Plan Szkolenia

Wprowadzenie do rozwoju etycznej sztucznej inteligencji

  • Czym jest etyczna sztuczna inteligencja?
  • Przegląd kluczowych ram etycznych w sztucznej inteligencji
  • Rola LangChain w etycznej sztucznej inteligencji

Stronniczość w systemach sztucznej inteligencji

  • Zrozumienie stronniczości w modelach sztucznej inteligencji
  • Techniki wykrywania i łagodzenia stronniczości w systemach opartych na LangChain
  • Zapewnienie uczciwości w podejmowaniu decyzji

Przejrzystość i zrozumiałość

  • Znaczenie przejrzystości w rozwiązaniach AI
  • Wykorzystanie LangChain do tworzenia interpretowalnych modeli
  • Techniki zwiększania zrozumiałości modeli

Rozliczalność i odpowiedzialność

  • Kto jest odpowiedzialny za decyzje oparte na sztucznej inteligencji?
  • Tworzenie odpowiedzialnych praktyk rozwoju sztucznej inteligencji z LangChain
  • Budowanie odpowiedzialności w projektach AI

Prywatność i bezpieczeństwo w sztucznej inteligencji

  • Ochrona prywatności danych w rozwoju sztucznej inteligencji
  • Wdrażanie bezpiecznych systemów AI z LangChain
  • Zapewnienie zgodności z przepisami (GDPR itp.)

Sztuczna inteligencja i wpływ na społeczeństwo

  • Społeczne implikacje systemów AI
  • Podejmowanie wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w różnych branżach
  • Podejścia regulacyjne do rozwoju sztucznej inteligencji

Przyszłe kierunki w etycznej sztucznej inteligencji

  • Pojawiające się trendy w rozwoju etycznej sztucznej inteligencji
  • Wyzwania etyczne w rozwijających się technologiach sztucznej inteligencji
  • Tworzenie zrównoważonych i etycznych systemów AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zaawansowana wiedza na temat rozwoju sztucznej inteligencji
  • Znajomość zagadnień etycznych w sztucznej inteligencji
  • Doświadczenie w programowaniu Python

Uczestnicy

  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Twórcy polityki
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie