Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd AWS QuickSight
- Czym są AWS i QuickSight
Rozpoczęcie pracy z AWS QuickSight
- Tworzenie konta AWS i QuickSight
- Zrozumienie przepływu pracy w QuickSight
- Nawigacja po interfejsie użytkownika QuickSight
Przygotowanie danych w QuickSight
- Zrozumienie przygotowania danych w QuickSight
- SPICE a bezpośrednie zapytania
- Przesyłanie i importowanie danych do QuickSight
- Praca z kolumnami i polami
- Zrozumienie pól obliczeniowych, funkcji i operatorów
- Dodawanie pól obliczeniowych z użyciem ciągów znaków do projektu
- Ekstrahowanie informacji z ciągów znaków
- Używanie funkcji warunkowych
- Tworzenie pól obliczeniowych z wartościami liczbowymi
- Dodawanie różnych filtrów do projektu
Analiza i wizualizacja danych
- Zrozumienie różnicy między przygotowaniem a analizą danych
- Tworzenie analizy danych
- Tworzenie wizualizacji
- Zrozumienie wymiarów i miar
- Dodawanie dodatkowych zbiorów danych
- Formatowanie pól, agregacja i szczegółowość
- Formatowanie wizualizacji
- Tworzenie historii i mapy drzewa
- Używanie filtrów i tabel
- Dodawanie wizualizacji KPI
Eksportowanie i udostępnianie danych projektu
- Zrozumienie odświeżania i planowania odświeżania
- Eksportowanie danych projektu jako plików .csv
- Dodawanie użytkowników do konta
- Udostępnianie zbiorów danych i analiz
- Tworzenie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
Wykorzystanie baz danych jako źródeł danych
- Konfiguracja bazy danych
- Przygotowanie danych testowych
- Łączenie QuickSight z bazą danych
- Importowanie danych do SPICE
- Importowanie danych jako zapytanie
- Importowanie pól obliczeniowych i zapytań
- Wykorzystanie baz danych NoSQL
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza i zrozumienie analizy danych
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Każdy, kto jest zainteresowany analizą i wizualizacją danych
Opinie uczestników (3)
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziel przykładem aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza przekazywana w sposób przystępny, łatwy do zrozumienia. Wykonywanie kilku ćwiczeń, zawierających te same zagadnienia, dzięki czemu można w pełni zrozumieć każde zagadnienie.