Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Instalowanie i konfigurowanie Cloud-Native Apache Superset
- Używanie Docker do inicjalizacji środowiska programistycznego
- Korzystanie z narzędzi konfiguracyjnych Python i pip
Przegląd podstawowych funkcji i architektury Apache Superset
- Bogate wizualizacje
- Łatwy w nawigacji interfejs użytkownika
- Integracja z większością baz danych
Podłączanie danych do Apache Superset
- Konfigurowanie wprowadzania danych
- Ulepszanie procesu wprowadzania danych
Przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych
- Uzyskiwanie średniej kroczącej szeregu czasowego
- Praca z porównywaniem czasu
- Ponowne próbkowanie danych przy użyciu różnych metod
- Planowanie zapytań w SQL Lab
Wykonywanie zaawansowanej wizualizacji
- Tworzenie tabeli przestawnej
- Eksplorowanie różnych typów wizualizacji
- Tworzenie wtyczki wizualizacji
Tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych
- Dodawanie adnotacji do wykresu
- Korzystanie z interfejsu API REST
Integracja Apache Superset z Database
- Apache Druid
- BigQuery
- Serwer SQL
Zarządzanie bezpieczeństwem w Apache Superset
- Zrozumienie dostarczonych ról i tworzenie nowych ról
- Dostosowywanie uprawnień
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z analityką biznesową i wizualizacją danych
- Znajomość podstaw Apache Superset
Publiczność
- Analitycy danych
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie danych
Opinie uczestników (2)
Materiał kursu był godny pochwały, zawierał wnikliwe przeglądy Linux i Superset. Podczas gdy komponent Python był kompleksowy, wymagał znacznej biegłości w kodowaniu
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Szkolenie - Apache Superset for Administrators
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
brak sztywnego schematu