Zaczynamy z Apache Superset - Plan Szkolenia

1. Wprowadzenie do Apache Superset

• Czym jest Apache Superset?
• Rola Superseta we współczesnym Business Intelligence (BI)
• Porównanie z tradycyjnymi platformami BI
• Kluczowe funkcje i możliwości
• Typowe przypadki użycia i scenariusze biznesowe
• Zarys ekosystemu Superseta

2. Architektura Apache Superset i konfiguracja środowiska

• Zarys architektury Apache Superset
• Kluczowe komponenty:
  • Aplikacja webowa
  • Baza danych metadanych
  • Warstwa wizualizacji
  • Warstwa bezpieczeństwa
• Instalowanie Apache Superset
• Uruchamianie Superseta z użyciem kontenerów
• Konfigurowanie środowisk deweloperskich i produkcyjnych
• Zarys interfejsu użytkownika
• Nawigowanie po obszarach roboczych Superseta

3. Zarządzanie użytkownikami, rolami i bezpieczeństwem

• Zarządzanie użytkownikami
• Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
• Uprawnienia i modele bezpieczeństwa
• Zarządzanie dostępem do zestawów danych i dashboardów
• Tworzenie bezpiecznych środowisk BI
• Najlepsze praktyki dla wdrożeń korporacyjnych

4. Łączenie źródeł danych

• Zrozumienie obsługiwanych źródeł danych
• Łączenie relacyjnych baz danych:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Łączenie z bazami danych w chmurze
• Konfiguracja połączeń z bazą danych
• Zarządzanie zestawami danych (dataset)
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z połączeniami do danych

5. Praca z zestawami danych i przygotowanie danych

• Zrozumienie pojęcia zestawów danych (datasets) w Superset
• Tworzenie zestawów danych z baz danych
• Definiowanie kolumn i metryk
• Tworzenie kolumn obliczanych
• Używanie zestawów danych opartych na SQL
• Najlepsze praktyki przygotowania danych
• Optymalizacja zestawów danych pod kątem analizy

6. Eksploracja i analiza danych

• Korzystanie z interfejsu Explore
• Filtrowanie i przekrawianie (slicing) danych
• Tworzenie niestandardowych zapytań
• Wybieranie odpowiednich typów wizualizacji
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA)
• Zrozumienie metryk i wymiarów
• Praca z dużymi zbiorami danych

7. Tworzenie wizualizacji danych

• Zarys opcji wizualizacji w Superset
• Tworzenie wykresów:
  • Wykresy słupkowe
  • Wykresy liniowe
  • Wykresy kołowe
  • Tabele
  • Mapy ciepła (heatmaps)
  • Wizualizacje geograficzne
  • Wykresy czasowe (time-series)
• Dostosowanie ustawień wizualizacji
• Formatowanie wykresów pod kątem użytkowników biznesowych
• Lepsza opowieść informacyjna (data storytelling)

8. Zaawansowane techniki wizualizacji

• Tworzenie interaktywnych wizualizacji
• Używanie filtrów i kontrolek
• Praca z obliczanymi metrykami
• Zaawansowana konfiguracja wykresów
• Połączanie wielu perspektyw analitycznych
• Optymalizacja wydajności wizualizacji

9. Budowanie dashboardów (pulpitów nawigacyjnych)

• Zasady projektowania dashboardów
• Tworzenie dashboardów z wykresów
• Układanie komponentów na dashboardzie
• Dodawanie interaktywnych filtrów
• Tworzenie dashboardów skoncentrowanych na biznesie
• Udostępnianie dashboardów użytkownikom
• Eksportowanie i prezentacja raportów

10. Integracja SQL z Apache Superset

• Zarys funkcji SQL Lab
• Pisanie zapytań SQL
• Tworzenie wirtualnych zestawów danych (virtual datasets)
• Używanie SQL do zaawansowanej analizy
• Optymalizacja zapytań
• Praca ze złączeniami (joins) i złożonymi zapytaniami
• Zarządzanie przepływami analitycznymi opartymi na SQL

11. Zaawansowana analityka i raportowanie

• Tworzenie KPI i metryk biznesowych
• Analiza trendów
• Analiza porównawcza
• Raportowanie czasowe
• Tworzenie dashboardów wykonawczych (executive dashboards)
• Zaplanowanie i udostępnianie raportów
• Wsparcie dla podejmowania decyzji opartych na danych

12. Optymalizacja wydajności

• Praca z dużymi zbiorami danych
• Optymalizacja wydajności zapytań
• Optymalizacja po stronie bazy danych
• Strategie cache'owania (buforowania)
• Zarządzanie czasem ładowania dashboardów
• Najlepsze praktyki dla skalowalnych wdrożeń

13. Rozwiązywanie problemów i administracja

• Typowe problemy z instalacją
• Problemy z połączeniem do bazy danych
• Debugowanie błędów wizualizacji
• Zarządzanie konfiguracją Superseta
• Nadzorowanie wydajności Superseta
• Pielęgnacja środowisk produkcyjnych

14. Warsztat praktyczny i podsumowanie

• Łączenie Apache Superset z bazą danych
• Tworzenie zestawów danych (datasets)
• Budowanie interaktywnych wizualizacji
• Rozwijanie kompletnego dashboardu
• Zastosowanie ustawień bezpieczeństwa i udostępniania
• Przegląd najlepszych praktyk
• Odpowiedzi na pytania
• Kolejne kroki dla zaawansowanego użytkowania Apache Superset