Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Instalowanie i konfigurowanie Cloud-Native Apache Superset
- Używanie Docker do inicjalizacji środowiska programistycznego
- Korzystanie z narzędzi konfiguracyjnych Python i pip
Przegląd podstawowych funkcji i architektury Apache Superset
- Bogate wizualizacje
- Łatwy w nawigacji interfejs użytkownika
- Integracja z większością baz danych
Podłączanie danych do Apache Superset
- Konfigurowanie wprowadzania danych
- Ulepszanie procesu wprowadzania danych
Przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych
- Uzyskiwanie średniej kroczącej szeregu czasowego
- Praca z porównywaniem czasu
- Ponowne próbkowanie danych przy użyciu różnych metod
- Planowanie zapytań w SQL Lab
Wykonywanie zaawansowanej wizualizacji
- Tworzenie tabeli przestawnej
- Eksplorowanie różnych typów wizualizacji
- Tworzenie wtyczki wizualizacji
Tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych
- Dodawanie adnotacji do wykresu
- Korzystanie z interfejsu API REST
Integracja Apache Superset z Database
- Apache Druid
- BigQuery
- Serwer SQL
Zarządzanie bezpieczeństwem w Apache Superset
- Zrozumienie dostarczonych ról i tworzenie nowych ról
- Dostosowywanie uprawnień
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z analityką biznesową i wizualizacją danych
- Znajomość podstaw Apache Superset
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie danych
14 godzin