|
TalendDI |
Talend Open Studio for Data Integration |
28 hours |
Talend Open Studio for Data Integration is an open-source data integration product used to combine, convert and update data in various locations across a business.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig.
By the end of this training, participants will be able to
- Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation
- Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop
- Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements
Audience
- Business intelligence professionals
- Project managers
- Database professionals
- SQL Developers
- ETL Developers
- Solution architects
- Data architects
- Data warehousing professionals
- System administrators and integrators
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
To request a customized course outline for this training, please contact us.
|
|
PentahoDI |
Pentaho Data Integration Fundamentals |
21 hours |
Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle, maximizing the value of data to the organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
- Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
- Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
- Provide results to third-part applications for further processing
Audience
- Data Analyst
- ETL developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
To request a customized course outline for this training, please contact us.
|
|
JasperSoftBI |
JasperSoft BI |
14 hours |
JasperReports is an open-source reporting library that can be embedded into any Java application. JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Audience
- BI analysts
- ETL developers
- Database professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
To request a customized course outline for this training, please contact us.
|
|
mdlmrah |
Model MapReduce w implementacji oprogramowania Apache Hadoop |
14 hours |
Szkolenie skierowane jest do organizacji chcących wdrożyć rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą klastrów.
Data Mining i Bussiness Intelligence
Big data
MapReduce
-
Opis modelu
-
Przykładowe zastosowanie
-
Statystyki
-
Model klastra
Hadoop
-
Czym jest Hadoop
-
Instalacja
-
Podstawowa konfiguracja
-
Ustawienia klastra
-
Architektura i konfiguracja Hadoop Distributed File System
-
Komendy i obsługa z konsoli
-
Narzędzie DistCp
-
MapReduce i Hadoop
-
Streaming
-
Administracja i konfiguracja Hadoop On Demand
-
Alternatywne rozwiązania
|
|
3119 |
Business Intelligence w MS SQL Server 2008 |
14 hours |
Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2008.
Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2008.
Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS.
Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line.
Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX.
-
podstawy, cele i zastosowania hurtowni danych, typy serwerów hurtowni danych,
-
podstawy budowania procesów ETL w SSIS,
-
podstawowy projekt kostki danych w Analysis Services: grupy miar, miary, wymiary, hierarchie, atrybuty,
-
rozwijanie projektu kostki danych: miary kalkulowane, partycje, perspektywy, translacje, akcje, KPI,
-
budowanie i deployowanie kostki, procesowanie partycji,
-
podstawy XML/A: tworzenie partycji, procesowanie całościowe i inkrementacyjne, usuwanie partycji, procesowanie agregacji,
-
podstawy języka MDX.
|
|
6550 |
Business Intelligence w MS SQL Server 2012 |
14 hours |
Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2012.
Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2012.
Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS.
Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line.
Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX.
- podstawy, cele i zastosowania hurtowni danych, typy serwerów hurtowni danych,
- podstawy budowania procesów ETL w SSIS,
- podstawowy projekt kostki danych w Analysis Services: grupy miar, miary, wymiary, hierarchie, atrybuty,
- rozwijanie projektu kostki danych: miary kalkulowane, partycje, perspektywy, translacje, akcje, KPI,
- budowanie i deployowanie kostki, procesowanie partycji,
- podstawy XML/A: tworzenie partycji, procesowanie całościowe i inkrementacyjne, usuwanie partycji, procesowanie agregacji,
- podstawy języka MDX.
|
|
68780 |
Apache Spark |
14 hours |
Why Spark?
- Problems with Traditional Large-Scale Systems
- Introducing Spark
Spark Basics
- What is Apache Spark?
- Using the Spark Shell
- Resilient Distributed Datasets (RDDs)
- Functional Programming with Spark
Working with RDDs
- RDD Operations
- Key-Value Pair RDDs
- MapReduce and Pair RDD Operations
The Hadoop Distributed File System
- Why HDFS?
- HDFS Architecture
- Using HDFS
Running Spark on a Cluster
- Overview
- A Spark Standalone Cluster
- The Spark Standalone Web UI
Parallel Programming with Spark
- RDD Partitions and HDFS Data Locality
- Working With Partitions
- Executing Parallel Operations
Caching and Persistence
- RDD Lineage
- Caching Overview
- Distributed Persistence
Writing Spark Applications
- Spark Applications vs. Spark Shell
- Creating the SparkContext
- Configuring Spark Properties
- Building and Running a Spark Application
- Logging
Spark, Hadoop, and the Enterprise Data Center
- Overview
- Spark and the Hadoop Ecosystem
- Spark and MapReduce
Spark Streaming
- Spark Streaming Overview
- Example: Streaming Word Count
- Other Streaming Operations
- Sliding Window Operations
- Developing Spark Streaming Applications
Common Spark Algorithms
- Iterative Algorithms
- Graph Analysis
- Machine Learning
Improving Spark Performance
- Shared Variables: Broadcast Variables
- Shared Variables: Accumulators
- Common Performance Issues
|
|
wdneo4j |
Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych |
7 hours |
Wprowadzenie do Neo4j
- Instalacja i konfiguracja
- Struktura aplikacji Neo4j
- Relacyjne i grafowe sposoby reprezentacji danych
Model grafowy danych
- Czy zagadnienie można i powinno reprezentować się jako graf?
- Wybrane przypadki użycia i modelowanie wybranego zagadnienia
- Najważniejsze pojęcia modelu grafowego Neo4j:
- Węzeł
- Relacja
- Właściwość
- Etykieta
Język zapytań Cypher i operacje na grafach
- Tworzenie i zarządzanie schematem za pomocą języka Cypher
- Operacje CRUD na danych
- Zapytania Cypher oraz ich odpowiedniki w SQL
- Algorytmy grafowe wykorzystywane w Neo4j
- Interfejs REST
Podstawowe zagadnienia administracyjne
- Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych
- Zarządzanie bazą z poziomu przeglądarki
- Import i eksport danych w uniwersalnych formatach
|
|
powerbi |
Power BI |
14 hours |
Architektura Power BI
Źródła danych
- Źródła danych on-premises i online
- Transformacje danych + język M
- Bezpośrednie połączenia do wybranych źródeł (SQL Server, OLAP)
Modelowanie
Związki między tabelami (jedno- i wielokierunkowe filtrowania danych)
- DAX - szablony i najlepsze praktyki
- Wprowadzenie do DAX
- najczęściej stosowane funkcje i kontekst obliczeń
- Praca z wymiarem czasu (m.in. okresy fiskalne, porównywanie okresów, YTD)
- Hierarchie parent-child
- Filtrowanie danych względem hierarchii
- Popularne szablony DAX
Wizualizacje
- Interaktywna analiza danych
- Wybór odpowiednich wizualizacji
- Filtry, grupowania, wykluczenia
- Wizualizacja na mapach
- Wizualizacje z wykorzystaniem języka R
- Rozszerzenia wizualizacji (tzw. custom visuals)
Zarządzanie dostępem do danych - mechanizm Row-Level Security
Praca grupowa i mobilna z Power BI
- Pulpity i raporty
- Mechanizm Q&A
- Obszary robocze Aplikacje mobilne
Q&A - sesja pytań i odpowiedzi
|
|
pdi2 |
Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom średniozaawansowany) |
14 hours |
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do średniozaawansowanego.
Dzień pierwszy
-
Instalacja i konfiguracja Pentaho Data Integration
-
Utworzenie repozytorium
-
Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Spoon
-
Tworzenie transformacji
-
Odczyt i zapis do pliku
-
Praca z bazami danych (generator zapytań SQL)
-
Filtrowanie, grupowanie oraz łączenie danych
-
Praca z XLS
-
Tworzenie zadań
-
Definiowanie parametrów i zmiennych
Dzień DRUGI
-
Wersjonowanie danych (obsługa okresów obowiązywania)
-
Transakcyjność bazodanowa w transformacjach
-
Wykorzystanie JavaScript
-
Transformacje mapujące
-
Konwersja typów danych oraz kolejność kolumn w strumieniu
-
Logowanie przetwarzanie
-
Uruchamianie transformacji i zadań z linii poleceń (kitchen.bat, pan.bat)
-
Harmonogramowanie zadań
-
Uruchamianie transformacji równolegle
|
|
pdi3 |
Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany) |
21 hours |
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
Dzień pierwszy
Instalacja i konfiguracja Pentaho Data Integration
Utworzenie repozytorium
Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Spoon
Tworzenie transformacji
Odczyt i zapis do pliku
Praca z bazami danych (generator zapytań SQL)
Filtrowanie, grupowanie oraz łączenie danych
Praca z XLS
Dzień DRUGI
Tworzenie zadań
Definiowanie parametrów i zmiennych
Wersjonowanie danych (obsługa okresów obowiązywania)
Transakcyjność bazodanowa w transformacjach
Wykorzystanie JavaScript
Transformacje mapujące
Konwersja typów danych oraz kolejność kolumn w strumieniu
Logowanie przetwarzanie
Dzień Trzeci
Uruchamianie transformacji i zadań z linii poleceń (kitchen.bat, pan.bat)
Harmonogramowanie zadań
Uruchamianie transformacji równolegle
Uruchamianie zdalne (carte.bat)
Tworzenie klastrów oraz partycjonowanie
Wersjonowanie i praca grupowa
|
|
pbi4 |
Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe |
28 hours |
Pentaho BI Suite to system klasy Business Intelligence (BI), przeznaczony do zaawansowanego raportowania i wielowymiarowej analizy danych biznesowych. Pozwala na łączenie danych z wielu źródeł i ich elastyczną obróbkę.
Platforma Pentaho BI Suite obejmuje następujące obszary:
- Raportowanie (Pentaho Reporting)
- Analizy danych (Analysis)
- Kokpity menedżerskie (Dashboards)
- Data Mining
- Pentaho Metadata
- Pentaho Data Integration (Kettle)
- Narzędzia wspomagające zarządzanie projektowanie aplikacji BI w środowisku Pentaho: Data Integration, Design Studio, Pentaho SDK, Report Designer, Schema Workbench (kontynuacja Pentaho Cube Designer)
Poniższe szkolenie jest kompleksowym kursem, który pozwoli uczestnikom na sprawną pracę z Report Designerem oraz Business Inteligence Server oraz na ich integrqację z Pentaho Data Integration.
Report Designer (dwa dni)
Poziom podstawowy (pierwszy dzień)
- Zapoznanie się z interfejsem użytkownika Report Designer
- Zapoznanie się z konsolą użytkownika (Pentaho BI Suite)
- Tworzenie raportów z wykorzystaniem prostych połączeń (JDBC)
- Wykorzystanie kreatora zapytań
- Formatowanie danych (style, atrybuty)
- Publikowanie raportów
- Wykorzystanie Report Wizard jako alternatywa tworzenia raportów
- Formatowanie warunkowe
- Użycie parametrów (prompty)
- Tworzenie wykresów
Poziom zaawansowany (drugi dzień)
- Definiowanie połączeń z XML, Tabele, PDI
- Tworzenie raportów z podzapytaniami (podraporty) oraz z zapytaniami JavaScript
- Zaawansowane formatowanie danych (HTML, JS, EXCEL, Eventy)
- Wykorzystanie parametrów i funkcji
- Wykorzystanie transformacji (PDI) jako źródło danych
Business Intelligence Server (Jeden dzień)
Konsola użytkownika
- Zapoznanie się z interfejsem użytkownika
- Tworzenie raportów na bazie połączeń od baz oraz do pliku CSV
- Definiowanie zapytań
- Harmonogramowanie raportów
- Udostępnianie
Konsola administratora
- Użytkownicy i grupy
- Definiowanie połączeń
- Harmonogramowanie
Data Integration na potrzeby report designer (jeden dzień)
Podstawy tworzenia transformacji w PeNtaho Data Integration (PDI)
- Omówienie rodzajów danych wejściowych
- Przetwarzanie danych przy pomocy prostych mechanizmów
- Filtrowanie danych
- Złączenia danych
- Grupowanie
Integracja Data Integrator z Report Designer
- Tworzenie połączenia do transformacji
- Wykorzystanie danych z transformacji
|
These courses are also available in other countries ››
