Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd podstawowych funkcji i architektury Splunk

Tworzenie aplikacji Splunk i dodatku technologicznego

Łączenie danych z Splunk

  • Zrozumienie różnych metod i źródeł wprowadzania danych
  • Przetwarzanie danych
  • Usprawnianie procesu wprowadzania danych

Przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych

  • Manipulowanie i filtrowanie danych
  • Łączenie wyszukiwań i korzystanie z podwyszukiwań
  • Praca z polami czasowymi i wielowartościowymi
  • Tworzenie zaawansowanych raportów
  • Korzystanie z geografii i lokalizacji
  • Korzystanie z zaawansowanych transakcji
  • Radzenie sobie z anomaliami
  • Przewidywanie i trendowanie
  • Zrozumienie uczenia maszynowego

Przeprowadzanie zaawansowanej wizualizacji

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Wizualizacja geoprzestrzenna
  • Wizualizacja Punchcard
  • Wizualizacja kalendarza heatmap
  • Diagram Sankey

Dostosowywanie pulpitu nawigacyjnego

  • Korzystanie z kontroli pulpitu nawigacyjnego
  • Zarządzanie wieloma wyszukiwaniami
  • Dostosowywanie tokenów
  • Dostosowywanie układu, wyglądu i stylu
  • Implementowanie niestandardowej akcji alertu

Integracja Splunk z innymi systemami przedsiębiorstwa

  • Praca z SDK Splunk
  • Splunk z Python i R do analizy
  • Splunk z Tableau do wizualizacji

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Doświadczenie w zakresie analizy biznesowej i wizualizacji danych
  • Znajomość podstaw Splunk

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie