Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentic AI w Automatyzacji Biznesowej
- Co to jest agentic AI i dlaczego ma znaczenie dla automatyzacji
- Przegląd narzędzi i frameworków do tworzenia inteligentnych agentów
- Zastosowania w przedsiębiorstwach: obsługa klienta, logistyka i marketing
Identyfikowanie Możliwości Automatyzacji
- Mapowanie obecnych przepływów pracy i problemów
- Ocena wykonalności i zwrotu z inwestycji dla automatyzacji opartej na AI
- Definiowanie metryk sukcesu i wymagań integracyjnych
Projektowanie Agentic Workflows
- Projektowanie agentów specyficznych dla zadań i na poziomie orchestracji
- Projektowanie promptów i struktur logiki dla agentów automatyzacji
- Integracja podejmowania decyzji i obsługi wyjątków
Integracja Agentów z Systemami Biznesowymi
- Łączenie agentów AI z CRM, ERP i narzędziami komunikacyjnymi
- Używanie Zapier, Make lub Power Automate do orchestracji
- Implementacja integracji opartych na API za pomocą Pythona
Zastosowania Praktyczne
- Automatyzacja obsługi klienta i analiza nastrojów
- Prognozowanie popytu w łańcuchu dostaw i koordynacja z dostawcami
- Optymalizacja kampanii marketingowych przy użyciu wglądów opartych na AI
Zarządzanie, Bezpieczeństwo i Monitorowanie
- Zarządzanie kontrolą dostępu i wrażliwości danych
- Ustawianie tablic nawigacyjnych do monitorowania i alertów
- Ocena i audyt decyzji automatycznych
Projekt Praktyczny: Tworzenie Zintegrowanego Workflow opartego na AI
- Identyfikowanie procesu docelowego do automatyzacji
- Projektowanie i implementacja agenta AI
- Testowanie, ocena i optymalizacja
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie przepływow pracy biznesowych i automatyzacji procesów
- Znajomość Pythona lub integracji opartych na API
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi produkcyjnych lub automatyzacyjnych
Odbiorcy kursu
- Menedżerowie produktowi poszukujący możliwości automatyzacji
- Inżynierowie automatyzacji implementujący przepływy pracy oparte na AI
- Analitycy biznesowi projektujący procesy biznesowe oparte na danych
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Musimy używać narzędzi.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Szkolenie - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję