Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień Pierwszy

  1. Wprowadzenie do R & Rstudio (2 godziny)
    • Ułatwienie korzystania z R, R i dostępne GUI
    • Rstudio
    • Pisanie skryptów w Rstudio
    • Nawigacja, sekcje i składanie kodu
    • Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu w RStudio
    • Powiązane oprogramowanie i dokumentacja
    • Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i funkcjonalności
    • Projekty w RStudio
    • Tworzenie raportów analitycznych z RStudio
    • Skróty klawiaturowe i przydatne funkcje
  2. Importowanie/Eksportowanie danych (1 godzina)
    • Pliki płaskie – txt, csv
    • Pliki arkuszy kalkulacyjnych – xls, xlsx
    • Dane w formatach SPSS, SAS i innych
    • Dostęp do danych ze źródeł SQL
    • Połączenia i operacje na bazach danych SQL
  3. Organizowanie danych (2 godziny)
    • Typy i klasy danych
    • Przechowywanie danych w R – format Rdata
    • Struktura obiektów
    • Liczby i wektory
    • Macierze i tabele
    • Czynniki
    • Listy
    • Ramki danych
    • Data i czas
  4. Reprezentacja tabelaryczna (3 godziny)
    • Przegląd pakietów do tabel danych – dplyr, tidyr, data.table
    • Indeksy i indeksy dolne
    • Wybór, podzbiory obserwacji i zmiennych
    • Filtrowanie, grupowanie
    • Przekształcenia rekodowania
    • Przekształcanie danych
    • Łączenie danych
    • Manipulacja znakami, pakiet stringr
    • Wyrażenia regularne

Dzień Drugi

  1. Powiązane oprogramowanie i dokumentacja (1 godzina)
    • Rstudio i GIT – wersjonowanie
    • Markdown
    • Raporty i prezentacje z LaTeX
    • Aplikacje internetowe Shiny
  2. R i Statystyka (2 godziny)
    • Prawdopodobieństwo i rozkład normalny
    • Liczby losowe
    • Statystyki opisowe
    • Standaryzacja i normalizacja
    • Przedziały ufności
    • Testowanie hipotez
    • ANOVA
    • Analiza danych jakościowych
  3. Regresja liniowa (2 godziny)
    • Współczynnik korelacji i interpretacja
    • Regresja liniowa prosta i wielokrotna
    • Metody estymacji – Metoda najmniejszych kwadratów
    • Walidacja modelu – testy na naruszenie założeń
    • Wybór zmiennych – różne podejścia
    • Regularyzacje – regresja grzbietowa i lasso
    • Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów – nieliniowość
    • Regresja logistyczna
  4. Procedury graficzne (2 godziny)
    • Podstawowe wykresy dla 1 zmiennej
    • Wizualizacje dla 2 i więcej zmiennych
    • Parametry graficzne
    • Specjalne wykresy
    • Eksportowanie wykresów do plików png, pdf i jpeg
    • Rozszerzanie możliwości graficznych R za pomocą ggplot2
  5. Pomoc w R (1 godzina)
    • Przeszukiwanie dokumentacji R
    • Pakiety R i dokumentacja
    • R Cran Task View – wyszukiwanie rozwiązań problemów

Wymagania

Do uczestnictwa w tym kursie nie są wymagane żadne szczególne wymagania.

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie