Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Statistics i probabilistyczne Programming w Julia
Podstawowe statystyki
- Statistics
- Podsumowanie Statistics z pakietem statystyk
- Rozkłady i pakiet StatsBase
- Jednowymiarowe i wielowymiarowe
- Momenty
- Funkcje prawdopodobieństwa
- Próbkowanie i RNG
- Histogramy
- Szacowanie metodą największej wiarygodności
- Rozkład iloczynowy, trucjalny i cenzurowany
- Statystyka odporna
- Korelacja i kowariancja
DataFrames
(Pakiet DataFrames)
- Dane we/wy
- Tworzenie ramek danych
- Typy danych, w tym dane kategoryczne i brakujące dane
- Sortowanie i łączenie
- Przekształcanie i przestawianie danych
Testowanie hipotez
(Pakiet HypothesisTests)
- Główny zarys testowania hipotez
- Test Chi-kwadrat
- Test z i test t
- Test F
- Test dokładny Fishera
- ANOVA
- Testy normalności
- Test Kołmogorowa-Smirnowa
- Test T Hotellinga
Analiza regresji i przeżycia
(Pakiety GLM i Survival)
- Główny zarys regresji liniowej i rodziny wykładniczej
- Regresja liniowa
- Uogólnione modele liniowe
- Regresja logistyczna
- Regresja Poissona
- Regresja gamma
- Inne modele GLM
- Analiza przeżycia
- Zdarzenia
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Proporcjonalne zagrożenie Coxa
Odległości
(Pakiet Odległości)
- Co to jest odległość?
- Euklidesowa
- Cityblock
- Cosinus
- Korelacja
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Odchylenie średniokwadratowe
Statystyki wielowymiarowe
(pakiety MultivariateStats, Lasso i Loess)
- Regresja grzbietowa
- Regresja Lasso
- Loess
- Liniowa analiza dyskryminacyjna
- Analiza głównych składowych (PCA)
- Liniowa PCA
- Kernel PCA
- Probabilistyczna PCA
- Niezależna CA
- Regresja głównych składowych (PCR)
- Analiza czynnikowa
- Analiza korelacji kanonicznej
- Skalowanie wielowymiarowe
Klasteryzacja
(Pakiet klastrowania)
- K-średnich
- K-medoidy
- DBSCAN
- Klastrowanie hierarchiczne
- Algorytm klastrów Markowa
- Klastrowanie rozmyte C-średnich
Bayesian Statistics & Probabilistic Programming
(pakiet Turinga)
- Łańcuch Markowa Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Gaussowskie modele mieszane
- Liniowa regresja Bayesa
- Rodzina regresji wykładniczej Bayesa
- Bayesian Neural Networks
- Ukryte modele Markowa
- Filtrowanie cząstek
- Wnioskowanie wariacyjne
Wymagania
Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w nauce o danych i statystyce.
21 godzin
Opinie uczestników (5)
Różnice w ćwiczeniach i pokazach.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener okazywał cierpliwość i chętnie upewniał się, że wszyscy zrozumieli omawiane tematy, zajęcia były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I cieszyłem się z dostarczonych Excel arkuszy z ćwiczeniami wraz z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil był zajęty pomocą innym ludziom, mógłbym kontynuować z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
