Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji i wizualizacji danych w Looker Studio i dowiedzieć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować atrakcyjne pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy raportowania, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
• Tworzyć niestandardowe metryki i pola obliczeniowe do dostosowanej analizy.
• Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
• Automatyzować procesy raportowania w celu aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla danych profesjonalistów o poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.
• Wprowadzać i przekształcać dane z użyciem Apache Spark.
• Wykorzystywać tablice Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Wdrażać kanały wprowadzania danych z użyciem Dataflows Gen2.
• Orchestrować kanały danych z użyciem Data Factory.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbudować podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać przydatne informacje.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i jego przypadki użycia.
• Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
• Tworzyć angażujące pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
• Dostosowywanie raportów dla określonych odbiorców i potrzeb biznesowych.
• Efektywnie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Metabase do gromadzenia, wyszukiwania i wizualizacji danych do analizy biznesowej i raportowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
• Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
• Twórz wykresy analityczne i pulpity nawigacyjne, aby uzyskać wgląd w dane biznesowe.
• Poznaj najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące korzystania z Metabase i rozwiązywania typowych problemów.

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, magazynowanie danych, naukę o danych, analitykę w czasie rzeczywistym oraz biznes intelligence pod jednym dachem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców zajmujących się danymi na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowy nowoczesnych rozwiązań danych z zintegrowanymi narzędziami analityki, zarządzania i wizualizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć składniki Microsoft Fabric oraz sposób ich integracji z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać przestrzeniami pracy Fabric z odpowiednim zarządzaniem dostępem.
• Budować i zarządzać Lakehouse w celu scentralizowania i analizowania danych.
• Korzystać z notesów do eksploracyjnej analizy i transformacji danych za pomocą Python i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych pipelinów.
• Modelować i zarządzać danymi za pomocą warstw Data Warehouse i Semantic Model.
• Projektować i publikować interaktywne dashboardy za pomocą Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja z ręką na pulsie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

• Przegląd platformy i jej składników
• Integracja z Microsoft 365 i innymi usługami Microsoft
• Różnice między Data Factory, Synapse i Fabric

• Zrozumienie przestrzeni pracy Fabric
• Tworzenie i organizowanie przestrzeni pracy
• Uprawnienia i zarządzanie dostępem

• Koncepcja Lakehouse: połączenie Data Lake + Data Warehouse
• Tworzenie Lakehouse w Fabric
• Importowanie i zarządzanie danymi

• Wprowadzenie do notesów (Python, SQL)
• Tworzenie i uruchamianie notesów w Fabric
• Przypadek użycia eksploracyjnej analizy i transformacji danych

• Koncepcje ETL w Microsoft Fabric
• Tworzenie wizualnych pipelinów do pobierania i transformacji danych
• Harmonogramowanie i monitorowanie przepływów danych

• Tworzenie Data Warehouse w Fabric
• Modelowanie tabel i relacji
• Integracja z innymi źródłami danych i warstwami

• Co to jest model semantyczny i dlaczego jest ważny
• Tworzenie i edycja modeli analitycznych
• Miary, hierarchie i wskaźniki kluczowe wydajności (KPI)

• Połączenie z modelem semantycznym
• Najlepsze praktyki w projektowaniu dashboardów
• Udostępnianie i publikowanie raportów w Fabric

• Analitycy i inżynierowie danych
• Business intelligence developers
• Specjaliści IT pracujący na platformach danych Microsoft

• Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i usług chmurowych
• Doświadczenie z narzędziami analityki danych, takimi jak Power BI lub SQL
• Znajomość środowisk Microsoft 365

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i programistów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać Oracle GoldenGate w celu transformacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Oracle GoldenGate.
• Zrozumienie replikacji baz danych Oracle przy użyciu narzędzia Oracle GoldenGate.
• Zrozumienie architektury Oracle GoldenGate.
• Konfigurowanie i wykonywanie replikacji i migracji bazy danych.
• Optymalizacja wydajności Oracle GoldenGate i rozwiązywanie problemów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać QlikView do wspierania podejmowania decyzji w ich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Analizować i wyświetlać dane za pomocą QliKView.
• Wykorzystywać dane z QlikView do wspierania procesu podejmowania decyzji.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć pracę z QlikView.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
• Tworzyć modele danych za pomocą QlikView.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Redash do uruchamiania zapytań opartych na SQL i wizualizacji danych z wielu źródeł.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i zainstalować Redash, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Podłączyć Redash do różnych źródeł danych, takich jak Postgres, MongoDB, Databricks itp.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać i łączyć złożone dane z wielu źródeł baz danych.
• Pisanie i wykonywanie zapytań SQL oraz tworzenie wspólnych wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Korzystaj z punktów końcowych API Redash, aby umożliwić integrację z innymi aplikacjami internetowymi.

Fuzja czujników to połączenie i integracja danych z wielu czujników w celu zapewnienia dokładniejszego, bardziej wiarygodnego i kontekstowego obrazu danych.

[Wdrożenia wymagają algorytmów do filtrowania i integrowania różnych źródeł danych;

Uczestnicy

Ten kurs jest skierowany do inżynierów, programistów i architektów, którzy zajmują się implementacjami wielu czujników.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą skonfigurować Talend Administration Center do wdrażania i zarządzania rolami i zadaniami organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Talend Centrum administracyjnego.
• Zrozumienie i wdrożenie podstaw zarządzania Talend.
• Budowanie, wdrażanie i uruchamianie projektów biznesowych lub zadań w Talend.
• Monitorowanie bezpieczeństwa zbiorów danych i opracowywanie procedur biznesowych opartych na strukturze TAC.
• Uzyskanie szerszego zrozumienia aplikacji big data.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wdrożyć Talend Open Studio for Big Data w celu uproszczenia procesu odczytu i analizy Big Data.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Talend Open Studio for Big Data.
• Połącz się z systemami Big Data, takimi jak Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR i Apache.
• Zrozumienie i skonfigurowanie komponentów i konektorów Big Data w Open Studio.
• Konfiguracja parametrów do automatycznego generowania kodu MapReduce.
• Używanie interfejsu "przeciągnij i upuść" Open Studio do uruchamiania zadań Hadoop.
• Tworzenie prototypów potoków dużych zbiorów danych.
• Automatyzuj projekty integracji dużych zbiorów danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów danych i programistów, którzy chcą zarządzać, monitorować i obsługiwać procesy integracji danych przy użyciu usług Talend Cloud.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przejście do konsoli zarządzania Talend w celu zarządzania użytkownikami i rolami na platformie.
• Ewaluacja danych w celu znalezienia i zrozumienia odpowiednich zestawów danych.
• Utwórz potok do przetwarzania i monitorowania danych w spoczynku lub w działaniu.
• Przygotowanie danych do analizy w celu wygenerowania spostrzeżeń istotnych dla firmy.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w zakresie zarządzania i poprawy jakości danych przy użyciu Talend Data Stewardship.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Uzyskanie kompleksowego zrozumienia roli zarządzania danymi w utrzymaniu jakości danych. Używanie Talend Data Stewardship do zarządzania zadaniami związanymi z jakością danych. Tworzenie, przypisywanie i zarządzanie zadaniami w Talend Data Stewardship, w tym dostosowywanie przepływu pracy. Korzystanie z funkcji raportowania i monitorowania narzędzia w celu śledzenia jakości danych i wysiłków związanych z zarządzaniem danymi.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać Talend Open Studio for ESB do tworzenia, łączenia, pośredniczenia i zarządzania usługami i ich interakcjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Integracja, ulepszanie i dostarczanie technologii ESB jako pojedynczych pakietów w różnych środowiskach wdrożeniowych.
• Zrozumienie i wykorzystanie Talend najczęściej używanych komponentów Open Studio.
• Integracja dowolnej aplikacji, bazy danych, API lub usług sieciowych.
• Bezproblemowa integracja heterogenicznych systemów i aplikacji.
• Wbudowanie istniejących bibliotek kodu Java w celu rozszerzenia projektów.
• Korzystanie z komponentów i kodu społeczności w celu rozszerzenia projektów.
• Szybka integracja systemów, aplikacji i źródeł danych w środowisku Eclipse metodą "przeciągnij i upuść".
• Skrócenie czasu rozwoju i kosztów utrzymania poprzez generowanie zoptymalizowanego kodu wielokrotnego użytku.