Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd AWS QuickSight
- Co to jest AWS i QuickSight
Pierwsze kroki z AWS QuickSight
- Tworzenie konta AWS i QuickSight
- Zrozumienie przepływu pracy QuickSight
- Poruszanie się po interfejsie użytkownika QuickSight
Przygotowywanie danych w QuickSight
- Zrozumienie przygotowania danych w QuickSight
- SPICE a zapytanie bezpośrednie
- Przesyłanie i importowanie danych do QuickSight
- Praca z kolumnami i polami
- Zrozumienie pól obliczanych, funkcji i operatorów
- Dodawanie pól obliczanych przy użyciu ciągów do naszego projektu
- Wyodrębnianie informacji z ciągów znaków
- Korzystanie z funkcji warunkowych
- Tworzenie pól obliczanych z wartościami liczbowymi
- Dodawanie różnych filtrów do projektu
Analiza i wizualizacja danych
- Zrozumienie różnicy między przygotowywaniem a analizowaniem danych
- Tworzenie analizy danych
- Tworzenie wizualizacji
- Zrozumienie wymiarów i miar
- Dodawanie dodatkowych zestawów danych
- Formatowanie pól, agregacja i szczegółowość
- Formatowanie wizualizacji
- Tworzenie narracji i mapy drzewa
- Korzystanie z filtrów i tabel
- Dodawanie wizualizacji KPI
Eksportowanie i udostępnianie danych projektu
- Zrozumienie odświeżania i odświeżania harmonogramu
- Eksportowanie danych projektu jako plików .csv
- Dodawanie użytkowników do konta
- Udostępnianie zestawu danych i analiz
- Tworzenie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
Używanie Databases jako źródeł danych
- Konfigurowanie bazy danych
- Przygotowywanie fikcyjnych danych
- Podłączanie QuickSight do bazy danych
- Importowanie danych do SPICE
- Importowanie danych jako zapytania
- Importowanie pól obliczanych i zapytań
- Korzystanie z baz danych NoSQL
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza i zrozumienie analizy danych
Publiczność
- Analitycy danych
- Każdy, kto jest zainteresowany analizą i wizualizacją danych
Opinie uczestników (5)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Podziel przykładem aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno i zrozumiale przedstawione i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych