logika testowania hipotez
- Co można udowodnić, i dlaczego zawsze jest to przeciwieństwo tego, czego chcemy (Falsyfikacja)
- Interpretacja wyników testowania hipotez
- Testowanie średnich
- Moc
- Jak wyznaczyć dobry (i tani) rozmiar próbki
- Fałszywy pozytyw i fałszywy negatywny i dlaczego zawsze jest to kompromis
Wymagania
Podstawowe umiejętności matematyczne są wymagane. Doświadczenie w podstawowej statystyce (tj. praca z ludźmi zajmującymi się analizą statystyczną) jest wymagane.
7 godzin
Opinie uczestników (5)
Różnice w ćwiczeniach i pokazach.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było pouczające i przydatne
Brenton - Lotterywest
Szkolenie - Building Web Applications in R with Shiny
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele przykładów i ćwiczeń związanych z tematem szkolenia.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie - Advanced R Programming
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener okazywał cierpliwość i chętnie upewniał się, że wszyscy zrozumieli omawiane tematy, zajęcia były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
