Szkolenia Business Intelligence w Toruń

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do średnio zaawansowanych profesjonalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się korzystania z Datameer do przygotowywania, analizowania i wizualizacji danych za pomocą nowoczesnych technik, przewodnich przepływów pracy i najnowszego interfejsu Datameer.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać projektami danych w przestrzeni pracy Datameer.
• Łączyć się z nowoczesnymi platformami danych, w tym Snowflake, chmurą obliczeniową i bazami danych.
• Przeprowadzać transformacje danych za pomocą wizualnych, bezkodowych przepływów pracy lub SQL.
• Współpracować z zespołami za pomocą zarządzania metadanych i udostępniania projektów.
• Używać narzędzi do wizualnej eksploracji danych w celu profilowania i zrozumienia zestawów danych.
• Tworzyć i udostępniać bogate wizualizacje danych i dashbordy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków finansowych, którzy chcą skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję z procesami analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zastosowanie AI w analizie danych specyficznej dla branży finansowej.
• Rozwijać umiejętności budowania modeli predykcyjnych i preskryptywnych do analizy finansowej.
• Dowiedz się, jak wdrożyć algorytmy uczenia maszynowego do przetwarzania danych finansowych.
• Ulepszać wizualizację danych i interpretować złożone wnioski oparte na sztucznej inteligencji w celu podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków biznesowych na średnim poziomie, którzy chcą tworzyć, zarządzać i administrować pulpitami nawigacyjnymi za pomocą Amazon QuickSight.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć korzyści, przypadki użycia i kluczowe funkcje Amazon QuickSight.
• Nauczyć się łączyć QuickSight z wieloma źródłami danych i tworzyć interaktywne wizualizacje danych i pulpity nawigacyjne.
• Stosować zabezpieczenia i kontrolę dostępu w QuickSight.
• Wykorzystaj możliwości uczenia maszynowego wbudowane w QuickSight, aby uzyskać lepszy wgląd w dane.
• Projektuj, twórz i dostosowuj pulpity nawigacyjne QuickSight, aby wydobywać i wizualizować informacje biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych i biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą używać BIRT do skutecznego tworzenia i wdrażania raportów biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozumieć architekturę i składniki ramki BIRT.
• Projektować i tworzyć informacyjne, dynamiczne raporty za pomocą BIRT Report Designer.
• Używać możliwości skryptowych BIRT do dodawania logiki biznesowej do raportów.
• Optymalizować i wdrażać raporty BIRT w aplikacjach webowych i samodzielnych.

Trening prowadzony przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących analityków biznesowych i danych, którzy chcą wykorzystać Oracle BI, aby wyciągać wartościowe wnioski z ich danych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Efektywnie nawigować i korzystać z interfejsu Oracle BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty i pulpity nawigacyjne dopasowane do potrzeb biznesowych.
• Przeprowadzać ad-hocową analizę za pomocą różnych narzędzi BI.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji w celu kompleksowej eksploracji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać moc narzędzi SAS BI do wyciągania istotnych wniosków z danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie poruszać się i korzystać z interfejsu SAS BI.
• Tworzyć spersonalizowane raporty i pulpity nawigacyjne dostosowane do potrzeb biznesowych.
• Przeprowadzać ad-hoc analizy za pomocą różnych narzędzi BI.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje do kompleksowego eksplorowania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nabyć podstawowych umiejętności w używaniu SAP BusinessObjects BI do przekształcania surowych danych w znaczące wnioski.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przeglądać i używać interfejsu SAP BusinessObjects BI.
• Tworzyć i dostosowywać raporty i dashbordy biznesowe.
• Wykonawać ad-hoc analizy za pomocą różnych narzędzi BI.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji do głębokiej eksploracji danych.

Google Sheets to potężne, oparte na chmurze narzędzie arkusza kalkulacyjnego, które obsługuje czasową współpracę, organizację danych i ich analizę.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą maksymalnie wykorzystać zaawansowane funkcje Google Sheets.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nawigować i korzystać z kluczowych funkcji Google Sheets.
• Zarządzać i organizować dane efektywnie za pomocą filtrów, sortowania i narzędzi formatowania.
• Stosować podstawowe i zaawansowane wzory w sytuacjach biznesowych.
• Tworzyć wykresy, pulpity nawigacyjne i szablony do ponownego użycia dla raportowania i współpracy.

Format kursu

• Aktywna prezentacja i dyskusja.
• Zadania praktyczne i ćwiczenia w Google Sheets.
• Przykłady z życia zawodowego i aktywności collaborative.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji i wizualizacji danych w Looker Studio i dowiedzieć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować atrakcyjne pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy raportowania, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
• Tworzyć niestandardowe metryki i pola obliczeniowe do dostosowanej analizy.
• Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
• Automatyzować procesy raportowania w celu aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.

Alteryx Designer to platforma przygotowania i analizy danych wizualnej, która umożliwia użytkownikom łączenie, transformowanie i automatyzowanie przepływów danych z minimalnym kodowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się praktycznych umiejętności Alteryx do przygotowania danych, łączenia, podstawowej analizy i automatyzacji przepływów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować przepływy Alteryx dla powszechnych zadań przygotowania danych.
• Łączyć i parsować dane z wielu źródeł i formatów.
• Tworzyć i używać standardowych makro do encapsulacji powtarzalnej logiki.
• Organizować i automatyzować przepływy za pomocą najlepszych praktyk.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Alteryx Designer i przykładowych danych.
• Praktyczne mini-projekty i zadania automatyzacji przepływów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych konsultantów i specjalistów ds. finansów, którzy chcą przygotować się do certyfikacji Cognos Analytics i zdobyć wiedzę w zakresie analizy danych finansowych, w tym modułów dotyczących zobowiązań, skarbu i wydatków.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Efektywnie nawigować i wykorzystywać interfejs Cognos Analytics.
• Opracowywać i dostosowywać raporty finansowe i pulpity nawigacyjne.
• Zarządzać modelami danych i optymalizować zapytania.
• Przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego Cognos Analytics.

Trening prowadzony przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i efektywność, wykorzystując zaawansowane funkcje Excela i Google Sheets do organizacji danych, analizy i współpracy.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Nawigować i korzystać z podstawowych funkcji Excela i Google Sheets.
• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć praktyczne wnioski za pomocą zaawansowanych technik arkuszy kalkulacyjnych.
• Współpracować w czasie rzeczywistym za pomocą Google Sheets dla płynnej współpracy zespołowej.
• Tworzyć ponownie wykorzystywalne szablony do raportowania, śledzenia i zarządzania projektami.

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, magazynowanie danych, naukę o danych, analitykę w czasie rzeczywistym i biznesową inteligencję pod jednym dachem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowy nowoczesnych rozwiązań danych z zintegrowanymi narzędziami analityki, zarządzania i wizualizacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć składniki Microsoft Fabric i jak one integrują się z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać przestrzeniami roboczymi Fabric z odpowiednim kontrolą dostępu.
• Budować i zarządzać Lakehouse, aby centralizować i analizować dane.
• Używać zeszytów do eksploracyjnej analizy i transformacji przy użyciu Python i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych linii przetwarzania.
• Modelować i zarządzać danymi za pomocą warstw Data Warehouse i Semantic Model.
• Projować i publikować interaktywne panele w Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Realizacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Qlik Cloud to platforma analizy oparta na SaaS, która umożliwia deweloperom tworzenie, automatyzowanie i zarządzanie wglądami bazującymi na danych w różnych środowiskach chmurowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do deweloperów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować, tworzyć i wdrażać skalowalne rozwiązania analizy danych przy użyciu Qlik Cloud.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać i zarządzać modelami danych i wizualizacjami w Qlik Cloud.
• Wykorzystywać Qlik Application Automation do automatyzacji przepływów pracy i procesów.
• Integrować API i źródła danych zewnętrznych z Qlik Cloud.
• Implementować funkcje zarządzania, bezpieczeństwa i współpracy w środowisku wielooddziałowym.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczna implementacja w环境中.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i administratorów systemów, którzy chcą nauczyć się i używać Sisense do manipulacji i wizualizacji dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie podstawowych koncepcji Sisense i sposobu jego działania.
• Utwórz pulpit nawigacyjny Sisense, aby wizualizować duże zbiory danych i podejmować decyzje biznesowe oparte na danych.
• Łącz i zarządzaj danymi z wielu źródeł.
• Używaj Sisense do szybkiego manipulowania danymi i ich wizualizacji.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.

Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
• Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
• Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów baz danych, którzy chcą poprawić swoje umiejętności tworzenia złożonych raportów, dostosowywania szablonów raportów i integracji JasperReports z innymi systemami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować złożone, wielostronicowe raporty z zaawansowanymi układami, stałymi formularzami ze zmiennymi sekcjami i dynamiczną zawartością.
• Tworzyć zaawansowane wykresy, grafy i tabele przestawne w celu wizualizacji danych oraz integrować podraporty i grupowanie w celu szczegółowej reprezentacji danych.
• Wdrażać środki bezpieczeństwa, zarządzać uprawnieniami użytkowników i wykorzystywać JasperReports Server do planowania i dystrybucji raportów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców ds. danych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się używania każdego narzędzia w palecie narzędzi dla programistów w Alteryx Designer.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się używania i konfigurowania wszystkich narzędzi w zakładce dla programistów.
• Projektować efektywne przepływy pracy w Alteryx za pomocą narzędzi dynamicznych, walidacyjnych i testowych.
• Nauczyć się używania narzędzi API do pobierania i parsowania danych z internetu.
• Używać narzędzi skryptowych Alteryx, w tym Python i R.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych lub każdego, kto chce korzystać z AWS QuickSight analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia związane z AWS QuickSight.
• Używać AWS QuickSight do tworzenia analiz danych, raportów i spostrzeżeń.
• Używać AWS do tworzenia relacji między danymi w celu ulepszonej analizy.
• Poznać różne rodzaje wizualizacji w celu zrozumienia danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą zrozumieć teoretyczne aspekty Cognos 11, a także nauczyć się, jak skutecznie z niego korzystać.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć różnice i ulepszenia w Cognos 11 w porównaniu do Cognos 10.
• Wykorzystywać ulepszony moduł danych i funkcje zarządzania danymi w celu wydajniejszej obsługi danych.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w celu płynnego przejścia i optymalnego wykorzystania Cognos 11.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla danych profesjonalistów o poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.
• Wprowadzać i przekształcać dane z użyciem Apache Spark.
• Wykorzystywać tablice Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Wdrażać kanały wprowadzania danych z użyciem Dataflows Gen2.
• Orchestrować kanały danych z użyciem Data Factory.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Google Sheets do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować arkusze kalkulacyjne w Google Sheets.
• Używać formuł, które działają zarówno w Google Sheets, jak i w Excelu.
• Formatować i analizować dowolne dane.
• Tworzyć wizualizacje danych za pomocą wykresów i grafów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbudować podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać przydatne informacje.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i jego przypadki użycia.
• Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
• Tworzyć angażujące pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
• Dostosowywanie raportów dla określonych odbiorców i potrzeb biznesowych.
• Efektywnie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.

Qlik Sense Enterprise to skalowalna, przedsiębiorcza platforma do analizy danych, wizualizacji i osadzania analiz.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do deweloperów o poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, zarządzać i rozszerzać aplikacje analityczne przy użyciu Qlik Sense Enterprise.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje przy użyciu Qlik Sense Enterprise.
• Implementować i optymalizować modele danych i skrypty dla dużych zestawów danych.
• Automatyzować odświeżanie danych, zarządzać zasadami bezpieczeństwa i integrować API.
• Wdrażać i utrzymania przedsiębiorczych środowisk Qlik ze wzorcami lepszych praktyk dotyczących wydajności i zarządzania.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zaaranżowania.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i jego integracji z R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Eficacyjnie korzystać z Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównywać funkcje Stata z SPSS i R.
• Integrować Stata z R do płynnych obliczeń statystycznych.
• Rozwinąć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

WrenAI to platforma do konwersacyjnej analizy danych, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodną analizę, umożliwiając zespołom niespecjalistycznym szybkie i spójne generowanie wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych menedżerów produktu, analityków i zwolenników danych, którzy chcą zastosować konwersacyjną analizę danych i budować możliwości BI z samobsługą przy użyciu WrenAI.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować konwersacyjne przepływy pracy analizy danych, które odkrywają niezawodne wnioski dotyczące produktu.
• Tworzyć i utrzymania standardowej warstwy metryk dla spójnej raportowania.
• Efektywnie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiadać na pytania dotyczące produktu.
• Wbudować sterowane przez WrenAI tabele rozdzielcze i ograniczenia w przepływy pracy produktu.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z Wren AI i przykładowymi zestawami danych.
• Warsztat: budowa tabeli rozdzielczej samobsługowej i zestawu konwersacyjnych zapytań.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia środowiska hurtowni danych w oparciu o MS SQL Server 2008.

Uczestnik kursu zdobywa podstawy projektowania i budowy hurtowni danych działającej w oparciu o MS SQL Server 2008.

Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS, a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych z wykorzystaniem SSAS.

Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazą danych OLAP: tworzyć i usuwać bazę danych OLAP, przetwarzać zmiany partycji on-line.

Uczestnik zdobędzie wiedzę z zakresu tworzenia skryptów XML / A i MDX.

Excel jest wszechstronnym narzędziem, które znalazło szerokie zastosowanie w różnych obszarach, od analizy danych po zarządzanie projektami. Jego elastyczność i łatwość użytkowania sprawiają, że jest popularnym narzędziem do pracy z danymi i analizy w wielu dziedzinach. Excel umożliwia tworzenie arkuszy kalkulacyjnych, w których można wprowadzać dane, obliczać formuły, analizować dane i prezentować wyniki w formie tabel, wykresów czy raportów. Posiada bogaty zestaw wbudowanych funkcji matematycznych, statystycznych i finansowych, które ułatwiają wykonywanie obliczeń i analiz danych. Umożliwia generowanie różnego rodzaju wykresów (np. słupkowych, liniowych, kołowych) w oparciu o dane z arkusza, co pomaga wizualizować i prezentować dane. Excel oferuje narzędzia do sortowania, filtrowania, grupowania danych, a także tworzenia tabel przestawnych i analizy wstępnej danych. Wykorzystywany jest w biznesie do prowadzenia budżetów, planowania, śledzenia wydatków, analizy sprzedaży, tworzenia raportów finansowych itp. Może być używany do tworzenia harmonogramów, planów projektowych, zarządzania zadaniami i śledzenia postępów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.

To ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać Alteryx do przetwarzania danych i wizualizacji danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać Alteryx do poprawy biznesowych rozwiązań analitycznych i biznesowej analizy danych.
• Wykonawać operacje ETL bez pisania kodu.
• Wizualizować dane z użyciem pakietu analitycznego, takiego jak Excel.

Ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla naukowców danych, którzy chcą używać Alteryx do analizy danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotować dane w Alteryx, aby później wizualizować w Power BI lub Excel.
• Tworzyć i wykonywać operacje ETL z minimalnym lub bez kodu.
• Wbudowywać niestandardowy kod R w Alteryx.

Program szkoleniowy "Big Data i sztuczna inteligencja w bankowości" ma na celu wyposażyenie profesjonalistów z branży bankowej w kluczowe umiejętności i wiedzę potrzebne do wykorzystania potęgi Big Data i sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, technologie i praktyczne zastosowania Big Data i AI w sektorze bankowym. Szkolenie obejmie kombinację teoretycznych wykładów, studiów przypadków, sesji praktycznych oraz dyskusji na temat implikacji regulacyjnych, rozważań etycznych i najlepszych praktyk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

1. Zrozumieć kluczowe koncepcje: Zapewnić uczestnikom podstawową zrozumiałą wiedzę o Big Data i sztucznej inteligencji, w tym ich znaczeniu w sektorze bankowym.
2. Poznać technologie: Zapoznać uczestników z podstawowymi technologiami Big Data, takimi jak Hadoop i Spark, oraz zasadniczości NoSQL.
3. Wykorzystać źródła danych: Nauczyć uczestników identyfikowania i wykorzystywania różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych dla efektywnych operacji bankowych.
4. Zastosowanie AI: Ilustrować użycie technik sztucznej inteligencji w inspekcjach bankowych, takich jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i modelowanie predykcyjne.
5. Implementacja analizy danych: wyposażyć uczestników w umiejętności stosowania metod analizy danych do identyfikacji trendów i zarządzania ryzykiem w kontekście bankowości.
6. Omówienie rozważań etycznych: Omówić implikacje etyczne wykorzystania Big Data i AI w bankowości oraz znaczenie zgodności z przepisami.
7. Przygotowanie do przyszłych trendów: Przygotować uczestników do nawigowania w przyszłych innowacjach technologicznych i opracowywania strategii na potrzeby integracji Big Data i AI z praktykami bankowymi.

Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Stopy generowania danych i cyfrowego archiwizowania przez rządy są na wzroście ze względu na dynamiczny rozwój urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portalów skierowanych do obywateli. Wraz z rozszerzeniem się cyfrowej informacji i jej złożonością, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i likwidacja danych stają się coraz bardziej złożone. Nowe narzędzia do rejestrowania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom wyciągać wnioski z ich niestrukturyzowanych danych. Rynkowi rządowy jest na przełomie, uświadamiając sobie, że informacja jest strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno strukturyzowane, jak i niestrukturyzowane dane, aby skuteczniej służyć i spełniać cele misji. Kiedy liderzy rządowi starają się ewoluować w organizacje oparte na danych, budują fundamenty, które pozwalają korelować zależności między wydarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rządowe rozwiązania powstają dzięki integracji najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Technologie i sieci biznesowe oparte na mediach społecznościowych
• Big Data i analiza danych

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań branżowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje poprzez działania oparte na wzorcach wykrywanych w wyniku analizy dużych objętości danych — zarówno powiązanych, jak i niespowiązanych, strukturyzowanych i niestrukturyzowanych.

Ale osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenie ogromnych ilości danych. „Rozumienie tych wielkich objętości Big Data wymaga zaawansowanych narzędzi i technologii, które pozwalają na analizowanie i wyciąganie użytecznej wiedzy z rozległych i różnorodnych strumieni informacji,” pisał Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Nauki i Polityki Technologicznej Białego Domu w swoim wpisie na blogu OSTP.

Biały Domek podjął krok, aby pomóc agencjom znaleźć te technologie, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia przed nami Big Data, są prawie tak ogromne jak jego obietnice są zachęcające. Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań. Jak zwykle, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania danych na megabajt i utrzymywać dostępność danych, aby użytkownicy mogli je otrzymać, gdy tego potrzebują i tak, jak to wymagają. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa trudność.

Skuteczna analiza danych jest kolejnym głównym wyzwaniem. Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które umożliwiają im przeszukiwanie gór danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc w bardziej efektywnym działaniu. (Ostatnie badanie MeriTalk wykazało, że federalni kierownicy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom oszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data pozwalają również agencjom na analizowanie swoich danych. Na przykład Grupa Analityki Obliczeniowej Laboratorium Oak Ridge uczyniła swój system analizy danych Piranha dostępny dla innych agencji. System pomógł badaczom medycznym odnaleźć związek, który może ostrzec lekarzy o aneurysmie aortalnym przed wystąpieniem. Jest również wykorzystywany do bardziej rutynowych zadań, takich jak przeszukiwanie CV, aby łączyć kandydatów na stanowiska pracy z menedżerami rekrutacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się podejścia, z jakim należy podchodzić do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności kryminalnej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizujemy przypadki zastosowania przez organizacje policyjne na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia do wdrażania, wyzwania oraz wyniki.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby skonstruować opowieść podczas śledztwa.
• Wdrożyć przemysłowe rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w celach analizy.
• Przygotować propozycję dotyczącą wdrożenia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów, umożliwiających podejście oparte na danych w śledztwie kryminalnym.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą programować w R w SAS w celu analizy skupieniowej.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z analizy skupieniowej do ekstrakcji wiedzy z danych
• Opanować składnię R do rozwiązań klasteryzacji.
• Implementować hierarchiczne i niehierarchiczne klasteryzacje.
• Podjąć decyzje oparte na danych, które pomogą poprawić działanie firmy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców danych, którzy chcą używać Alteryx do przygotowywania danych do wizualizacji i analizy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać dane za pomocą Alteryx do późniejszej wizualizacji.
• Wykonujeć operacje ETL bez pisania kodu.
• Wykorzystywać Alteryx do poprawy business intelligence i analityki biznesowej.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy wcześniej pracowali z Google Sheets. Omawiamy narzędzia do analizy danych - tabele rozkładu i wykresy - oraz interaktywne elementy (selektory). Uczestnicy nauczają się organizować dane w tabelach, tworzyć jasne tablice rozliczeniowe i zastosowywać techniki prezentacji umożliwiające dynamiczne filtrowanie i jasne przekazywanie wyników.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą używać IBM Cognos do analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Analizować i udostępniać spostrzeżenia na temat danych.
• Wizualizować wydajność biznesową.
• Korzystać z przygotowań wspomaganych przez sztuczną inteligencję do oczyszczania i łączenia źródeł danych.
• Odkrywać ukryte wzorce w danych dzięki wbudowanym funkcjom AI w IBM Cognos Analytics.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy nauczą się korzystać z JasperReports do przeglądania i interakcji z danymi biznesowymi, a także tworzenia i projektowania raportów i pulpitów nawigacyjnych, które można wyświetlać na telefonach i tabletach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i skonfigurować projekt JasperSoft ETL
• Zaprojektować i uruchomić zadanie ETL
• Używać iReport do generowania wykresów, obrazów, raportów podrzędnych i kart krzyżowych

KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.

Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Metabase do gromadzenia, wyszukiwania i wizualizacji danych do analizy biznesowej i raportowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
• Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
• Twórz wykresy analityczne i pulpity nawigacyjne, aby uzyskać wgląd w dane biznesowe.
• Poznaj najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące korzystania z Metabase i rozwiązywania typowych problemów.

Dowiedz się, jak uzyskać więcej informacji i przekształcać dane w celu przygotowania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych

Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych i narzędzie Business Intelligence. Power BI to zbiór konektorów danych, aplikacji i usług oprogramowania, które służą do pobierania danych z różnych źródeł, przekształcania danych i tworzenia pięknych raportów.

Power BI umożliwia również publikowanie ich dla organizacji, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym Power BI samouczku pokażemy krok po kroku podejście do łączenia się z wieloma źródłami danych, przekształcania danych i tworzenia raportów, takich jak wykresy, tabele, macierze, mapy itp.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) to pakiet biznesowego rozumienia, który zapewnia integrację danych, raportowanie, dashboardy i możliwości ładowania.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się maksymalnego wykorzystania funkcji Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Zrozumieć podstawy narzędzi Pentaho CE i ich funkcje
• Tworzyć raporty za pomocą Pentaho CE
• Integrować dane z zewnętrznych źródeł do Pentaho CE
• Pracować z dużymi danymi i analityką w Pentaho CE

Grupa docelowa

• Programiści
• Specjaliści BI

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby złożyć wniosek o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i web developerów, którzy chcą tworzyć modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zastosować Qlik Sense w nauce o danych.
• Używać i nawigować po interfejsie Qlik Sense.
• Budować zasób ludzki, który potrafi korzystać z danych wraz z AI.
• Tworzyć przedsiębiorstwo oparte na danych za pomocą Qlik Sense.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć pracę z QlikView.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
• Tworzyć modele danych za pomocą QlikView.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w SAS w celu zaawansowanego zarządzania danymi, analizy danych i nie tylko.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Opanuj makra, aby pisać wydajne SAS programy.
• Trenuj model i prognozuj na niewidzianych danych za pomocą modelowania predykcyjnego.
• Twórz wykresy i wykresy do wizualizacji danych.

Snowflake to platforma przechowywania danych w chmurze, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy w sobie elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanego magazynu danych. Kluczowe cechy i funkcje Snowflake obejmują:

Architektura oparta na chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, co pozwala na łatwą skalowalność zasobów do przechowywania i przetwarzania danych.

Rozdzielenie obciążenia magazynowania i przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake rozdziela obciążenie magazynowania danych od obciążenia przetwarzania, co pozwala na niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.

Wsparcie dla różnorodnych danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnorodnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.

Wysoka wydajność i optymalizacja zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, co pozwala na efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.

Zabezpieczenia i zarządzanie dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem na poziomie ról i audytowanie.

Łatwość integracji: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami i usługami ETL, BI oraz analizy danych, co pozwala na tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.

Elastyczność i skalowalność kosztów: Model płatności oparty na użyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.

Uniwersalność zastosowań: Snowflake jest odpowiedni dla różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy big data, machine learning i inne.

SSAS (SQL Server Analysis Services) to Microsoft SQL narzędzie do przetwarzania transakcyjnego serwera (OLAP) i eksploracji danych do analizy danych w wielu bazach danych, tabelach lub plikach. Semantyczne modele danych dostarczane przez SSAS są wykorzystywane przez aplikacje klienckie, takie jak Power BI, Excel, Reporting Services i inne narzędzia do wizualizacji danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać SSAS do analizowania dużych ilości danych w bazach danych i hurtowniach danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować SSAS
• Zrozumieć związek między SSAS, SSIS i SSRS
• Zastosować wielowymiarowe modelowanie danych w celu wyodrębnienia informacji biznesowych z danych
• Projektować kostki OLAP (Online Analytical Processing)
• Zapytania i manipulowanie danymi wielowymiarowymi przy użyciu języka zapytań MDX (Multidimensional Express ions)
• Wdrażanie rzeczywistych rozwiązań BI przy użyciu SSAS.

Odbiorcy

• Specjaliści BI (Business Intelligence)
• Analitycy danych
• Database i specjaliści ds. hurtowni danych

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo

Opcje dostosowywania kursu

• Szkolenie oparte jest na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i S SAS.
• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą analizować duże zestawy danych za pomocą Stata.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i wydarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabeli podsumowujących, częstości i wiele więcej.
• Zarządzać i strukturywać duże zestawy danych, gotowe do analizy danych.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych danych w celach analizy statystycznej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Tworzyć wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstości i wiele więcej.
• Zarządzać i strukturować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.