Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i AI w bankowości

  • Przegląd Big Data w bankowości
    • Definicja i charakterystyka Big Data
    • Znaczenie Big Data w sektorze bankowym
  • Wprowadzenie do AI w bankowości
    • Przegląd koncepcji i zastosowań AI
    • Przecięcie Big Data i AI
  • Krajobraz regulacyjny
    • Zrozumienie regulacji bankowych i procesów badania
    • Rola danych i technologii w spełnianiu wymogów regulacyjnych

Dzień 2: Technologie i frameworki Big Data

  • Narzędzia i technologie Big Data
    • Przegląd platform takich jak Hadoop, Spark i innych
  • Źródła danych w bankowości
    • Identyfikowanie i wykorzystywanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych
  • Najlepsze praktyki zarządzania danymi
    • Zarządzanie jakością, bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi

Dzień 3: Techniki AI w procesach badania banków

  • Podstawy uczenia maszynowego i AI
    • Kluczowe koncepcje uczenia maszynowego i AI
    • Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane
  • Zastosowania AI w badaniach bankowych
    • Ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i anomalii
  • Rozwój i ewaluacja modeli
    • Tworzenie modeli predykcyjnych do badania banków
    • Kluczowe metryki wydajności i techniki ewaluacji

Dzień 4: Analiza danych w efektywnym badaniu

  • Techniki analizy danych
    • Eksploracyjna analiza danych i wizualizacja
    • Metody statystyczne i techniki eksploracji danych istotne dla bankowości
  • Wdrażanie analizy w badaniach
    • Wykorzystanie analizy do identyfikacji trendów, wzorców i ryzyk
    • Tworzenie paneli i narzędzi raportowych do ocen regulacyjnych
  • Etyka i zgodność
    • Kwestie etyczne związane z wykorzystaniem Big Data i AI w bankowości
    • Poruszanie się wśród wyzwań związanych z zgodnością i regulacjami

Dzień 5: Przyszłe trendy i strategie wdrażania

  • Nowoczesne technologie w badaniach bankowych
    • Przegląd innowacji wpływających na bankowość (np. blockchain, przetwarzanie języka naturalnego)
  • Planowanie wdrożenia
    • Najlepsze praktyki integracji Big Data i AI w procesach badania banków
    • Plan przyjęcia technologii i zarządzania zmianami
  • Wyzwania i rozwiązania
    • Dyskusja na temat obecnych wyzwań w przyjmowaniu nowych technologii
    • Strategie pokonywania barier w implementacji AI i Big Data
  • Podsumowanie i zakończenie
    • Powtórzenie kluczowych wniosków z szkolenia
    • Sesja Q&A i zbieranie feedbacku

Wymagania

Program ma na celu umożliwienie profesjonalistom bankowym optymalizacji procesów badania, poprawy podejmowania decyzji opartych na danych, lepszego zarządzania ryzykiem oraz skutecznej integracji nowoczesnych technologii w ich operacjach. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat obecnego krajobrazu Big Data i AI w finansach, co pozwoli im wykorzystać te narzędzia do zwiększenia efektywności operacyjnej i przewagi konkurencyjnej.

 35 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie