Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w sektorze finansowym

  • Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w finansach (wykrywanie oszustw, handel algorytmiczny, ocena ryzyka)
  • Wprowadzenie do zasad analizy danych i rodzajów danych finansowych
  • Kwestie etyczne i zgodność z przepisami we wdrażaniu sztucznej inteligencji
  • Konfiguracja środowiska Python/R do analizy danych finansowych

Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych

  • Źródła danych w sektorze finansowym (dane giełdowe, indeksy rynkowe, dane klientów)
  • Czyszczenie danych, normalizacja i techniki transformacji
  • Inżynieria cech dla ulepszonej analizy danych
  • Wstępne przetwarzanie zbioru danych finansowych do analizy

[Algorytmy dla danych finansowych

  • Algorytmy uczenia nadzorowanego (regresja liniowa, drzewa decyzyjne, las losowy)
  • Uczenie bez nadzoru do wykrywania anomalii (grupowanie k-średnich, DBSCAN)
  • Analiza studium przypadku: Modele scoringu kredytowego i zarządzanie ryzykiem
  • Budowanie nadzorowanego modelu do przewidywania cen akcji

Zaawansowane techniki sztucznej inteligencji i optymalizacja modeli

  • Modele głębokiego uczenia dla danych finansowych (LSTM do prognozowania szeregów czasowych)
  • Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem na potrzeby podejmowania decyzji w strategiach handlowych
  • Dostrajanie hiperparametrów i walidacja modelu
  • Wdrażanie LSTM dla finansowych danych szeregów czasowych

Wizualizacja, interpretacja i raportowanie

  • Najlepsze praktyki wizualizacji danych przy użyciu bibliotek (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • Interpretacja wyników modelu dla celów biznesowych
  • Tworzenie kompleksowych raportów dla interesariuszy
  • Analiza i prezentacja danych finansowych przy użyciu kompletnego przepływu pracy AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania Python/R
  • Zrozumienie terminologii finansowej i podstawowych statystyk

Uczestnicy

  • Analitycy finansowi
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Menedżerowie ryzyka
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie