Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd podstawowych funkcji i architektury Splunk

Tworzenie Splunk aplikacji i dodatku technologicznego

Podłączanie danych do Splunk

  • Zrozumienie różnych metod i źródeł wprowadzania danych
  • Przetwarzanie danych
  • Ulepszanie procesu wprowadzania danych

Prowadzenie zaawansowanej analizy danych

  • Manipulowanie i filtrowanie danych
  • Łączenie wyszukiwań i korzystanie z podwyszukiwań
  • Praca z czasem i polami wielowartościowymi
  • Tworzenie zaawansowanych raportów
  • Korzystanie z geografii i lokalizacji
  • Korzystanie z zaawansowanych transakcji
  • Radzenie sobie z anomaliami
  • Przewidywanie i tworzenie trendów
  • Zrozumienie uczenia maszynowego

Wykonywanie zaawansowanej wizualizacji

  • Drilldown
  • Sekwencja Sunburst
  • Wizualizacja geoprzestrzenna
  • Wizualizacja kart perforowanych
  • Wizualizacja mapy cieplnej kalendarza
  • Diagram Sankeya

Dostosowywanie pulpitu nawigacyjnego

  • Korzystanie z elementów sterujących pulpitu nawigacyjnego
  • Zarządzanie wyszukiwaniem wielokrotnym
  • Dostosowywanie tokenów
  • Dostosowywanie układu, wyglądu i działania
  • Wdrażanie niestandardowej akcji alertu

Integracja Splunk z innymi systemami przedsiębiorstwa

  • Praca z pakietem Splunk SDK
  • Splunk z Python i R dla analityki
  • Splunk z Tableau do wizualizacji

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie w zakresie analityki biznesowej i wizualizacji danych
  • Znajomość podstaw Splunk

Uczestnicy

  • Analitycy danych
  • Naukowcy danych
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie