Szkolenia Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) w Radom

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Radom wyposaża specjalistów ds. finansów i pracowników IT w umiejętności niezbędne do wdrożenia Ollama lokalnie. Uczestnicy uczą się wdrażać, konfigurować i integrować duże modele językowe w bezpiecznych procesach finansowych, stosując najlepsze praktyki w zakresie zgodności i automatyzacji.

To szkolenie na żywo Radom pomaga praktykom medycznym i zespołom IT we wdrożeniu Ollama do lokalnych modeli LLM. Poznasz sposoby integrowania AI z procesami klinicznymi, dostosowywania modeli do konkretnych zadań oraz zapewnienia ścisłej ochrony danych i zgodności z regulacjami w bezpiecznym środowisku opieki zdrowotnej.

To praktyczne szkolenie w Radom skierowane jest do specjalistów o poziomach średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI. Uczestnicy nauczą się wykorzystywać modele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral do budowania solidnych rozwiązań dla przedsiębiorstw i deweloperów, integrując konektory, wzorce RAG oraz mechanizmy zgodności z przepisami.

To szkolenie na żywo Radom obejmuje integrację asystentów konwersacyjnych Mistral w procesach biznesowych na poziomie enterprise. Uczestnicy nauczą się łączenia narzędzi SaaS, wdrażania generowania rozszerzonego o odzyskiwanie danych oraz projektowania skutecznych wzorców UX dla interfejsów czatu skierowanych do klientów i użytkowników wewnętrznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom pomaga początkującym zastosować Claude AI w obsłudze klienta i operacjach serwisowych. Uczestnicy nauczą się automatyzacji triażu, redagowania spójnych tonem odpowiedzi oraz integrowania AI z istniejącymi workflowami, korzystając z praktycznych ćwiczeń.

To live szkolenie Mistral Responsible AI w Radom jest dostosowane dla liderów ds. zgodności i bezpieczeństwa. Opanujesz techniki zachowujące prywatność, strategie rezydencji danych oraz kontrole korporacyjne, takie jak RBAC i SSO, aby zapewnić bezpieczne i zgodne z przepisami wdrożenie AI.

To szkolenie na żywo z Claude AI w Radom pomaga specjalistom wykorzystywać to narzędzie do zadań analitycznych i BI. Omawia eksploracyjną analizę danych, generowanie zapytań SQL oraz projektowanie dashboardów za pomocą promptowania w języku naturalnym, dążąc do usprawnienia procesów pracy i poprawy jakości wyciąganych wniosków z danych biznesowych.

Poznaj sposoby budowania aplikacji multimodalnych przy użyciu modeli Mistral, ze szczególnym naciskiem na OCR, rozumienie dokumentów i wyszukiwanie tekstowo-wizualne. To praktyczne szkolenie obejmuje implementację obiektów pracy, integrację z NLP oraz projektowanie rozwiązań klasy korporacyjnej, realizowane online lub w Radom.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
• Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy, analityków i pracowników wiedzy na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji oraz automatyzacji zadań badawczych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do przeglądu literatury i syntezy badań.
• Tworzyć podsumowania raportów, prac naukowych i długich dokumentów.
• Ekstrahować kluczowe wnioski i trendy z danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Integrować Claude AI z procesami zarządzania wiedzą i badaniami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom jest skierowane do inżynierów ML, którzy chcą opanować samoobsługę i dostosowywanie (fine-tuning) modeli Devstral i Mistral. Uczestnicy uczą się praktycznych technik zarządzania, monitorowania i zapewniania zgodności, aby wdrażać otwartoźródłową AI z pewnością w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, pisarzy i marketerów, którzy chcą wykorzystać Claude AI do generowania, edycji i podsumowywania treści w celu ulepszenia blogów, raportów i materiałów marketingowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wykorzystywać Claude AI do burzy mózgów i rozwijania pomysłów.
• Usprawniać pisanie dzięki edycji i korekcie wspomaganej przez AI.
• Generować podsumowania długich treści i raportów.
• Automatyzować tworzenie tekstów marketingowych na różne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

Opanuj kosztowo efektywne architekture LLM Mistral podczas 14-godzinnego szkolenia na żywo w Radom. Naucz się wdrażać, optymalizować i skalować Mistral Medium 3, aby uzyskać maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach, stosując batchingu, kwantyzację oraz efektywne strategie serwowania dla obciążeń enterprise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi aplikacjami, tworzyć chatboty wspomagane sztuczną inteligencją oraz ulepszać funkcjonalność oprogramowania dzięki automatyzacji opartej na AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z API Claude AI, aby integrować sztuczną inteligencję z aplikacjami.
• Tworzyć chatboty i asystentów wirtualnych wspomaganych sztuczną inteligencją.
• Ulepszać aplikacje dzięki automatyzacji i przetwarzaniu języka naturalnego opartym na AI.
• Optymalizować i dostosowywać modele Claude AI do różnych przypadków użycia.

To szkolenie na żywo w Radom obejmuje Le Chat Enterprise, prywatne rozwiązanie ChatOps do bezpiecznego, zarządzanego konwersacyjnego AI. Uczestnicy poznają sposoby wdrażania, konfigurowania i integrowania go z aplikacjami korporacyjnymi, co umożliwia wdrożenie RBAC, SSO oraz kontroli zgodności w celu skalowalnych i bezpiecznych workflowów AI.

Opanuj Devstral na tym szkoleniu na żywo, organizowanym w Radom. Kurs obejmuje architekturę, projektowanie workflow agendycznego oraz integrację narzędzi. Jest idealny dla zaawansowanych inżynierów; wykorzystuje praktyczne laboratoria do budowania agentów kodujących, które zwiększają produktywność i bezpieczeństwo w nowoczesnych środowiskach developerskich.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi codziennymi przepływami pracy, aby poprawić efektywność i automatyzację.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
• Zwiększać osobistą i zespołową produktywność dzięki automatyzacji napędzanej AI.
• Integrować Claude AI z istniejącymi narzędziami i platformami biznesowymi.
• Optymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami oparte na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM z użyciem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i wdrażać LLM z użyciem Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, programistów AI i entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystywać LLM do wykonywania różnych zadań NLP i tworzenia nowatorskich i różnorodnych treści do różnych celów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zbudować środowisko deweloperskie z LLM i niezbędnymi narzędziami.
• Biegłe wykonywanie zadań NLU i NLI za pomocą LLM.
• Skuteczne ekstrahowanie, wnioskowanie i wykorzystywanie grafów wiedzy.
• Generowanie i zarządzanie dialogami za pomocą LLM do aplikacji konwersacyjnych.
• Ocena jakości i różnorodności treści generowanych przez LLM i generatywną AI.
• Stosowanie zasad etycznych, zapewniających sprawiedliwość i odpowiedzialne wykorzystanie LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje projekty NLP poprzez efektywne dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do zadań NLP.
• Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
• Optymalizować hiperparametry w celu poprawy wydajności modelu.
• Ocenić i wdrożyć dostrojone modele w rzeczywistych scenariuszach.

Te szkolenie prowadzone przez trenera w temacie Radom pomaga zaawansowanym inżynierom AI we wdrażaniu i zabezpieczaniu Mistral Medium 3. Będziesz optymalizować koszty inferencji, implementować multimodalne przypadki użycia oraz stosować praktyki zgodności korporacyjnej. W pakiecie ćwiczenia praktyczne dotyczące konfiguracji API i self-hosted.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Dniowy kurs przeznaczony dla programistów, którzy już korzystają z narzędzi AI do pisania kodu, takich jak Cursor, Claude Code czy Copilot. Omawia delegowanie kompletnych zadań agentom, budowanie personalnej warstwy personalizacji (Reguły, AGENTS.md, Umiejętności, MCP, Agenci), łączenie i tworzenie serwerów MCP, uruchamianie agentów równolegle oraz uporządkowany przepływ pracy agencji. Materiał jest niezależny od konkretnego narzędzia. Kurs kontynuuje materiał z kursu Podstawy.

Dwudniowe wprowadzenie do rozwoju oprogramowania wspomaganych przez AI, skierowane do osób nowych w obszarze tych narzędzi, w tym osób z niewielkim lub żadnym doświadczeniem programistycznym. Kurs omawia zasady działania narzędzi, metody ich sterowania za pomocą promptów oraz sposoby ich zastosowania do typowych zadań: budowania małego projektu od podstaw, pracy w istniejącej bazie kodu oraz weryfikacji wyników. Materiały są niezależne od konkretnego narzędzia i odnoszą się do Cursor, Claude Code, Copilot oraz podobnych rozwiązań. Kurs stanowi wstęp do szkolenia „Agentic AI Development: Advanced Workflows”.

Program szkoleniowy w dwóch etapach został opracowany z myślą o zespołach odpowiedzialnych za dostarczanie oprogramowania, które chcą integrować procesy inżynieryjne wspierane przez AI w swoich codziennych działaniach, wykorzystując Claude Code.

Ten kurs Radom oferuje szkolenie w zakresie technologii sztucznej inteligencji, obejmując analizę danych, rozproszony uczenie maszynowy oraz przetwarzanie języka naturalnego, aby pomóc deweloperom w budowaniu dużych systemów inteligentnych. Materiał szczegółowo omawia praktyczne zastosowania Spark MLlib, silników rekomendacji, analizy semantycznej Word2Vec oraz architektury RNN-LSTM, wspierając specjalistów w przekształcaniu surowych danych w automatyczne potoki decyzyjne gotowe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, co w pełni wzmacnia kluczowe kompetencje w tworzeniu systemów inteligentnych

To szkolenie prowadzone przez trenera na żywo w Radom jest skierowane do programistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą projektować, budować i testować agentów AI przy użyciu API Claude oraz Agent SDK.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• wywoływać API Messages z promptami systemowymi, strukturalnym wyjściem i strumieniowaniem (streamingiem)
• definiować narzędzia i implementować niezawodną pętlę użycia narzędzi (tool-use loop)
• podłączać agentów do zewnętrznych systemów za pomocą serwerów MCP
• tworzyć i uruchamiać agentów za pomocą Claude Agent SDK, w tym konfigurować uprawnienia i subagentów
• obniżyć koszty i opóźnienia dzięki cache'owaniu promptów (prompt caching) i racjonalnemu zarządzaniu kontekstem
• testować, rejestrować (logować) i monitorować zachowanie agentów przy użyciu małego zestawu ewaluacyjnego

Niniejsze szkolenie prowadzone na żywo przez instruktora w Radom jest przeznaczone dla programistów o średnim i zaawansowanym poziomie kompetencji oraz liderów technologicznych, którzy chcą skonfigurować i skalować Claude Code w celu niezawodnego użytku przez zespoły.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Strukturyzować pliki CLAUDE.md, ustawienia i uprawnienia dla repozytoriów i zespołów
• Tworzyć niestandardowe subagenty z określonymi rolami i dostępem do narzędzi
• Pisać haki automatycznie egzekwujące reguły dotyczące formatowania, testów i bezpieczeństwa
• Pakować powtarzające się przepływy pracy jako umiejętności (Skills), polecenia slash i pluginy
• Łączyć Claude Code z systemami zewnętrznymi za pośrednictwem serwerów MCP
• Uruchamiać Claude Code bezinteraktywnie w skryptach i liniach CI oraz krytycznie analizować jego wyniki

To szkolenie prowadzone przez instruktora w ramach Radom skierowane jest do: użytkowników biznesowych, którzy chcą tworzyć proste narzędzia wewnętrzne i prototypy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opisać małe narzędzie w sposób, który pozwoli AI je zbudować
• Stworzyć działający prototyp z wykorzystaniem Lovable
• Wykorzystać Claude Code do budowy prostych narzędzi pomocniczych, korzystając z instrukcji
• Wiedzieć, kiedy prototyp wymaga wsparcia programisty

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom jest skierowane do: pracowników biurowych i menedżerów, którzy chcą powierzać Claude kompletny zakres zadań.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• zrozumieć, co Claude Cowork może wykonać samodzielnie
• delegować zadania badawcze, dokumentacyjne i plikowe
• planować, przeglądać i korygować zleconą pracę
• znać ograniczenia oraz zasady bezpiecznego użytkowania

Ollama to narzędzie open source do uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie na sprzęcie konsumenckim i korporacyjnym. Abstrahuje ono kwestie kwantyzacji modeli, alokacji procesorów graficznych (GPU) oraz serwowania API, sprowadzając je do jednego interfejsu wiersza poleceń. Pozwala to organizacjom na samodzielne hostowanie modeli LLM, takich jak Llama, Mistral czy Qwen, bez wysyłania zapytań (promptów) ani danych do OpenAI, Anthropic czy Google.