Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Datameer
- Przegląd platformy i architektury Datameer
- Możliwości natywne w chmurze i integracja z Snowflake
- Nawigacja w środowisku pracy i interfejsie użytkownika Datameer
Łączenie i eksploracja danych
- Dodawanie i zarządzanie połączeniami (Snowflake, S3, RDBMS)
- Importowanie zbiorów danych i praca ze schematami
- Wizualna eksploracja zbiorów danych za pomocą Workbench i Explorations
Transformacja i przygotowanie danych
- Tworzenie projektów: wizualne i oparte na SQL przepływy pracy
- Stosowanie filtrów, łączeń, unii i grupowań
- Korzystanie z wbudowanych funkcji i wyrażeń
- Kontrola wersji i linia transformacji
Współpraca i zarządzanie danymi
- Udostępnianie projektów i role użytkowników
- Tagowanie i organizowanie zbiorów danych
- Zarządzanie metadanymi i tworzenie słownika
Wizualizacja i raportowanie
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i wizualnych widgetów
- Wykresy słupkowe, kołowe, liniowe, sunburst i inne
- Udostępnianie wniosków i eksportowanie wyników
Zaawansowane przypadki użycia
- Automatyzacja transformacji za pomocą harmonogramów
- Techniki próbkowania i optymalizacji danych
- Monitorowanie zadań i rozwiązywanie problemów
Ostatnie laboratoria i podsumowanie
- Praktyczne laboratoria oparte na scenariuszach
- Podsumowanie funkcji i sesja pytań i odpowiedzi
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie w zadaniach analizy danych, takich jak filtrowanie, łączenie i podsumowywanie danych
- Znajomość arkuszy kalkulacyjnych lub narzędzi BI (np. Excel, Power BI, Tableau)
- Podstawowa znajomość SQL jest pomocna, ale nie jest wymagana
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
- Specjaliści ds. danych
Opinie uczestników (3)
Abhi posiada doskonałą wiedzę na temat Alteryx i bardzo jasno tłumaczył zagadnienia. Zrozumiał nasze cele i stworzył spersonalizowane zestawy danych demonstracyjnych, które były istotne dla naszej organizacji, co było bardzo imponujące. Szkolenie było dobrze zorganizowane i prowadzone w odpowiednim tempie, z czasem na pytania.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
kontakt trenera z uczestnikami, chęć odpowiedzi na pytania wykraczające poza program, miła atmosfera