Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i AI w bankowości
-
Przegląd Big Data w bankowości
- Definicja i charakterystyka Big Data
- Znaczenie Big Data w sektorze bankowym
-
Wprowadzenie do AI w bankowości
- Przegląd koncepcji i zastosowań AI
- Punkt przecięcia Big Data i AI
-
Krajowisko regulacyjne
- Zrozumienie bankowych przepisów i procesów inspekcji
- Rola danych i technologii w spełnianiu wymagań regulacyjnych
Dzień 2: Technologie i ramy Big Data
-
Narzędzia i technologie Big Data
- Przegląd platform Hadoop, Spark oraz innych systemów Big Data
-
Źródła danych w bankowości
- Identyfikacja i wykorzystanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych
-
Najlepsze praktyki zarządzania danymi
- Zarządzanie jakością danych, bezpieczeństwem i rządzeniem
Dzień 3: Techniki AI dla procesów inspekcji bankowej
-
Podstawy uczenia maszynowego i AI
- Kluczowe koncepcje w uczeniu maszynowym i AI
- Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane
-
Zastosowanie AI w inspekcjach bankowych
- Ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i detekcja anomalii
-
Rozwój i ocena modeli
- Budowanie modeli predykcyjnych dla inspekcji bankowej
- Kluczowe metryki wydajności i techniki oceny
Dzień 4: Analiza danych dla skutecznej inspekcji
-
Techniki analizy danych
- Eksploracyjna analiza danych i wizualizacja
- Statystyczne metody i techniki data mininga relevatne dla bankowości
-
Implementacja analizy danych w inspekcjach
- Wykorzystanie analizy do identyfikacji trendów, wzorców i ryzyka
- Opracowywanie tablic wykonywania i narzędzi raportowania dla ocen regulacyjnych
-
Rozważania etyczne i zgodność
- Etyczne aspekty wykorzystania Big Data i AI w bankowości
- Nawigacja w kwestiach zgodności i regulacyjnych wyzwań
Dzień 5: Przyszłe trendy i strategie implementacji
-
Nowe technologie w inspekcji bankowej
- Przegląd innowacji wpływających na bankowość (np. blockchain, przetwarzanie języka naturalnego)
-
Planowanie implementacji
- Najlepsze praktyki integracji Big Data i AI w procesach inspekcji bankowej
- Mapa drogi dla przyjęcia technologii i zarządzania zmianami
-
Wyzwania i rozwiązania
- Dyskusja na temat obecnych wyzwań w przyjmowaniu nowych technologii
- Strategie pokonania bariery implementacji AI i Big Data
-
Podsumowanie i zakończenie
- Podsumowanie kluczowych wniosków ze szkolenia
- Sesja Q&A i zbieranie opinii
Wymagania
Ten program ma na celu wyposażenie profesjonalistów bankowych w umiejętności optymalizacji procesów inspekcji, poprawy podejmowania decyzji opartych na danych, usprawnienia zarządzania ryzykiem i efektywnej integracji nowych technologii z ich operacjami. Uczestnicy uzyskają wgląd w obecny krajobraz Big Data i AI w finansach, co pozwoli im wykorzystać te narzędzia dla większej efektywności operacyjnej i konkurencyjności.
35 godzin
Opinie uczestników (2)
atmosfera szkoleniowa, wiedza trenera i przemyślny materiał
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w codziennych zadaniach
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
