Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd AWS QuickSight
- Co to jest AWS i QuickSight
Pierwsze kroki z AWS QuickSight
- Tworzenie konta AWS i QuickSight
- Zrozumienie przepływu pracy QuickSight
- Poruszanie się po interfejsie użytkownika QuickSight
Przygotowywanie danych w QuickSight
- Zrozumienie przygotowania danych w QuickSight
- SPICE a zapytanie bezpośrednie
- Przesyłanie i importowanie danych do QuickSight
- Praca z kolumnami i polami
- Zrozumienie pól obliczanych, funkcji i operatorów
- Dodawanie pól obliczanych przy użyciu ciągów do naszego projektu
- Wyodrębnianie informacji z ciągów znaków
- Korzystanie z funkcji warunkowych
- Tworzenie pól obliczanych z wartościami liczbowymi
- Dodawanie różnych filtrów do projektu
Analiza i wizualizacja danych
- Zrozumienie różnicy między przygotowywaniem a analizowaniem danych
- Tworzenie analizy danych
- Tworzenie wizualizacji
- Zrozumienie wymiarów i miar
- Dodawanie dodatkowych zestawów danych
- Formatowanie pól, agregacja i szczegółowość
- Formatowanie wizualizacji
- Tworzenie narracji i mapy drzewa
- Korzystanie z filtrów i tabel
- Dodawanie wizualizacji KPI
Eksportowanie i udostępnianie danych projektu
- Zrozumienie odświeżania i odświeżania harmonogramu
- Eksportowanie danych projektu jako plików .csv
- Dodawanie użytkowników do konta
- Udostępnianie zestawu danych i analiz
- Tworzenie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
Używanie Databases jako źródeł danych
- Konfigurowanie bazy danych
- Przygotowywanie fikcyjnych danych
- Podłączanie QuickSight do bazy danych
- Importowanie danych do SPICE
- Importowanie danych jako zapytania
- Importowanie pól obliczanych i zapytań
- Korzystanie z baz danych NoSQL
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza i zrozumienie analizy danych
Publiczność
- Analitycy danych
- Każdy, kto jest zainteresowany analizą i wizualizacją danych
Opinie uczestników (5)
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziel przykładem aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno i zrozumiale przedstawione i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Regresja liniowa - algorytm do przewidywania trendu
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych