Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI w sektorze finansowym
- Przegląd zastosowań AI w finansach (wykrywanie oszustw, handel algorytmiczny, ocena ryzyka)
- Wprowadzenie do zasad analizy danych i rodzajów danych finansowych
- Kwestie etyczne i zgodność z przepisami w implementacji AI
- Konfiguracja środowiska Python/R do analizy danych finansowych
Zbieranie i przetwarzanie wstępne danych
- Źródła danych w sektorze finansowym (dane giełdowe, indeksy rynkowe, dane klientów)
- Techniki czyszczenia, normalizacji i transformacji danych
- Inżynieria cech dla lepszej analizy danych
- Przetwarzanie wstępne zbioru danych finansowych do analizy
Algorytmy uczenia maszynowego dla danych finansowych
- Algorytmy uczenia nadzorowanego (regresja liniowa, drzewa decyzyjne, lasy losowe)
- Uczenie nienadzorowane do wykrywania anomalii (k-średnie, DBSCAN)
- Analiza przypadków: Modele oceny kredytowej i zarządzanie ryzykiem
- Budowanie modelu nadzorowanego do przewidywania cen akcji
Zaawansowane techniki AI i optymalizacja modeli
- Modele głębokiego uczenia dla danych finansowych (LSTM do prognozowania szeregów czasowych)
- Wprowadzenie do uczenia przez wzmacnianie w strategiach handlowych
- Dostrajanie hiperparametrów i walidacja modelu
- Implementacja LSTM dla danych szeregów czasowych w finansach
Wizualizacja, interpretacja i raportowanie
- Najlepsze praktyki wizualizacji danych przy użyciu bibliotek (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretacja wyników modeli dla uzyskania wniosków biznesowych
- Tworzenie kompleksowych raportów dla interesariuszy
- Analiza i prezentacja danych finansowych przy użyciu pełnego przepływu pracy AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Python/R
- Zrozumienie terminologii finansowej i podstaw statystyki
Grupa docelowa
- Analitycy finansowi
- Data scientists
- Menadżerowie ryzyka
Opinie uczestników (3)
Abhi posiada doskonałą wiedzę na temat Alteryx i bardzo jasno tłumaczył zagadnienia. Zrozumiał nasze cele i stworzył spersonalizowane zestawy danych demonstracyjnych, które były istotne dla naszej organizacji, co było bardzo imponujące. Szkolenie było dobrze zorganizowane i prowadzone w odpowiednim tempie, z czasem na pytania.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
kontakt trenera z uczestnikami, chęć odpowiedzi na pytania wykraczające poza program, miła atmosfera