Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Instalacja i konfiguracja chmurowej wersji Apache Superset

  • Użycie Dockera do zainicjowania środowiska deweloperskiego
  • Użycie narzędzi setup i pip w Pythonie

Przegląd podstawowych funkcji i architektury Apache Superset

  • Bogate wizualizacje
  • Łatwa w nawigacji interfejs użytkownika
  • Integracja z większością baz danych

Łączenie danych z Apache Superset

  • Konfiguracja wprowadzania danych
  • Usprawnianie procesu wprowadzania danych

Przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych

  • Uzyskiwanie średniej kroczącej dla szeregów czasowych
  • Praca z porównaniami czasowymi
  • Próbkowanie danych przy użyciu różnych metod
  • Planowanie zapytań w SQL Lab

Wykonywanie zaawansowanych wizualizacji

  • Tworzenie tabeli przestawnej
  • Eksploracja różnych typów wizualizacji
  • Budowanie wtyczki do wizualizacji

Tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych

  • Dodawanie adnotacji do wykresu
  • Użycie REST API

Integracja Apache Superset z bazami danych

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Zarządzanie bezpieczeństwem w Apache Superset

  • Zrozumienie dostarczonych ról i tworzenie nowych ról
  • Dostosowywanie uprawnień

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w analizie biznesowej i wizualizacji danych
  • Znajomość podstaw Apache Superset

Odbiorcy

  • Analitycy danych
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie