Plan Szkolenia
1. Wprowadzenie do Apache Superset
- Czym jest Apache Superset?
- Rola Superset we nowoczesnej analityce biznesowej (BI)
- Porównanie z tradycyjnymi platformami BI
- Kluczowe funkcje i możliwości
- Typowe przypadki użycia i scenariusze biznesowe
- Przegląd ekosystemu Superset
2. Architektura Apache Superset i konfiguracja środowiska
- Przegląd architektury Apache Superset
- Podstawowe komponenty:
- Aplikacja internetowa
- Baza metadanych
- Warstwa wizualizacji
- Warstwa bezpieczeństwa
- Instalacja Apache Superset
- Uruchamianie Superset z użyciem kontenerów
- Konfigurowanie środowisk deweloperskich i produkcyjnych
- Przegląd interfejsu użytkownika
- Nawigacja po obszarach roboczych Superset
3. Zarządzanie użytkownikami, rolami i bezpieczeństwem
- Zarządzanie użytkownikami
- Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
- Uprawnienia i modele bezpieczeństwa
- Zarządzanie dostępem do zbiorów danych i pulpitów nawigacyjnych
- Tworzenie bezpiecznych środowisk BI
- Najlepsze praktyki dla wdrożeń korporacyjnych
4. Łączenie źródeł danych
- Omówienie obsługiwanych źródeł danych
- Łączenie relacyjnych baz danych:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- Łączenie baz danych w chmurze
- Konfiguracja połączeń z bazami danych
- Zarządzanie zbiorami danych
- Testowanie i rozwiązywanie problemów z połączeniami danych
5. Praca ze zbiorami danych i przygotowanie danych
- Omówienie zbiorów danych w Superset
- Tworzenie zbiorów danych z baz danych
- Definiowanie kolumn i metryk
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
- Korzystanie ze zbiorów danych opartych na SQL
- Najlepsze praktyki przygotowania danych
- Optymalizacja zbiorów danych do analizy
6. Eksploracja i analiza danych
- Korzystanie z interfejsu Eksploruj
- Filtrowanie i dzielenie danych
- Tworzenie niestandardowych zapytań
- Wybór odpowiednich typów wizualizacji
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych
- Omówienie metryk i wymiarów
- Praca z dużymi zbiorami danych
7. Tworzenie wizualizacji danych
- Przegląd opcji wizualizacji w Superset
- Tworzenie wykresów:
- Wykresy słupkowe
- Wykresy liniowe
- Wykresy kołowe
- Tabele
- Mapy cieplne
- Wizualizacje geograficzne
- Wykresy szeregów czasowych
- Dostosowywanie ustawień wizualizacji
- Formatowanie wykresów dla użytkowników biznesowych
- Ulepszanie narracji danych
8. Zaawansowane techniki wizualizacji
- Tworzenie interaktywnych wizualizacji
- Korzystanie z filtrów i kontrolek
- Praca z metrykami obliczeniowymi
- Zaawansowane konfiguracje wykresów
- Łączenie wielu perspektyw analitycznych
- Optymalizacja wydajności wizualizacji
9. Budowanie pulpitów nawigacyjnych
- Zasady projektowania pulpitów nawigacyjnych
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych z wykresów
- Rozmieszczanie układów pulpitów nawigacyjnych
- Dodawanie filtrów interaktywnych
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych zorientowanych na biznes
- Udostępnianie pulpitów nawigacyjnych użytkownikom
- Eksportowanie i prezentowanie raportów
10. Integracja SQL z Apache Superset
- Przegląd SQL Lab
- Pisanie zapytań SQL
- Tworzenie wirtualnych zbiorów danych
- Wykorzystanie SQL do zaawansowanej analizy
- Optymalizacja zapytań
- Praca ze złączeniami i złożonymi zapytaniami
- Zarządzanie przepływami analitycznymi opartymi na SQL
11. Zaawansowana analityka i raportowanie
- Tworzenie wskaźników KPI i metryk biznesowych
- Analiza trendów
- Analiza porównawcza
- Raportowanie oparte na czasie
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla kadry zarządzającej
- Planowanie i udostępnianie raportów
- Wspieranie podejmowania decyzji opartych na danych
12. Optymalizacja wydajności
- Praca z dużymi zbiorami danych
- Optymalizacja wydajności zapytań
- Optymalizacja po stronie bazy danych
- Strategie buforowania
- Zarządzanie czasem ładowania pulpitów nawigacyjnych
- Najlepsze praktyki dla skalowalnych wdrożeń
13. Rozwiązywanie problemów i administracja
- Typowe problemy z instalacją
- Problemy z połączeniami z bazą danych
- Debugowanie błędów wizualizacji
- Zarządzanie konfiguracją Superset
- Monitorowanie wydajności Superset
- Utrzymanie środowisk produkcyjnych
14. Warsztaty praktyczne i podsumowanie
- Łączenie Apache Superset z bazą danych
- Tworzenie zbiorów danych
- Budowanie interaktywnych wizualizacji
- Tworzenie kompletnego pulpitu nawigacyjnego
- Stosowanie ustawień bezpieczeństwa i udostępniania
- Przegląd najlepszych praktyk
- Pytania i odpowiedzi
- Kolejne kroki w zaawansowanym korzystaniu z Apache Superset
Wymagania
- Doświadczenie w zakresie analityki biznesowej i wizualizacji danych.
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Badacze danych
Opinie uczestników (7)
wiedza trenera, szkolenie uszyte na miarę wraz z konkretnymi ćwiczeniami, dobre tempo bez pośpiechu a jednak wszystko udało się zrealizować, cierpliwość i wsparcie w realizacji ćwiczeń
Adam Markowski - Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A.
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Gunnar był świetnym trenerem. Dostosował szkolenie do odpowiedniego poziomu, biorąc pod uwagę różne stopnie doświadczenia i kompetencji uczestników. Był bardzo osobisty i wprowadzał tyle entuzjazmu i humoru, ile tylko mógł, na przestrzeni dwóch dni. Zapewniał, że byliśmy zaangażowani przez cały czas i starał się odpowiedzieć na wszystkie nasze pytania w otwarty i szczery sposób.
Seaman - PowerX Technology Ltd
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor jest dostatecznie otwarty na dzielenie się wiedzą
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Lubię badania i wizualizację
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instalacja i wizualizacja danych
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się, jak trener jest bardzo interaktywny z widownią i odpowiada na każde pytanie. Jest również bardzo pomocny w wspieraniu widowni.
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Elastyczność i podejście do różnych tematów i pytań poruszonych.
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie - Getting Started with Apache Superset
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
