Szkolenia Business Intelligence w Radom

WrenAI umożliwia organizacjom przejście od statycznych dashboardów do analiz konwersacyjnych i osadzonego generatywnego BI. Ten proces wymaga starannego planowania wdrożenia, migracji zasobów oraz skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, zajmujących się BI i platformami danych, którzy chcą zmodernizować starsze systemy BI za pomocą WrenAI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Ocenić starsze środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Zaplanować i przeprowadzić migrację z statycznych dashboardów do WrenAI.
• Wdrożyć analizy konwersacyjne i osadzone możliwości GenBI.
• Prowadzić zarządzanie zmianami organizacyjnymi w procesie modernizacji BI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne dotyczące planowania migracji i wdrożenia.
• Praktyczne laboratoria z analiz konwersacyjnych i osadzonego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków finansowych na poziomie podstawowym, którzy chcą skutecznie wdrożyć AI w swoje procesy analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zastosowanie AI w analizie danych w kontekście branży finansowej.
• Rozwinąć umiejętności budowania modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych do analizy finansowej.
• Nauczyć się implementować algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania danych finansowych.
• Usprawnić wizualizację danych i interpretację złożonych wniosków opartych na AI w celu podejmowania decyzji.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Radom (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć, zarządzać i administrować dashboardami za pomocą Amazon QuickSight.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć korzyści, przypadki użycia i kluczowe funkcje Amazon QuickSight.
• Nauczyć się łączyć QuickSight z wieloma źródłami danych oraz tworzyć interaktywne wizualizacje i dashboardy.
• Stosować mechanizmy bezpieczeństwa i kontroli dostępu w QuickSight.
• Wykorzystywać wbudowane w QuickSight możliwości uczenia maszynowego w celu uzyskania lepszych wniosków z danych.
• Projektować, tworzyć i dostosowywać dashboardy w QuickSight, aby wyodrębniać i wizualizować wnioski biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać BIRT do efektywnego tworzenia i wdrażania raportów biznesowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty frameworka BIRT.
• Projektować i tworzyć informacyjne, dynamiczne raporty za pomocą BIRT Report Designer.
• Wykorzystać możliwości skryptowe BIRT do dodawania logiki biznesowej do raportów.
• Optymalizować i wdrażać raporty BIRT w aplikacjach internetowych i samodzielnych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać Oracle BI do uzyskania wartościowych wniosków z danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Sprawnie poruszać się i korzystać z interfejsu Oracle BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty oraz pulpity nawigacyjne zgodnie z potrzebami biznesowymi.
• Przeprowadzać analizy ad-hoc przy użyciu różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do kompleksowej eksploracji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać moc SAS BI do wydobywania znaczących wniosków z danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skutecznie poruszać się i korzystać z interfejsu SAS BI.
• Tworzyć spersonalizowane raporty i pulpity nawigacyjne dostosowane do potrzeb biznesowych.
• Przeprowadzać analizy ad-hoc przy użyciu różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do kompleksowej eksploracji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych i analityków danych na poziomie podstawowym, którzy chcą zdobyć niezbędne umiejętności w zakresie korzystania z SAP BusinessObjects BI, aby przekształcić surowe dane w znaczące wnioski.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i korzystać z interfejsu SAP BusinessObjects BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty biznesowe oraz pulpity nawigacyjne.
• Przeprowadzać analizy doraźne przy użyciu różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do dogłębnej eksploracji danych.

Google Sheets to potężne narzędzie do tworzenia arkuszy kalkulacyjnych w chmurze, które wspiera współpracę w czasie rzeczywistym, organizację danych i analizę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą maksymalnie zwiększyć swoją efektywność i współpracę, wykorzystując zaawansowane funkcje Google Sheets.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i korzystać z kluczowych funkcji Google Sheets.
• Efektywnie zarządzać i organizować dane za pomocą filtrów, sortowania i narzędzi formatowania.
• Stosować podstawowe i zaawansowane formuły w scenariuszach biznesowych.
• Tworzyć wykresy, pulpity nawigacyjne i wielokrotnie używane szablony do raportowania i współpracy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i praktyka w Google Sheets.
• Przykłady z rzeczywistego świata i działania współpracy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Pentaho Data Integration to kompleksowa platforma do projektowania zaawansowanych rozwiązań ETL i potoków danych na poziomie przedsiębiorstwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą opanować wysokowydajne, skalowalne i w pełni zautomatyzowane rozwiązania PDI.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą przygotowani do:

• Projektowania dużych potoków ETL z zaawansowaną orkiestracją.
• Optymalizacji złożonych transformacji pod kątem wysokiej wydajności.
• Implementacji skryptów, automatyzacji oraz hybrydowych wzorców integracji.
• Projektowania solidnych, łatwych w utrzymaniu i gotowych do produkcji przepływów pracy.

Format kursu

• Demonstracje prowadzone przez ekspertów oraz dyskusje na temat architektury.
• Intensywne ćwiczenia praktyczne dotyczące zaawansowanych wyzwań ETL w rzeczywistych scenariuszach.
• Praktyczne ćwiczenia rozwojowe w środowisku przypominającym produkcję.

Opcje dostosowania kursu

• Skontaktuj się z nami, jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji danych i wizualizacji w Looker Studio, a także nauczyć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować przekonujące pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
• Tworzyć niestandardowe metryki i obliczane pola do spersonalizowanej analizy.
• Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
• Automatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem, aby uzyskiwać aktualizacje danych w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.

Alteryx Designer to wizualna platforma do przygotowywania danych i analizy, która umożliwia użytkownikom łączenie, transformowanie i automatyzację przepływów pracy z minimalnym użyciem kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie przygotowywania danych, łączenia, podstawowej analizy i automatyzacji przepływów pracy w Alteryx.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć przepływy pracy w Alteryx do typowych zadań związanych z przygotowywaniem danych.
• Łączyć i analizować dane z wielu źródeł i formatów.
• Tworzyć i używać standardowych makr do enkapsulacji wielokrotnie używanego kodu.
• Organizować i automatyzować przepływy pracy, stosując najlepsze praktyki.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Alteryx Designer i przykładowych danych.
• Praktyczne miniprojekty i zadania automatyzacji przepływów pracy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do konsultantów i specjalistów finansowych na poziomie początkującym i zaawansowanym, którzy chcą przygotować się do certyfikacji Cognos Analytics i zdobyć wiedzę w zakresie analizy danych finansowych, w tym modułów dotyczących zobowiązań, skarbowości i wydatków.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Sprawnie poruszać się po interfejsie Cognos Analytics i go wykorzystywać.
• Tworzyć i dostosowywać raporty finansowe oraz pulpity nawigacyjne.
• Zarządzać modelami danych i optymalizować zapytania.
• Przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego Cognos Analytics.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i efektywność, wykorzystując zaawansowane funkcje Excela i Google Sheets do organizacji danych, analizy i współpracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać podstawowe funkcje Excela i Google Sheets.
• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć wartościowe wnioski przy użyciu zaawansowanych technik arkuszy kalkulacyjnych.
• Współpracować w czasie rzeczywistym, korzystając z Google Sheets, aby zapewnić płynną pracę zespołową.
• Tworzyć wielokrotnie używane szablony do raportowania, śledzenia i zarządzania projektami.

Microsoft Fabric to zunifikowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, hurtownie danych, naukę o danych, analizę w czasie rzeczywistym i analizę biznesową w jednym miejscu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowania nowoczesnych rozwiązań danych zintegrowanych z narzędziami analitycznymi, zarządzania i wizualizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć komponenty Microsoft Fabric i sposób ich integracji z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać obszarami roboczymi Fabric z odpowiednią kontrolą dostępu.
• Budować i zarządzać Lakehouses w celu centralizacji i analizy danych.
• Korzystać z notebooków do analizy eksploracyjnej i transformacji danych przy użyciu Pythona i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych potoków.
• Modelować i zarządzać danymi przy użyciu warstwy Hurtowni Danych i Modelu Semantycznego.
• Projektować i publikować interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Pentaho Data Integration to platforma do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie PDI w celu obsługi bardziej złożonych scenariuszy transformacji.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować wieloetapowe transformacje o lepszej wydajności.
• Pracować ze zmiennymi, parametrami i komponentami wielokrotnego użytku.
• Integrować PDI z bazami danych, API i systemami zewnętrznymi.
• Stosować najlepsze praktyki w celu tworzenia łatwych w utrzymaniu i skalowalnych potoków ETL.

Format kursu

• Interaktywne demonstracje i wyjaśnienia instruktora.
• Ćwiczenia pod okiem prowadzącego i praktyka oparta na scenariuszach.
• Praktyczna praca w środowisku projektu ETL opartym na rzeczywistych danych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby go spersonalizować.

Qlik Cloud to oparta na SaaS platforma analityczna, która umożliwia programistom tworzenie, automatyzację i zarządzanie danymi napędzanymi przez dane w środowiskach chmurowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i wdrażać skalowalne rozwiązania analityczne przy użyciu Qlik Cloud.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i zarządzać modelami danych oraz wizualizacjami w Qlik Cloud.
• Korzystać z Qlik Application Automation do automatyzacji procesów i przepływów pracy.
• Integrować API i zewnętrzne źródła danych z Qlik Cloud.
• Wdrażać funkcje zarządzania, bezpieczeństwa i współpracy w środowisku wielodostępnym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Splunk do profilowania i zarządzania infrastrukturą IT, optymalizacji architektury systemu, skutecznego rozwiązywania problemów oraz wykorzystania możliwości Splunk do kompleksowej analizy danych i monitorowania w czasie rzeczywistym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zarządzać kompletną infrastrukturą Splunk.
• Opanować architekturę i komponenty Splunk.
• Skutecznie rozwiązywać typowe i zaawansowane problemy.
• W pełni wykorzystać możliwości Splunk do analizy danych, monitorowania i raportowania.
• Administrować danymi wejściowymi, zarządzaniem użytkownikami i konfiguracjami systemu.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS osadzenie generatywnej analizy biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produktach skierowanych do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji Wren AI poprzez jej Embedded API, konfiguracji białej etykiety analityki oraz zarządzania wdrożeniami wielodostępowymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych oraz pełnowymiarowych deweloperów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako osadzone rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować WrenAI przy użyciu Embedded API w aplikacjach skierowanych do klientów.
• Wdrożyć białą etykietę konwersacyjnej analizy biznesowej z brandingiem i dostosowaniem.
• Zaprojektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostępowe.
• Monitorować użycie, optymalizować wydajność i zapewnić zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z użyciem WrenAI Embedded API.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się bazami danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie tworzenia złożonych raportów, dostosowywania szablonów raportów oraz integracji JasperReports z innymi systemami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować złożone, wielostronicowe raporty z zaawansowanymi układami, stałymi formularzami z sekcjami zmiennymi i dynamiczną zawartością.
• Tworzyć zaawansowane wykresy, grafy i tabele przestawne do wizualizacji danych oraz integrować podraporty i grupowanie w celu szczegółowej reprezentacji danych.
• Wdrażać środki bezpieczeństwa, zarządzać uprawnieniami użytkowników i wykorzystywać JasperReports Server do planowania i dystrybucji raportów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz analityków danych, którzy chcą nauczyć się korzystać z każdego narzędzia w palecie narzędzi deweloperskich w Alteryx Designer.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Nauczyć się korzystać i konfigurować wszystkie narzędzia w zakładce deweloperskiej.
• Projektować efektywne przepływy pracy w Alteryx przy użyciu narzędzi dynamicznych, walidacyjnych i testowych.
• Nauczyć się korzystać z narzędzi API do pobierania i przetwarzania danych z internetu.
• Korzystać z narzędzi skryptowych Alteryx, w tym Python i R.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz każdego, kto chce wykorzystywać AWS QuickSight do analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AWS QuickSight.
• Wykorzystywać AWS QuickSight do tworzenia analiz, raportów i wniosków.
• Wykorzystywać AWS do tworzenia relacji między danymi w celu pogłębionej analizy.
• Poznać różne typy wizualizacji w celu lepszego zrozumienia danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć teoretyczne aspekty Cognos 11 oraz nauczyć się, jak efektywnie z niego korzystać.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć różnice i ulepszenia w Cognos 11 w porównaniu z Cognos 10.
• Wykorzystać ulepszone moduły danych i funkcje zarządzania danymi w celu bardziej efektywnego przetwarzania danych.
• Wdrożyć najlepsze praktyki dla płynnego przejścia i optymalnego wykorzystania Cognos 11.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie typu lakehouse przy użyciu Microsoft Fabric.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse za pomocą Microsoft Fabric.
• Pozyskiwać i przekształcać dane przy użyciu Apache Spark.
• Wykorzystywać tabele Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Implementować potoki pozyskiwania danych z wykorzystaniem Dataflows Gen2.
• Organizować potoki danych za pomocą Data Factory.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą korzystać z Google Sheets do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć arkusze kalkulacyjne w Google Sheets.
• Używać formuł, które działają zarówno w Google Sheets, jak i w Excelu.
• Formatować i analizować dowolne dane.
• Tworzyć wizualizacje danych za pomocą wykresów i diagramów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się, jak łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać praktyczne wnioski.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i przypadki ich zastosowania.
• Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
• Tworzyć atrakcyjne pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
• Dostosowywać raporty do potrzeb konkretnych odbiorców i wymagań biznesowych.
• Skutecznie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.

Pentaho Data Integration to narzędzie do integracji danych typu open-source, służące do definiowania zadań i transformacji danych.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać potężne możliwości ETL oraz bogaty interfejs graficzny Pentaho Data Integration do zarządzania całym cyklem życia dużych zbiorów danych i maksymalizacji wartości danych w swojej organizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć, podglądać i uruchamiać podstawowe transformacje danych zawierające kroki i połączenia
• Konfigurować i zabezpieczać Pentaho Enterprise Repository
• Wykorzystywać różnorodne źródła danych i generować jednolitą wersję prawdy w formacie gotowym do analizy
• Dostarczać wyniki do aplikacji innych firm w celu dalszego przetwarzania

Grupa docelowa

• Analitycy danych
• Programiści ETL

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

Qlik Sense Enterprise to skalowalna, korporacyjna platforma analityczna do wizualizacji, eksploracji i osadzania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą tworzyć, zarządzać i rozszerzać aplikacje analityczne przy użyciu Qlik Sense Enterprise.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne oraz wizualizacje za pomocą Qlik Sense Enterprise.
• Implementować i optymalizować modele danych oraz skrypty dla dużych zbiorów danych.
• Automatyzować przeładowania danych, zarządzać regułami bezpieczeństwa i integrować API.
• Wdrażać i utrzymywać korporacyjne środowiska Qlik, stosując najlepsze praktyki dotyczące wydajności i zarządzania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Splunk i rozwinąć podstawową wiedzę zdobytą w ramach Splunk Fundamentals 1.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać zaawansowane wyszukiwania przy użyciu potężnych poleceń i funkcji wyszukiwania Splunk.
• Wykorzystywać podwyszukiwania, polecenia statystyczne i funkcje ewaluacyjne do analizy danych.
• Tworzyć zaawansowane raporty i pulpity nawigacyjne z opcjami zaawansowanej wizualizacji.
• Wdrażać alerty i zaplanowane raporty do monitorowania i powiadamiania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau do wykonywania złożonych analiz, przetwarzania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do analizy danych z użyciem SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, API, punkty końcowe itp.).
• Odświeżyć podstawy Python i SQL.
• Wykonywać techniki wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Nauczyć się, jak łączyć Python i SQL do analizy danych.
• Tworzyć wartościowe wizualizacje danych i wykresy w Tableau.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie używać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnych obliczeń statystycznych.
• Tworzyć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą skonfigurować i zarządzać Apache Superset w swoich organizacjach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Superset.
• Zrozumieć architekturę i funkcje Superset.
• Zarządzać dostępem użytkowników i ustawieniami bezpieczeństwa.
• Monitorować i optymalizować wydajność instancji Superset.
• Rozwiązywać typowe problemy i przeprowadzać regularną konserwację.

WrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
• Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
• Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
• Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Program szkoleniowy "Big Data i AI w bankowości" ma na celu wyposażenie profesjonalistów z branży bankowej w niezbędne umiejętności i wiedzę, aby mogli wykorzystać potencjał Big Data i sztucznej inteligencji. Uczestnicy zapoznają się z podstawowymi koncepcjami, technologiami oraz praktycznymi zastosowaniami Big Data i AI w sektorze bankowym. Szkolenie obejmuje połączenie teorii, studiów przypadków, praktycznych sesji oraz dyskusji na temat implikacji regulacyjnych, kwestii etycznych i najlepszych praktyk.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

1. Zrozumieć kluczowe koncepcje: Zapewnienie uczestnikom podstawowej wiedzy na temat Big Data i AI, w tym ich znaczenia w sektorze bankowym.
2. Poznać technologie: Zapoznanie uczestników z kluczowymi technologiami Big Data, takimi jak Hadoop i Spark, oraz znaczeniem baz danych NoSQL.
3. Wykorzystać źródła danych: Nauka identyfikowania i wykorzystywania różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych w celu efektywnego zarządzania operacjami bankowymi.
4. Zastosowania AI: Przedstawienie technik AI w badaniach bankowych, takich jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i modelowanie predykcyjne.
5. Stosować analizę danych: Wyposażenie uczestników w umiejętności stosowania metod analizy danych w celu identyfikacji trendów i zarządzania ryzykiem w kontekście bankowym.
6. Rozważać kwestie etyczne: Dyskusja na temat etycznych implikacji wykorzystania Big Data i AI w bankowości oraz znaczenia zgodności z przepisami.
7. Przygotować się na przyszłe trendy: Przygotowanie uczestników do poruszania się wśród przyszłych innowacji technologicznych oraz opracowanie strategii integracji Big Data i AI z praktykami bankowymi.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Tempo generowania danych przez rząd i ich cyfrowe archiwizowanie rośnie w związku z szybkim rozwojem urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portali dla obywateli. W miarę jak informacje cyfrowe rozszerzają się i stają się bardziej złożone, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i utylizacja danych również stają się bardziej skomplikowane. Nowe narzędzia do pozyskiwania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom czerpać wnioski z ich nieustrukturyzowanych danych. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, uświadamiając sobie, że informacje są strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do przekształcenia organizacji w oparte na danych, aby skutecznie realizować misje, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rozwiązania rządowe będą tworzone z połączenia najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi chmurowe
• Technologie społecznościowe i sieciowe
• Big Data i analityka

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań przemysłowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje, działając na podstawie wzorców ujawnionych przez analizę dużych ilości danych – powiązanych i niepowiązanych, strukturalnych i nieustrukturyzowanych.

Jednak osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych. „Zrozumienie tych ilości Big Data wymaga najnowocześniejszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wydobywać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji” – napisali Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu w poście na blogu OSTP.

Biały Dom podjął krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa ta obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak zniechęcające, jak obiecujące są jej perspektywy. Jednym z tych wyzwań jest efektywne przechowywanie danych. Jak zawsze, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania na megabajt i zapewnić łatwy dostęp do danych, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy chcą i w potrzebnej formie. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych dodatkowo zwiększa to wyzwanie.

Skuteczna analiza danych to kolejne duże wyzwanie. Wiele agencji wykorzystuje komercyjne narzędzia, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Ostatnie badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie realizując cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data również pozwalają agencjom zaspokoić potrzebę analizy ich danych. Na przykład, Grupa Analityki Danych Obliczeniowych Oak Ridge National Laboratory udostępniła swój system analizy danych Piranha innym agencjom. System ten pomógł badaczom medycznym znaleźć związek, który może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty, zanim one wystąpią. Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeszukiwanie życiorysów w celu połączenia kandydatów z menedżerami ds. zatrudnienia.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora w Radom, uczestnicy nauczą się, jak podejść do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizowane zostaną studia przypadków z organizacji ścigania na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia do adopcji, wyzwania i wyniki.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Połączyć technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby złożyć w całość historię podczas śledztwa.
• Wdrożyć przemysłowe rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych.
• Przygotować propozycję adopcji najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających podejście oparte na danych w śledztwach kryminalnych.

Szkolenie uczy tworzenia raportów w Crystal Reports – od podłączenia danych po gotowy dokument. Uczestnicy poznają filtrowanie, grupowanie, formuły oraz podstawy SQL. Nauczą się także przygotowywać czytelne raporty z wykresami i eksportować je do różnych formatów.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy wcześniej pracowali z Google Sheets. Omawiamy narzędzia do analizy danych — tabele przestawne i wykresy — oraz elementy interaktywne (slicery). Uczestnicy uczą się, jak organizować dane w tabelach, tworzyć przejrzyste pulpity nawigacyjne oraz stosować techniki prezentacji, które umożliwiają dynamiczne filtrowanie i jasne komunikowanie wyników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą korzystać z IBM Cognos do analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Analizować i dzielić się wnioskami z danych.
• Wizualizować wyniki biznesowe.
• Wykorzystywać przygotowanie wspomagane sztuczną inteligencją do oczyszczania i łączenia źródeł danych.
• Odkrywać ukryte wzorce w danych dzięki wbudowanym funkcjom sztucznej inteligencji IBM Cognos Analytics.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Radom, uczestnicy nauczą się używać JasperReports do przeglądania i interakcji z danymi biznesowymi oraz tworzenia i projektowania raportów i paneli, które można przeglądać na telefonach i tabletach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować projekt ETL w JasperSoft
• Projektować i uruchamiać zadania ETL
• Używać iReport do generowania wykresów, obrazów, podraportów i tabel krzyżowych

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Metabase do zbierania, przeszukiwania i wizualizacji danych w celu analizy biznesowej i raportowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i paneli sterowania.
• Nauczyć się, jak przeszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
• Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
• Tworzyć wykresy analityczne i panele sterowania, aby uzyskać wnioski biznesowe.
• Poznać najlepsze praktyki i porady dotyczące korzystania z Metabase oraz rozwiązywania typowych problemów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak korzystać z MicroStrategy, aby uzyskiwać dostęp do różnych źródeł danych, a następnie generować raporty i pulpity nawigacyjne do analizy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować MicroStrategy.
• Wykorzystać MicroStrategy do przeprowadzania analizy predykcyjnej na dużych zbiorach danych.
• Uzyskiwać dostęp i analizować dane z hurtowni danych, plików Excel oraz Apache Hadoop.
• Tworzyć szczegółowe raporty i pulpity nawigacyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać MicroStrategy do budowania, dostosowywania i osadzania analityki MicroStrategy w aplikacjach webowych i mobilnych za pomocą REST API i SDK.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko deweloperskie, aby rozpocząć tworzenie niestandardowych aplikacji z MicroStrategy.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje programowania w MicroStrategy.
• Nauczyć się, jak korzystać z Web API i SDK MicroStrategy do dostosowywania aplikacji analitycznych.
• Integrować funkcjonalności MicroStrategy w aplikacjach webowych i mobilnych.
• Wykonywać polecenia RESTful API, aby osadzać MicroStrategy w zewnętrznych aplikacjach.
• Poznać wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów i naprawiania błędów w kodzie.

Dowiedz się, jak pobierać i przekształcać dane, aby przygotować interaktywne pulpity nawigacyjne

Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych i narzędzi Business Intelligence. Power BI to zbiór łączników danych, aplikacji i usług programowych, które służą do pobierania danych z różnych źródeł, przekształcania ich i tworzenia atrakcyjnych raportów.

Power BI umożliwia również publikowanie ich w Twojej organizacji, dzięki czemu możesz uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym samouczku Power BI pokażemy krok po kroku, jak łączyć się z wieloma źródłami danych, przekształcać dane i tworzyć raporty, takie jak wykresy, tabele, macierze, mapy itp.

Szkolenie "Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL" oferuje zaawansowaną wiedzę na temat platformy Pentaho, obejmującej obszar Business Intelligence, raportowania, analiz danych i integracji danych. Skierowane jest do programistów, architektów i administratorów aplikacji, umożliwiając naukę projektowania, implementacji, monitorowania i optymalizacji procesów ETL za pomocą Pentaho Data Integration (PDI). Uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z różnymi typami danych, filtrowania, grupowania i łączenia danych, a także harmonogramowania zadań, uruchamiania transformacji i tworzenia klastrów. Szkolenie obejmuje także tematy zaawansowane, takie jak wersjonowanie danych, transakcyjność bazodanowa, wykorzystanie JavaScript, transformacje mapujące, konwersja typów danych oraz uruchamianie zdalne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w SAS w celu zaawansowanego zarządzania danymi, analizy danych i nie tylko.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opanować makra, aby pisać wydajne programy SAS.
• Trenować model i dokonywać predykcji na niewidzianych danych za pomocą modelowania predykcyjnego.
• Tworzyć wykresy i diagramy do wizualizacji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane za pomocą Splunk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Splunk.
• Zbierać i indeksować różnego rodzaju dane maszynowe.
• Wdrażać wyszukiwanie, analizę i wizualizację dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
• Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne i raporty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wprowadzać dane do indeksatorów Splunk i manipulować danymi w Splunk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z różnych metod i źródeł wprowadzania danych.
• Instalować, konfigurować, zarządzać i monitorować Forwarders.
• Manipulować surowymi danymi w Splunk.
• Tworzyć Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services) to narzędzie Microsoft SQL Server do przetwarzania transakcyjnego (OLAP) i eksploracji danych, służące do analizowania danych z wielu baz danych, tabel lub plików. Modele danych semantycznych dostarczane przez SSAS są wykorzystywane przez aplikacje klienckie, takie jak Power BI, Excel, Reporting Services oraz inne narzędzia do wizualizacji danych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy nauczą się, jak używać SSAS do analizowania dużych wolumenów danych w bazach danych i hurtowniach danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować SSAS
• Zrozumieć relację między SSAS, SSIS i SSRS
• Stosować wielowymiarowe modelowanie danych, aby wyciągać wnioski biznesowe z danych
• Projektować kostki OLAP (Online Analytical Processing)
• Wykonywać zapytania i manipulować danymi wielowymiarowymi za pomocą języka zapytań MDX (Multidimensional Expressions)
• Wdrażać rzeczywiste rozwiązania BI przy użyciu SSAS

Grupa docelowa

• Profesjonaliści z dziedziny Business Intelligence (BI)
• Analitycy danych
• Specjaliści od baz danych i hurtowni danych

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Dużo ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie opiera się na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i SSAS.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą analizować duże zbiory danych za pomocą Stata.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże zbiory danych, gotowe do analizy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych w celach statystycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą eksplorować, organizować i wizualizować dane za pomocą Apache Superset.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Superset.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zbiory danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie oparte jest na najnowszej wersji Apache Superset.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o Apache Superset, odwiedź: https://superset.incubator.apache.org