Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień Pierwszy
- Wprowadzenie do R & Rstudio (2 godziny)
- Ułatwienie korzystania z R, R i dostępne GUI
- Rstudio
- Pisanie skryptów w Rstudio
- Nawigacja, sekcje i składanie kodu
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu w RStudio
- Powiązane oprogramowanie i dokumentacja
- Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i funkcjonalności
- Projekty w RStudio
- Tworzenie raportów analitycznych z RStudio
- Skróty klawiaturowe i przydatne funkcje
- Importowanie/Eksportowanie danych (1 godzina)
- Pliki płaskie – txt, csv
- Pliki arkuszy kalkulacyjnych – xls, xlsx
- Dane w formatach SPSS, SAS i innych
- Dostęp do danych ze źródeł SQL
- Połączenia i operacje na bazach danych SQL
- Organizowanie danych (2 godziny)
- Typy i klasy danych
- Przechowywanie danych w R – format Rdata
- Struktura obiektów
- Liczby i wektory
- Macierze i tabele
- Czynniki
- Listy
- Ramki danych
- Data i czas
- Reprezentacja tabelaryczna (3 godziny)
- Przegląd pakietów do tabel danych – dplyr, tidyr, data.table
- Indeksy i indeksy dolne
- Wybór, podzbiory obserwacji i zmiennych
- Filtrowanie, grupowanie
- Przekształcenia rekodowania
- Przekształcanie danych
- Łączenie danych
- Manipulacja znakami, pakiet stringr
- Wyrażenia regularne
Dzień Drugi
- Powiązane oprogramowanie i dokumentacja (1 godzina)
- Rstudio i GIT – wersjonowanie
- Markdown
- Raporty i prezentacje z LaTeX
- Aplikacje internetowe Shiny
- R i Statystyka (2 godziny)
- Prawdopodobieństwo i rozkład normalny
- Liczby losowe
- Statystyki opisowe
- Standaryzacja i normalizacja
- Przedziały ufności
- Testowanie hipotez
- ANOVA
- Analiza danych jakościowych
- Regresja liniowa (2 godziny)
- Współczynnik korelacji i interpretacja
- Regresja liniowa prosta i wielokrotna
- Metody estymacji – Metoda najmniejszych kwadratów
- Walidacja modelu – testy na naruszenie założeń
- Wybór zmiennych – różne podejścia
- Regularyzacje – regresja grzbietowa i lasso
- Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów – nieliniowość
- Regresja logistyczna
- Procedury graficzne (2 godziny)
- Podstawowe wykresy dla 1 zmiennej
- Wizualizacje dla 2 i więcej zmiennych
- Parametry graficzne
- Specjalne wykresy
- Eksportowanie wykresów do plików png, pdf i jpeg
- Rozszerzanie możliwości graficznych R za pomocą ggplot2
- Pomoc w R (1 godzina)
- Przeszukiwanie dokumentacji R
- Pakiety R i dokumentacja
- R Cran Task View – wyszukiwanie rozwiązań problemów
Wymagania
Do uczestnictwa w tym kursie nie są wymagane żadne szczególne wymagania.
14 godzin
Opinie uczestników (1)
że otrzymywałem wszystkie odpowiedzi i wiedzę, których pragnąłem.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Szkolenie - R for Statistical Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję