Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Datameer

  • Przegląd platformy i architektury Datameer
  • Możliwości natywne w chmurze i integracja z Snowflake
  • Nawigacja w środowisku pracy i interfejsie użytkownika Datameer

Łączenie i eksploracja danych

  • Dodawanie i zarządzanie połączeniami (Snowflake, S3, RDBMS)
  • Importowanie zbiorów danych i praca ze schematami
  • Wizualna eksploracja zbiorów danych za pomocą Workbench i Explorations

Transformacja i przygotowanie danych

  • Tworzenie projektów: wizualne i oparte na SQL przepływy pracy
  • Stosowanie filtrów, łączeń, unii i grupowań
  • Korzystanie z wbudowanych funkcji i wyrażeń
  • Kontrola wersji i linia transformacji

Współpraca i zarządzanie danymi

  • Udostępnianie projektów i role użytkowników
  • Tagowanie i organizowanie zbiorów danych
  • Zarządzanie metadanymi i tworzenie słownika

Wizualizacja i raportowanie

  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i wizualnych widgetów
  • Wykresy słupkowe, kołowe, liniowe, sunburst i inne
  • Udostępnianie wniosków i eksportowanie wyników

Zaawansowane przypadki użycia

  • Automatyzacja transformacji za pomocą harmonogramów
  • Techniki próbkowania i optymalizacji danych
  • Monitorowanie zadań i rozwiązywanie problemów

Ostatnie laboratoria i podsumowanie

  • Praktyczne laboratoria oparte na scenariuszach
  • Podsumowanie funkcji i sesja pytań i odpowiedzi

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w zadaniach analizy danych, takich jak filtrowanie, łączenie i podsumowywanie danych
  • Znajomość arkuszy kalkulacyjnych lub narzędzi BI (np. Excel, Power BI, Tableau)
  • Podstawowa znajomość SQL jest pomocna, ale nie jest wymagana

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Analitycy biznesowi
  • Specjaliści ds. danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie