Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 35 godzin

Plan Szkolenia

  • Wprowadzenie
  • Konfiguracja Apache Superset
  • Przegląd funkcji i architektury Apache Superset
  • Łączenie własnych źródeł danych
  • Eksploracja i wizualizacja danych
  • Tworzenie własnych dashboardów i generowanie raportów
  • Integracja Apache Superset z bazami danych SQL
  • Instalacja i konfiguracja Apache Superset w chmury (cloud-native)
    • Inicjalizacja środowiska deweloperskiego za pomocą Dockera
    • Wykorzystanie narzędzi setup w Pythonie oraz pip
  • Przegląd podstawowych funkcji i architektury Apache Superset
    • Zaawansowane wizualizacje
    • Łatwa w obsłudze interfejs użytkownika
    • Integracja z większością baz danych
  • Podłączanie danych do Apache Superset
    • Konfiguracja wejścia danych
    • Optymalizacja procesu importu danych
  • Prowadzenie zaawansowanej analizy danych
    • Obliczanie średniej kroczącej dla szeregów czasowych
    • Praca porównawcza w czasie (Time Comparison)
    • Próbkowanie danych za pomocą różnych metod
    • Planowanie zapytań w SQL Lab
  • Wykonywanie zaawansowanych wizualizacji
    • Tworzenie tabeli przestawnej (Pivot Table)
    • Eksplorowanie różnych typów wizualizacji
    • Tworzenie wtyczki wizualizacji
  • Tworzenie i udostępnianie dynamicznych dashboardów
    • Dodawanie adnotacji do wykresów
    • Korzystanie z REST API
  • Integracja Apache Superset z bazami danych
    • Apache Druid
    • BigQuery
    • SQL Server
  • Zarządzanie bezpieczeństwem w Apache Superset
    • Rozumienie dostępnych ról i tworzenie nowych ról
    • Dostosowywanie uprawnień
  • Rozwiązywanie problemów (Troubleshooting)

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu SQL i baz danych.
  • Nie wymagane doświadczenie w pracy z Apache Superset.

Wybierz dostępny termin kursu

  • Formularz Zdalne
  • Język polski
  • Szkolenie Kursy otwarte
  • Data rozpoczęcia 2027-01-11
  • Czas trwania 5 dni (35 godzin)
ZAREZERWUJ - 2580 PLN

Cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie