Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Qlik Sense Enterprise
- Przegląd architektury i modeli wdrażania
- Kluczowe komponenty: QMC, Hub i Engine
- Role i kwestie bezpieczeństwa
Modelowanie danych i skrypty
- Ładowanie i transformowanie danych za pomocą Qlik Script
- Korzystanie z połączeń danych, zmiennych i mapowań
- Zarządzanie połączeniami, konkatenacjami i kluczami syntetycznymi
Wizualizacja i projektowanie pulpitów nawigacyjnych
- Tworzenie arkuszy, wykresów i scenariuszy
- Główne elementy i komponenty wielokrotnego użytku
- Zaawansowane typy wykresów i wyrażenia
Analiza zbiorów i zaawansowane wyrażenia
- Korzystanie z analizy zbiorów do agregacji warunkowej
- Zaawansowana agregacja i zagnieżdżone wyrażenia
- Debugowanie i optymalizacja wyrażeń
Bezpieczeństwo i zarządzanie
- Reguły bezpieczeństwa, dostęp do sekcji i redukcja danych
- Monitorowanie i audytowanie aktywności użytkowników
- Dostrajanie wydajności i najlepsze praktyki zarządzania
Automatyzacja i integracja
- Automatyzacja przeładowań danych za pomocą QMC
- Korzystanie z Qlik REST API do automatyzacji i integracji
- Rozszerzanie Qlik Sense za pomocą niestandardowych złączy
Wdrażanie i utrzymanie
- Strategie tworzenia kopii zapasowych, migracji i aktualizacji
- Konfiguracja wielowęzłowa i równoważenie obciążenia
- Najlepsze praktyki dotyczące wdrażania w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie pojęć związanych z wizualizacją danych i business intelligence
- Doświadczenie w pisaniu skryptów i modelowaniu danych
- Podstawowa znajomość Qlik Sense lub innych narzędzi analitycznych
Grupa docelowa
- Programiści danych
- Specjaliści business intelligence
- Specjaliści ds. analizy i wizualizacji danych
Opinie uczestników (5)
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziel przykładem aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno i zrozumiale przedstawione i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Regresja liniowa - algorytm do przewidywania trendu
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Forma prowadzenia jako zajęć interaktywnych