Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Instalowanie i konfigurowanie Cloud-Native Apache Superset

  • Używanie Docker do inicjalizacji środowiska programistycznego
  • Korzystanie z narzędzi konfiguracyjnych Python i pip

Przegląd podstawowych funkcji i architektury Apache Superset

  • Bogate wizualizacje
  • Łatwy w nawigacji interfejs użytkownika
  • Integracja z większością baz danych

Podłączanie danych do Apache Superset

  • Konfigurowanie wprowadzania danych
  • Ulepszanie procesu wprowadzania danych

Przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych

  • Uzyskiwanie średniej kroczącej szeregu czasowego
  • Praca z porównywaniem czasu
  • Ponowne próbkowanie danych przy użyciu różnych metod
  • Planowanie zapytań w SQL Lab

Wykonywanie zaawansowanej wizualizacji

  • Tworzenie tabeli przestawnej
  • Eksplorowanie różnych typów wizualizacji
  • Tworzenie wtyczki wizualizacji

Tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych

  • Dodawanie adnotacji do wykresu
  • Korzystanie z interfejsu API REST

Integracja Apache Superset z Database

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • Serwer SQL

Zarządzanie bezpieczeństwem w Apache Superset

  • Zrozumienie dostarczonych ról i tworzenie nowych ról
  • Dostosowywanie uprawnień

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z analityką biznesową i wizualizacją danych
  • Znajomość podstaw Apache Superset

Publiczność

  • Analitycy danych
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie