Plan Szkolenia

Wprowadzenie do fuzji danych sensorycznych

  • Przegląd fuzji danych sensorycznych
  • Błędy w surowych danych

Architektura fuzji wielosensorowej

  • Taksonomia architektoniczna
  • Centralizacja a decentralizacja
  • Interakcja lokalna a globalna
  • Hierarchia 

Metody fuzji

  • Sieci bayesowskie
  • Siatki probabilistyczne 
  • Filtr Kalmana  
  • Metoda Monte Carlo łańcuchów Markowa
  • Alternatywy dla probabilistyki
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie