Plan Szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i AI w bankowości
-
Przegląd Big Data w bankowości
- Definicja i charakterystyka Big Data
- Znaczenie Big Data w sektorze bankowym
-
Wprowadzenie do AI w bankowości
- Przegląd koncepcji i zastosowań AI
- Przecięcie Big Data i AI
-
Krajobraz regulacyjny
- Zrozumienie regulacji bankowych i procesów badania
- Rola danych i technologii w spełnianiu wymogów regulacyjnych
Dzień 2: Technologie i frameworki Big Data
-
Narzędzia i technologie Big Data
- Przegląd platform takich jak Hadoop, Spark i innych
-
Źródła danych w bankowości
- Identyfikowanie i wykorzystywanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych
-
Najlepsze praktyki zarządzania danymi
- Zarządzanie jakością, bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi
Dzień 3: Techniki AI w procesach badania banków
-
Podstawy uczenia maszynowego i AI
- Kluczowe koncepcje uczenia maszynowego i AI
- Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane
-
Zastosowania AI w badaniach bankowych
- Ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i anomalii
-
Rozwój i ewaluacja modeli
- Tworzenie modeli predykcyjnych do badania banków
- Kluczowe metryki wydajności i techniki ewaluacji
Dzień 4: Analiza danych w efektywnym badaniu
-
Techniki analizy danych
- Eksploracyjna analiza danych i wizualizacja
- Metody statystyczne i techniki eksploracji danych istotne dla bankowości
-
Wdrażanie analizy w badaniach
- Wykorzystanie analizy do identyfikacji trendów, wzorców i ryzyk
- Tworzenie paneli i narzędzi raportowych do ocen regulacyjnych
-
Etyka i zgodność
- Kwestie etyczne związane z wykorzystaniem Big Data i AI w bankowości
- Poruszanie się wśród wyzwań związanych z zgodnością i regulacjami
Dzień 5: Przyszłe trendy i strategie wdrażania
-
Nowoczesne technologie w badaniach bankowych
- Przegląd innowacji wpływających na bankowość (np. blockchain, przetwarzanie języka naturalnego)
-
Planowanie wdrożenia
- Najlepsze praktyki integracji Big Data i AI w procesach badania banków
- Plan przyjęcia technologii i zarządzania zmianami
-
Wyzwania i rozwiązania
- Dyskusja na temat obecnych wyzwań w przyjmowaniu nowych technologii
- Strategie pokonywania barier w implementacji AI i Big Data
-
Podsumowanie i zakończenie
- Powtórzenie kluczowych wniosków z szkolenia
- Sesja Q&A i zbieranie feedbacku
Wymagania
Program ma na celu umożliwienie profesjonalistom bankowym optymalizacji procesów badania, poprawy podejmowania decyzji opartych na danych, lepszego zarządzania ryzykiem oraz skutecznej integracji nowoczesnych technologii w ich operacjach. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat obecnego krajobrazu Big Data i AI w finansach, co pozwoli im wykorzystać te narzędzia do zwiększenia efektywności operacyjnej i przewagi konkurencyjnej.
Opinie uczestników (2)
atmosfera szkoleniowa, wiedza trenera i przemyślny materiał
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w codziennych zadaniach
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję