Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Qlik Cloud
- Przegląd architektury i usług Qlik Cloud
- Nawigacja w obszarze roboczym i modele wdrażania
- Narzędzia dla programistów i konfiguracja konta
Integracja i zarządzanie danymi
- Łączenie z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych
- Przekształcanie danych za pomocą Qlik Data Manager
- Najlepsze praktyki w modelowaniu danych w Qlik Cloud
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i analiza wizualna
- Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i wykresów
- Korzystanie z zaawansowanych wizualizacji i motywów
- Współpraca i udostępnianie wniosków w Qlik Cloud
Automatyzacja i API
- Korzystanie z Qlik Application Automation do orkiestracji procesów
- Integracja REST API i webhooków
- Tworzenie niestandardowych rozszerzeń i mashupów
Bezpieczeństwo, zarządzanie i administracja
- Zarządzanie użytkownikami i rolami w Qlik Cloud
- Ochrona danych i zgodność w środowiskach SaaS
- Audytowanie i monitorowanie wydajności
Osadzanie i rozszerzalność
- Osadzanie aplikacji Qlik w portalach internetowych i aplikacjach
- Korzystanie z Nebula.js firmy Qlik do rozszerzeń wizualizacji
- Wykorzystanie API do automatyzacji i dostarczania danych
Wdrażanie i optymalizacja
- Publikowanie i zarządzanie aplikacjami w chmurze
- Skalowanie pod kątem wydajności i niezawodności
- Strategie migracji z Qlik Sense Enterprise do Qlik Cloud
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie pojęć analityki danych i wizualizacji
- Doświadczenie w pracy z narzędziami skryptowymi lub webowymi do przetwarzania danych
- Znajomość REST API i zasad integracji danych
Grupa docelowa
- Programiści pracujący z danymi i analityką w środowiskach chmurowych
- Inżynierowie danych integrujący Qlik Cloud z systemami zewnętrznymi
- Specjaliści BI przechodzący z lokalnych rozwiązań Qlik
Opinie uczestników (3)
Abhi posiada doskonałą wiedzę na temat Alteryx i bardzo jasno tłumaczył zagadnienia. Zrozumiał nasze cele i stworzył spersonalizowane zestawy danych demonstracyjnych, które były istotne dla naszej organizacji, co było bardzo imponujące. Szkolenie było dobrze zorganizowane i prowadzone w odpowiednim tempie, z czasem na pytania.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
kontakt trenera z uczestnikami, chęć odpowiedzi na pytania wykraczające poza program, miła atmosfera