Radom

Hotel Promenda, Bulwarowa 15, Radom, Polska, 26-600

Sala szkoleniowa znajduje się 5 kilometrów od centrum miasta oraz 8 kilometrów od portu lotniczego Warszaw – Radom.

Podkategorie (9)

Category for Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs)
Category for Small Language Models (SLMs)

Small Language Models (SLMs)
Category for Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU)
Category for Natural Language Generation (NLG)

Natural Language Generation (NLG)
Category for Sentiment Analysis

Sentiment Analysis
Category for Spark NLP

Spark NLP
Category for TextBlob

TextBlob
Category for Hugging Face

Hugging Face
Category for Speech Recognition

Speech Recognition

Przeglądaj szkolenia

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Python w Google Colab. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
  • Wstępnie przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
  • Przeprowadzać analizę nastrojów przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
  • Pracować z danymi tekstowymi przy użyciu Google Colab do skalowalnego i wspólnego rozwoju.
Więcej...

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji i decydentów, którzy chcą zbadać etyczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji i dowiedzieć się, jak stosować wytyczne etyczne podczas tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji z LangChain. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zidentyfikować kluczowe kwestie etyczne w rozwoju AI z LangChain.
  • Zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i procesy decyzyjne.
  • Opracować strategie budowania sprawiedliwych i przejrzystych systemów sztucznej inteligencji.
  • Wdrożyć wytyczne dotyczące etycznej sztucznej inteligencji w projektach opartych na LangChain.
Więcej...

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów internetowych i projektantów UX, którzy chcą wykorzystać LangChain do tworzenia intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji internetowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia LangChain i jego rolę w zwiększaniu doświadczenia użytkownika w sieci.
  • Wdrażać LangChain w aplikacjach internetowych w celu tworzenia dynamicznych i responsywnych interfejsów.
  • Zintegrować interfejsy API z aplikacjami internetowymi w celu poprawy interaktywności i zaangażowania użytkowników.
  • Optymalizacja doświadczenia użytkownika przy użyciu zaawansowanych funkcji dostosowywania LangChain.
  • Analizuj dane o zachowaniu użytkowników, aby dostosować wydajność i doświadczenie aplikacji internetowych.
Więcej...

Google Gemini AI for Data Analysis

 21 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
  • Connect various data sources to Gemini AI.
  • Explore data using natural language queries.
  • Analyze data patterns and derive insights.
  • Create compelling data visualizations.
  • Communicate data-driven insights effectively.
Więcej...

Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
  • Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
  • Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
  • Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
Więcej...

Google Gemini AI for Content Creation

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the role of AI in content creation.
  • Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
  • Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
  • Implement SEO strategies using AI-driven insights.
  • Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
Więcej...

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych urbanistów, administratorów miast i twórców rozwiązań inteligentnego miasta, którzy chcą wdrożyć Small Language Models (SLMs) w projektach inteligentnego miasta w celu poprawy życia w mieście. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zastosowanie SLM w inteligentnych miastach.
  • Zintegrować SLM z zestawami danych miejskich w celu usprawnienia procesu decyzyjnego.
  • Opracować strategie wdrażania SLM w miejskich systemach zarządzania.
  • Ocenić wpływ SLM na planowanie urbanistyczne i inteligentne rozwiązania miejskie.
Więcej...

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the impact of AI on customer service.
  • Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
  • Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
  • Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
  • Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
Więcej...

LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
  • Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
  • Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
  • Wykorzystanie LangChain do generowania wniosków z analizy danych w języku naturalnym.
Więcej...

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych technologów edukacyjnych, projektantów instrukcji i programistów AI w edukacji, którzy chcą zintegrować Small Language Models (SLMs) z platformami edukacyjnymi w celu usprawnienia procesów nauczania i uczenia się. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć rolę SLM w technologii edukacyjnej.
  • Projektować doświadczenia edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu SLM.
  • Wdrażać SLM w różnych środowiskach edukacyjnych.
  • Ocenić skuteczność SLM w efektach uczenia się.
Więcej...

Introduction to Google Gemini AI

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of large language models.
  • Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
  • Implement text-to-text and image-to-text transformations.
  • Build basic AI-driven applications.
  • Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Więcej...

Integrating LangChain with Cloud Services

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
  • Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
  • Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
  • Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
Więcej...

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to deploy small language models directly onto devices with limited processing capabilities, opening up possibilities for innovative applications in various sectors. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the challenges and solutions for implementing AI on compact hardware.
  • Optimize and compress AI models for efficient on-device deployment.
  • Utilize modern AI frameworks and tools for on-device model implementation.
  • Design and develop real-time AI applications for mobile and IoT devices.
  • Evaluate and ensure the security and privacy of on-device AI systems.
Więcej...

Building Conversational Agents with LangChain

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
  • Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
  • Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
  • Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Więcej...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą specjalizować się w najnowocześniejszych technikach głębokiego uczenia się dla NLU. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć kluczowe różnice między modelami NLU i NLP.
  • Zastosować zaawansowane techniki głębokiego uczenia do zadań NLU.
  • Zbadać głębokie architektury, takie jak transformatory i mechanizmy uwagi.
  • Wykorzystać przyszłe trendy w NLU do budowania zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.
Więcej...

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
  • Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
  • Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
  • Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
  • Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
Więcej...

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji z LLM do różnych zadań i dziedzin. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wyjaśnij, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa. Opisać architekturę transformatora, która zasila mechanizmy LLM. Wykorzystanie empirycznych praw skalowania do optymalizacji mechanizmów LLM pod kątem różnych zadań i ograniczeń. Zastosuj najnowocześniejsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania mechanizmów LLM. Omówienie szans i zagrożeń związanych z generatywną sztuczną inteligencją dla społeczeństwa i biznesu.
Więcej...

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at advanced-level machine learning engineers and AI researchers who wish to develop energy-efficient AI solutions with small language models that are both powerful and environmentally friendly. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the impact of AI on energy consumption and the environment.
  • Apply model compression and optimization techniques to reduce the size and energy usage of AI models.
  • Utilize energy-efficient hardware and software frameworks for AI deployment.
  • Implement best practices for sustainable AI development.
  • Advocate for and contribute to sustainable practices in the AI industry.
Więcej...

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności korzystania z NLG do automatyzacji podsumowywania tekstu i generowania treści. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe zasady NLG do podsumowywania tekstu i generowania treści.
  • Wdrożyć modele NLG w celu podsumowania dużych dokumentów i artykułów.
  • Wykorzystać wstępnie wytrenowane modele NLG, takie jak GPT, do tworzenia treści.
  • Zastosować zaawansowane techniki w celu dostrojenia modeli NLG do konkretnych zadań generowania treści.
Więcej...

AI Automation with n8n and LangChain

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
  • Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
  • Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
  • Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
Więcej...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poznać najnowocześniejsze techniki NLU i zrozumienia semantycznego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady rozumienia semantycznego i kontekstowej sztucznej inteligencji.
  • Pracować z najnowocześniejszymi modelami, takimi jak transformatory i wstępnie wytrenowane modele językowe.
  • Wdrożyć techniki NLU w celu lepszego zrozumienia języka AI.
  • Rozwijać aplikacje wykorzystujące analizę semantyczną i kontekstową sztuczną inteligencję.
Więcej...

Building Private AI Workflows with Ollama

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
  • Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
  • Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
  • Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
  • Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
Więcej...

AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki NLG oparte na sztucznej inteligencji dla aplikacji chatbot i wirtualnych asystentów. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe zasady NLG dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
  • Wykorzystać techniki głębokiego uczenia się w celu usprawnienia generowania dialogów chatbota.
  • Zintegrować najnowocześniejsze modele NLG, takie jak GPT-3, z ramami chatbotów.
  • Zastosować kontekstową sztuczną inteligencję w celu poprawy spójności i płynności konwersacji.
Więcej...

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists, machine learning and AI researchers who wish to create engaging and efficient AI-powered conversational experiences with small language models. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of conversational AI and the role of SLMs.
  • Design and implement user-centric AI interactions.
  • Develop and train SLMs for interactive applications.
  • Evaluate and improve the effectiveness of human-AI communication using appropriate metrics.
  • Deploy scalable and ethical AI-driven conversational interfaces in real-world scenarios.
Więcej...

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w generowaniu wysokiej jakości tekstu podobnego do ludzkiego przy użyciu zaawansowanych metod NLG. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zaawansowane techniki generowania tekstu w języku naturalnym.
  • Wdrożyć i dostroić modele oparte na transformatorach dla NLG.
  • Optymalizować wyniki NLG pod kątem płynności, spójności i trafności.
  • Ocenić jakość wygenerowanego tekstu przy użyciu zarówno zautomatyzowanych, jak i ludzkich wskaźników.
Więcej...

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat nowoczesnych technik NLU. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Wdrożyć zaawansowane techniki NLU dla systemów AI.
  • Wykorzystać modele głębokiego uczenia się do zrozumienia semantycznego.
  • Rozpoznawać i klasyfikować intencje w złożonych aplikacjach.
  • Wykorzystywać najnowocześniejsze narzędzia, takie jak Hugging Face Transformers do zadań NLU.
Więcej...

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
  • Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
  • Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
  • Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
  • Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Więcej...

LangChain Fundamentals

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Grasp the fundamental principles of LangChain.
  • Set up and configure the LangChain environment.
  • Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
  • Develop simple applications using LangChain.
Więcej...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists, AI developers, and AI enthusiasts who wish to use LLMs to perform various NLP tasks and create novel and diverse content for different purposes. By the end of this training, participants will be able to:
  • Establish a development environment with LLMs and essential tools.
  • Expertly perform NLU and NLI tasks with LLMs.
  • Extract, infer, and utilize knowledge graphs effectively.
  • Generate and manage dialogues using LLMs for conversational applications.
  • Evaluate content quality and diversity generated by LLMs and generative AI.
  • Apply ethical principles, ensuring fairness and responsible use of LLMs.
Więcej...

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and machine learning engineers who wish to create and apply small language models tailored for specific domains such as legal, medical, and technical fields. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the importance and application of domain-specific language models.
  • Curate and preprocess specialized datasets for model training.
  • Train and fine-tune language models for domain-specific applications.
  • Evaluate and benchmark models using domain-relevant metrics.
  • Deploy domain-specific language models in real-world scenarios.
Więcej...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą ulepszyć swoje projekty NLP poprzez skuteczne dostrojenie wstępnie wytrenowanych modeli językowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy dostrajania dla zadań NLP.
  • Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
  • Optymalizacja hiperparametrów w celu poprawy wydajności modelu.
  • Ocena i wdrażanie dostrojonych modeli w rzeczywistych scenariuszach.
Więcej...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, badaczy NLP i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą zrozumieć wewnętrzne działanie modeli GPT, zbadać możliwości GPT-3 i GPT-4 oraz dowiedzieć się, jak wykorzystać te modele do swoich zadań NLP. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć kluczowe pojęcia i zasady stojące za Generative Pre-trained Transformers.
  • Zrozumieć architekturę i proces szkolenia modeli GPT.
  • Wykorzystać GPT-3 do zadań takich jak generowanie, uzupełnianie i tłumaczenie tekstu.
  • Poznanie najnowszych osiągnięć w GPT-4 i jego potencjalnych zastosowań.
  • Zastosowanie modeli GPT we własnych projektach i zadaniach NLP.
Więcej...

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy NLG i jego rolę w sztucznej inteligencji i generowaniu treści. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia związane z generowaniem języka naturalnego.
  • Zbadać zastosowania NLG w różnych branżach.
  • Nauczyć się podstawowych technik generowania tekstu podobnego do ludzkiego przy użyciu sztucznej inteligencji.
  • Pracować z bibliotekami i modelami Python do generowania tekstu.
Więcej...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of LangChain and its components.
  • Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
  • Build modular AI applications using LangChain.
  • Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Więcej...

Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające popularny LLM.
  • Stworzyć podstawowy LLM i dostroić go na niestandardowym zestawie danych.
  • Używać LLM do różnych zadań związanych z językiem naturalnym, takich jak podsumowywanie tekstu, odpowiadanie na pytania, generowanie tekstu i inne.
  • Debugowanie i ocena LLM przy użyciu narzędzi takich jak TensorBoard, PyTorch Lightning i Hugging Face Datasets.
Więcej...

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników początkujących, którzy chcą poznać podstawy NLU i jego rolę w szerszym kontekście NLP. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia Natural Language Understanding (NLU).
  • Rozróżniać NLU i NLP.
  • Poznaj podstawowe techniki interpretacji języka i rozumienia kontekstu.
  • Zastosować techniki NLU do prostych zadań przetwarzania tekstu.
Więcej...

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
  • Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
  • Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
  • Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
  • Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.
Więcej...

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 godzin
This instructor-led, live training in Radom (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data scientists and developers who wish to implement and leverage Small Language Models in various applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the architecture and functionality of Small Language Models.
  • Implement SLMs for tasks such as text generation and sentiment analysis.
  • Optimize and fine-tune SLMs for specific use cases.
  • Deploy SLMs in resource-constrained environments.
  • Evaluate and interpret the performance of SLMs in real-world scenarios.
Więcej...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 godzin
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych. Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia. Format kursu
  • Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 godzin
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python. Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także z innych bibliotek istotnych i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话). Inne języki mogą być również dostępne po uzgodnieniu przed dokonaniem rezerwacji.
Więcej...

Artificial Intelligence Overview

 7 godzin
Kurs ten został stworzony dla menadżerów, architektów, analityków biznesowych i systemowych, menedżerów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem stosowania sztucznej inteligencji i prognozą dla jej rozwoju.
Więcej...

AI Awareness for Telecom

 14 godzin
Sztuczna inteligencja to zbiór technologii służących do tworzenia inteligentnych systemów zdolnych do rozumienia danych i działań związanych z danymi w celu podejmowania "inteligentnych decyzji". Dla dostawców Telecom tworzenie aplikacji i usług wykorzystujących sztuczną inteligencję może otworzyć drzwi do usprawnienia operacji i obsługi w obszarach takich jak konserwacja i optymalizacja sieci. W tym kursie badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję i zestawy umiejętności wymagane do ich wykorzystania. W trakcie kursu analizujemy konkretne zastosowania sztucznej inteligencji w branży Telecom. Publiczność
  • Inżynierowie sieci
  • Personel operacyjny sieci
  • Menedżerowie techniczni Telecom
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia praktyczne
Więcej...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 godzin
Ten kurs jest skierowany do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach. Szczególna uwaga poświęcona jest analizie danych, rozproszonej sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego.
Więcej...

Building Chatbots in Python

 21 godzin
ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi za pomocą interfejsów czatowych. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować efektywność ich operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Python. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy budowy chatbotów
  • Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z różnymi chatbotami przy użyciu Python
Uczestnicy
  • Programiści
Format kursu
  • Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki
Uwaga
  • Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Więcej...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Radom uczestnicy nauczą się korzystać z Python bibliotek dla NLP, tworząc aplikację, która przetwarza zestaw zdjęć i generuje podpisy.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Projektowanie i&nbspkodowanie DL dla NLP przy użyciu Python bibliotek.
  • Tworzenie Python kodu, który odczytuje ogromną kolekcję zdjęć i generuje słowa kluczowe.
  • Stwórz Pythonkod, który generuje podpisy na podstawie wykrytych słów kluczowych.
Więcej...

Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 godzin
In this instructor-led, live training in Radom, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 godzin
Ten szkoleniowe sesje w sali będą badać techniki NLP w połączeniu z zastosowaniem sztucznej inteligencji oraz Robotics w biznesie. Uczestnicy będą wykonywać przykłady na komputerze oraz ćwiczenia rozwiązywania studiów przypadku z wykorzystaniem Python
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 godzin
Oczekuje się, że pod koniec szkolenia uczestnicy będą wystarczająco wyposażeni w podstawowe koncepcje Pythona i będą w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML. Szkolenie ma na celu przekazanie nie tylko wiedzy wykonawczej, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy na temat technologii.
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zainstalować i skonfigurować spaCy.
  • Zrozumieć podejście spaCy do Natural Language Processing (NLP).
  • Wydobywać wzorce i uzyskiwać informacje biznesowe z dużych źródeł danych.
  • Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi systemami.
  • Wdrożyć spaCy do środowisk produkcyjnych, aby przewidywać zachowania ludzi.
  • Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.
Format kursu
  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Dużo ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
  • Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
  • Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/
Więcej...

Text Summarization with Python

 14 godzin
W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji. W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
  • Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
  • Oceniać trzy biblioteki podsumowujące Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Uczestnicy
  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 godzin
TensorFlow™ to biblioteka oprogramowania typu open source do obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. SyntaxNet to neuronowa platforma przetwarzania języka naturalnego dla TensorFlow. Word2Vec jest używany do uczenia się wektorowych reprezentacji słów, zwanych "word embeddings". Word2vec jest szczególnie wydajnym obliczeniowo modelem predykcyjnym do uczenia się osadzania słów z surowego tekstu. Występuje on w dwóch wersjach: Continuous Bag-of-Words model (CBOW) i Skip-Gram model (rozdział 3.1 i 3.2 w Mikolov et al.). Używane w tandemie, SyntaxNet i Word2Vec pozwalają użytkownikom generować wyuczone modele osadzania z danych wejściowych języka naturalnego. Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy zamierzają pracować z modelami SyntaxNet i Word2Vec w swoich wykresach TensorFlow. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • rozumieć TensorFlow’strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie przeprowadzić zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, osadzanie terminów, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (6)

podpowiada część inżynieryjną

Michal - GE HealthCare

Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Ćwiczenia praktyczne.

Adam Borowski - NetWorkS! Sp. z o.o.

Szkolenie - AI Awareness for Telecom

Organizacja, przestrzegając proponowanego porządku obrad, wiedza trenera w tej dziedzinie

Ali Kattan - TWPI

Szkolenie - Natural Language Processing with TensorFlow

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

To: To jest jedno z najlepszych praktycznych kursów programowania z ćwiczeniami, jakie kiedykolwiek ukończyłem.

Laura Kahn

Szkolenie - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Trener bardzo zrozumiale wytłumaczył trudne i zaawansowane tematy.

Leszek K

Szkolenie - Artificial Intelligence Overview

Lubiłem ćwiczenia.

Office for National Statistics

Szkolenie - Natural Language Processing with Python

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Propozycje terminów

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-06-23 09:00
21 godzin
Radom
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

2025-07-07 09:00
14 godzin
Radom
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Natural Language Processing (NLP) with Python

2025-07-21 09:00
28 godzin
Radom
4130 PLN (Zdalne)
4330 PLN (Stacjonarne)

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

2025-08-04 09:00
14 godzin
Radom
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

2025-08-18 09:00
14 godzin
Radom
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

NLP Konsultacje
Szkolenie Natural Language Processing Radom, szkolenie wieczorowe NLP (Natural Language Processing) Radom, szkolenie weekendowe NLP Radom, NLP boot camp Radom, kurs zdalny NLP Radom, lekcje NLP Radom, nauka przez internet Natural Language Processing Radom, wykładowca Natural Language Processing Radom, instruktor NLP Radom, Trener NLP (Natural Language Processing) Radom, edukacja zdalna NLP Radom, Kursy NLP Radom, Kurs Natural Language Processing Radom, nauczanie wirtualne Natural Language Processing Radom, kurs online NLP RadomSzkolenie Natural Language Processing Radom, szkolenie wieczorowe Natural Language Processing (NLP) Radom, szkolenie weekendowe NLP (Natural Language Processing) Radom, Natural Language Processing (NLP) boot camp Radom, kurs zdalny Natural Language Processing (NLP) Radom, kurs online Natural Language Processing (NLP) Radom, instruktor NLP Radom, edukacja zdalna Natural Language Processing Radom, wykładowca Natural Language Processing (NLP) Radom, nauka przez internet NLP Radom, Kursy NLP Radom, nauczanie wirtualne NLP (Natural Language Processing) Radom, Kurs Natural Language Processing Radom, lekcje NLP (Natural Language Processing) Radom, Trener Natural Language Processing Radom