Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process - Plan Szkolenia
Program szkoleniowy "Big Data i AI w bankowości" jest zaprojektowany w celu wyposażenia profesjonalistów z branży bankowej w niezbędne umiejętności i wiedzę, które pozwolą im wykorzystać moc Big Data i sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, technologie oraz praktyczne zastosowania Big Data i AI w sektorze bankowym. Szkolenie będzie składało się z połączenia teoretycznej instrukcji, case studies, sesji praktycznych oraz dyskusji na temat implikacji regulacyjnych, etycznych uwarunkowań oraz najlepszych praktyk.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć Kluczowe Koncepcje: Uczestnicy otrzymają podstawową wiedzę na temat Big Data i AI, w tym ich znaczenia w sektorze bankowym.
- Zbadanie Technologii: Poznanie uczestników z podstawowymi technologiami Big Data, w tym Hadoop i Spark, oraz znaczenia baz danych NoSQL.
- Wyczerpać Zasoby Danych: Nauczanie uczestników identyfikowania i wykorzystywania różnych źródeł danych wewnętrznych i zewnętrznych dla skutecznych operacji bankowych.
- Zastosowanie AI: Ilustrowanie zastosowania technik AI w bankowych badaniach, takich jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i modelowanie predykcyjne.
- Wdrożenie Analizy Danych: Wyposażenie uczestników w umiejętności stosowania metod analizy danych do identyfikacji trendów i zarządzania ryzykiem w kontekstach bankowych
- Zadanie Etycznych Rozważania: Omówienie etycznych implikacji stosowania Big Data i AI w bankowości oraz znaczenia zgodności z regulacjami
- Przygotowanie do Przyszłych Trendów: Przygotowanie uczestników do nawigowania przyszłych innowacji technologicznych i rozwijania strategii dla integracji Big Data i AI w praktykach bankowych
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyk.
- Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Plan Szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i sztucznej inteligencji w bankowości
- •Przegląd Big Data w bankowości
o Definicja i cechy Big Data
o Znaczenie Big Data w sektorze bankowym - Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w bankowości
o Przegląd pojęć i zastosowań sztucznej inteligencji
o Zakończenie Big Data i sztucznej inteligencji - Krajobraz regulacyjny
o Zrozumienie regulacji bankowych i procesów badania
o Rola danych i technologii w spełnianiu wymagań regulacyjnych
Dzień 2: Technologie i ramy Big Data
- Narzędzia i technologie Big Data
o Przegląd Hadoop, Spark i innych platform Big Data - Źródła danych w bankowości
o Identyfikowanie i wykorzystywanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych - Najlepsze praktyki Data Management
o Zarządzanie jakością, bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi
Dzień 3: Techniki sztucznej inteligencji w procesach badania bankowego
- Podstawy Machine Learning i sztucznej inteligencji
o Kluczowe pojęcia w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji
o Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane - Zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach bankowych
o Ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i wykrywanie anomalii - Rozwój i ocena modeli
o Budowanie modeli przewidywczych dla badania bankowego
o Kluczowe wskaźniki wydajności i techniki oceny
Dzień 4: Analiza danych dla efektywnego badania
- Techniki analizy danych
o Eksploracyjna analiza danych i wizualizacja
o Metody statystyczne i techniki górnictwa danych odpowiednie dla bankowości - Wdrażanie analiz dla badań
o Używanie analiz do identyfikacji trendów, wzorców i ryzyk
o Tworzenie panelów sterowania i narzędzi raportowania dla oceny regulacyjnej - Etyka i zgodność
o Etyczne aspekty używania Big Data i sztucznej inteligencji w bankowości
o Nawigowanie wyzwaniami zgodności i regulacji
Dzień 5: Przyszłe trendy i strategie wdrażania
- Nowe technologie w badaniach bankowych
o Przegląd innowacji wpływających na bankowość (np. blockchain, przetwarzanie języka naturalnego) - Planowanie wdrażania
o Najlepsze praktyki integracji Big Data i sztucznej inteligencji w procesach badania bankowego
o Szlak adopcji technologii i zarządzania zmianami - Wyzwania i rozwiązania
o Dyskusja na temat obecnych wyzwań w adaptacji nowych technologii
o Strategie pokonywania barier wdrażania sztucznej inteligencji i Big Data - Podsumowanie i zakończenie
o Podsumowanie kluczowych wniosków z szkolenia
o Sesja Q&A i zbieranie opinii
Wymagania
Ten program ma na celu umocnić profesjonalistów bankowych w optymalizacji procesów badania, poprawie podejmowania decyzji opartych na danych, poprawie zarządzania ryzykiem oraz skutecznym wdrażaniu nowych technologii w ich operacjach. Uczestnicy zdobędą wgląd w obecny krajobraz Big Data i sztucznej inteligencji w finansach, co pozwoli im wykorzystać te narzędzia dla większej efektywności operacyjnej i przewagi konkurencyjnej.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process - Plan Szkolenia - Booking
Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process - Plan Szkolenia - Enquiry
Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (5)
Deepthi była super dostosowana do moich potrzeb, potrafiła powiedzieć, kiedy dodać warstwy złożoności, a kiedy powstrzymać się i przyjąć bardziej ustrukturyzowane podejście. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i upewniła się, że jestem w stanie samodzielnie korzystać z nowych funkcji / narzędzi, najpierw pokazując, a następnie pozwalając mi samodzielnie odtworzyć elementy, co naprawdę pomogło osadzić szkolenie. Nie mógłbym być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu wiedzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przedstaw przykład aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno sformułowane i objяснeные Corrected version: Bardzo jasno sformułowane i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Linear regression - algorytm do przewidywania trendów
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych
Magdalena Garczynska - Cargotec Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Sheets for Excel Users
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji i wizualizacji danych w Looker Studio i dowiedzieć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować atrakcyjne pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy raportowania, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
- Tworzyć niestandardowe metryki i pola obliczeniowe do dostosowanej analizy.
- Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
- Automatyzować procesy raportowania w celu aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.
Alteryx Advanced
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z każdego narzędzia w palecie narzędzi programistycznych w Alteryx Designer.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Nauka korzystania i konfigurowania wszystkich narzędzi w zakładce deweloperskiej.
- Projektowanie wydajnych przepływów pracy w Alteryx przy użyciu narzędzi dynamicznych, walidacyjnych i testowych.
- Dowiedz się, jak korzystać z narzędzi API do pobierania i analizowania danych internetowych.
- Używaj narzędzi skryptowych Alteryx, w tym Python i R.
Alteryx for Data Analysis
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Alteryx do przetwarzania i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystaj Alteryx, aby poprawić inteligencję biznesową i analitykę biznesową.
- Przeprowadź operacje ETL z zerowym kodem.
- Wizualizuj dane za pomocą pakietu do analizy danych, takiego jak Excel.
Alteryx for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Alteryx do analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przygotowanie danych w Alteryx do późniejszej wizualizacji w Power BI lub Excelu.
- Twórz i wykonuj operacje ETL z niewielką ilością kodu lub bez niego.
- Zaimplementuj niestandardowy kod R wewnątrz Alteryx.
Cognos 11
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą zrozumieć teoretyczne aspekty Cognos 11, a także nauczyć się, jak skutecznie z niego korzystać.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć różnice i ulepszenia w Cognos 11 w porównaniu do Cognos 10.
- Wykorzystywać ulepszony moduł danych i funkcje zarządzania danymi w celu wydajniejszej obsługi danych.
- Wdrożyć najlepsze praktyki w celu płynnego przejścia i optymalnego wykorzystania Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych konsultantów i specjalistów ds. finansów, którzy chcą przygotować się do certyfikacji Cognos Analytics i zdobyć wiedzę w zakresie analizy danych finansowych, w tym modułów dotyczących zobowiązań, skarbu i wydatków.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Efektywnie nawigować i wykorzystywać interfejs Cognos Analytics.
- Opracowywać i dostosowywać raporty finansowe i pulpity nawigacyjne.
- Zarządzać modelami danych i optymalizować zapytania.
- Przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego Cognos Analytics.
Data Preparation with Alteryx
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Alteryx do przygotowania danych do wizualizacji i analizy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przygotuj dane z Alteryx do późniejszej wizualizacji.
- Przeprowadź operacje ETL z zerowym kodem.
- Wykorzystaj Alteryx do usprawnienia analizy biznesowej i analityki biznesowej.
Excel and Google Sheets
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i wydajność, wykorzystując zaawansowane funkcje Excel i Google Sheets do organizacji danych, analizy i współpracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Nawigować i wykorzystywać podstawowe funkcje Excel i Google Sheets.
- Przeprowadzać analizę danych i tworzyć przydatne informacje przy użyciu zaawansowanych technik arkusza kalkulacyjnego.
- Współpracować w czasie rzeczywistym przy użyciu Google Sheets w celu płynnej pracy zespołowej.
- Tworzenie szablonów wielokrotnego użytku do raportowania, śledzenia i zarządzania projektami.
Google Sheets for Excel Users
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Google Sheets do analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Budować arkusze kalkulacyjne za pomocą Google Sheets.
- Używać formuł, które działają zarówno w Google Sheets, jak i Excel.
- Formatować i analizować dowolne dane.
- Tworzyć wizualizacje danych za pomocą wykresów i grafów.
IBM Cognos Analytics
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą używać IBM Cognos do analizy danych i raportowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Analizować i udostępniać spostrzeżenia na temat danych.
- Wizualizować wydajność biznesową.
- Korzystać z przygotowań wspomaganych przez sztuczną inteligencję do oczyszczania i łączenia źródeł danych.
- Odkrywać ukryte wzorce w danych dzięki wbudowanym funkcjom AI w IBM Cognos Analytics.
Getting Started with Looker Studio
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbudować podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać przydatne informacje.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i jego przypadki użycia.
- Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
- Tworzyć angażujące pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
- Dostosowywanie raportów dla określonych odbiorców i potrzeb biznesowych.
- Efektywnie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Metabase do gromadzenia, wyszukiwania i wizualizacji danych do analizy biznesowej i raportowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Dowiedz się, jak wyszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
- Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
- Twórz wykresy analityczne i pulpity nawigacyjne, aby uzyskać wgląd w dane biznesowe.
- Poznaj najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące korzystania z Metabase i rozwiązywania typowych problemów.
QlikView for Business Users
7 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać QlikView do wspierania podejmowania decyzji w ich organizacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować QlikView.
- Analizować i wyświetlać dane za pomocą QliKView.
- Wykorzystywać dane z QlikView do wspierania procesu podejmowania decyzji.
QlikView dla developerów
14 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć pracę z QlikView.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować QlikView.
- Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
- Tworzyć modele danych za pomocą QlikView.
Data Analysis with Redash
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Redash do uruchamiania zapytań opartych na SQL i wizualizacji danych z wielu źródeł.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i zainstalować Redash, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Podłączyć Redash do różnych źródeł danych, takich jak Postgres, MongoDB, Databricks itp.
- Dowiedz się, jak wyszukiwać i łączyć złożone dane z wielu źródeł baz danych.
- Pisanie i wykonywanie zapytań SQL oraz tworzenie wspólnych wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Korzystaj z punktów końcowych API Redash, aby umożliwić integrację z innymi aplikacjami internetowymi.