Plan Szkolenia

Zrozumienie agentywnej AI

  • Definiowanie systemów agentywnych i autonomicznych przepływów pracy
  • Porównanie agentywnej AI z tradycyjną automatyzacją
  • Obecny krajobraz i rozwijające się możliwości

Gotowość przedsiębiorstw i przypadki zastosowania

  • Przypadki zastosowania o wysokim wpływie w różnych sektorach
  • Ocena wykonalności i zwrotu inwestycji (ROI)
  • Zasady projektowania procesów opartych na agentach

Modele zasobów ludzkich uzupełniane AI

  • Uzupełnianie na poziomie zadania w porównaniu do pełnej automatyzacji
  • Modele współpracy człowieka i AI
  • Redefiniowanie ról i architektur umiejętności

Zarządzanie, zaufanie i zarządzanie ryzykiem

  • Oczekiwania dotyczące transparentności i wyjaśnialności
  • Ryzyko operacyjne i niezawodność systemów
  • Rozważania etyczne i regulacyjne

Zarządzanie zmianą i strategie wdrożenia

  • Przygotowanie liderów i zespołów do transformacji napędzanej AI
  • Zarządzanie oporem kulturowym i przejściami umiejętnościowymi
  • Budowanie literackości AI w organizacji

Integracja przepływów pracy i infrastruktura

  • Łączenie agentywnej AI z istniejącymi systemami
  • Potoki danych i wymagania orchestracji
  • Monitorowanie i zarządzanie cyklem życia

Przyszłe scenariusze i planowanie strategiczne

  • Ewolucja miejsca pracy w ciągu kolejnej dekady
  • Wschodzące kategorie zawodowe i umiejętności
  • Strategiczne ramy dla planowania długoterminowego

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie transformacji cyfrowej organizacyjnej
  • Doświadczenie w analizie procesów biznesowych
  • Znajomość terminologii AI

Odbiorcy

  • Kierownictwo biznesowe
  • Liderzy HR
  • Menedżerowie innowacji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie