Szkolenia NLP w Toruń

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków finansowych i personelu IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, dostosowywać i uruchamiać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach finansowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do:

• Wdrażania i konfigurowania Ollamy do bezpiecznego użytku w operacjach finansowych.
• Integrowania lokalnych modeli językowych (LLM) z przepływami pracy analitycznymi i raportowymi.
• Dostosowywania modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z danymi finansowymi.
• Wdrożenie scenariuszy skupionych na finansach w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych praktyków ochrony zdrowia i zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i wykorzystywać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego użytku w środowiskach opieki zdrowotnej.
• Zintegrować lokalne modele językowe (LLM) z procesami klinicznymi i administracyjnymi.
• Dostosować modele do specyficznej terminologii i zadań w ochronie zdrowia.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne demonstracje i ćwiczenia z przewodnikiem.
• Praktyczne wdrożenie w symulowanym środowisku opieki zdrowotnej.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ollama to platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć zasady uczciwości, przejrzystości i odpowiedzialności w aplikacjach opartych na Ollamie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w wdrożeniach Ollamy.
• Wdrażać strategie filtrowania treści i łagodzenia uprzedzeń.
• Projektować przepływy pracy związane z zarządzaniem w celu dostosowania i możliwości audytu sztucznej inteligencji.
• Tworzyć ramy monitorowania i raportowania zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria projektowania przepływów pracy związanych z zarządzaniem.
• Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie dużych modeli językowych i multimodalnych, wspierając jednocześnie strategie bezpiecznego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Ollama z zachowaniem silnych środków prywatności danych i zgodności z przepisami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Bezpiecznie wdrożyć Ollama w środowiskach konteneryzowanych i lokalnych.
• Zastosować techniki różnicowej prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
• Wdrożyć bezpieczne praktyki logowania, monitorowania i audytu.
• Egzekwować kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wzorcami bezpiecznego wdrażania.
• Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne zorientowane na zgodność.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Claude AI to zaawansowany model językowy zaprojektowany do wspierania złożonych zadań analitycznych, strategicznych i organizacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów ds. zarządzania projektami i planowania, którzy chcą wykorzystać Claude AI do wzmocnienia projektowania, dokumentacji, komunikacji i działań związanych z długoterminowym planowaniem projektów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Tworzenia dokumentacji projektowej, takich jak karty projektów, briefy i zakresy, przy użyciu Claude AI.
• Analizowania ryzyk, ograniczeń i zależności z wykorzystaniem wsparcia AI.
• Opracowywania komunikacji z interesariuszami i raportów dostosowanych do różnych odbiorców.
• Wykorzystywania Claude AI do wspierania planowania sprintów, priorytetyzacji i udoskonalania roadmap.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora połączone z pokazami.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy zarządzania projektami.
• Strukturyzowane ćwiczenia z zastosowaniem Claude AI w środowisku na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zintegrować niestandardowe scenariusze, szablony specyficzne dla organizacji lub przepływy pracy skoncentrowane na branży.

Mistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
• Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
• Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
• Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z integracji.
• Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie dużych modeli językowych i multimodalnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować techniki inżynierii promptów w celu optymalizacji wyników Ollama.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skuteczne prompty dla różnych przypadków użycia.
• Stosować techniki takie jak priming i strukturyzacja łańcucha myśli.
• Implementować szablony promptów i strategie zarządzania kontekstem.
• Budować wieloetapowe potoki promptów dla złożonych przepływów pracy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania promptów.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Claude AI to generatywny system sztucznej inteligencji zaprojektowany do wspomagania rozumowania, generowania treści, wyszukiwania wiedzy oraz automatyzacji procesów.

Ten prowadzony przez instruktora, live trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zastosować Claude AI w zadaniach związanych z obsługą klienta i operacjami serwisowymi.

Po ukończeniu programu uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude do przyspieszenia triage’u i klasyfikacji zgłoszeń.
• Tworzyć spójne tonowo odpowiedzi i podsumowania dla klientów.
• Automatyzować procesy tworzenia zgłoszeń i wyszukiwania wiedzy.
• Integrować Claude z istniejącymi procesami obsługi klienta.

Format kursu

• Wykłady z przewodnikiem oparte na rzeczywistych scenariuszach wsparcia.
• Praktyczne ćwiczenia oparte na przypadkach z przedsiębiorstw.
• Praktyczne użycie Claude w symulowanym środowisku wsparcia.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowania tego kursu do procesów wsparcia w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby omówić możliwości personalizacji.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
• Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Mistral AI to otwarta i gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do średnio zaawansowanych liderów ds. zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz interesariuszy prawnych/operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z wykorzystaniem Mistral, korzystając z mechanizmów prywatności, rezydencji danych i kontroli przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć techniki zachowania prywatności w ramach wdrożeń Mistral.
• Stosować strategie rezydencji danych w celu spełnienia wymogów regulacyjnych.
• Konfigurować kontrole na poziomie przedsiębiorstwa, takie jak RBAC, SSO i dzienniki audytu.
• Oceniać opcje dostawców i wdrożeń pod kątem zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i ćwiczenia skoncentrowane na zgodności.
• Praktyczne wdrażanie kontroli AI na poziomie przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ollama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollama dla środowisk wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywności kosztowej.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować Ollama dla obciążeń wieloużytkownikowych i rozproszonych.
• Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
• Wdrażać strategie automatycznego skalowania, grupowania i redukcji opóźnień.
• Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
• Ćwiczenia optymalizacyjne w środowiskach rzeczywistych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie przetwarzania obrazu i języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizyjne i językowe przy użyciu CANN SDK w przypadkach użycia produkcyjnego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
• Korzystać z narzędzi CANN do konwersji modeli i integrowania ich w potoki produkcyjne.
• Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
• Budować potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
• Projektowanie potoków w czasie rzeczywistym na podstawie rzeczywistych przypadków użycia CV i NLP.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Claude AI to zaawansowany system językowy i wnioskowania, który wspiera zadania związane ze strukturalnymi danymi, przepływami analitycznymi oraz wzmacnianiem procesów business intelligence.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude'a do przyspieszenia analizy danych, generowania wniosków oraz usprawnienia procesów BI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować Claude'a do przeprowadzania doraźnej eksploracyjnej analizy danych.
• Generować zapytania SQL, podsumowania i transformacje za pomocą naturalnych poleceń językowych.
• Wykorzystywać Claude'a do bardziej efektywnego projektowania dashboardów, KPI i widoków analitycznych.
• Interpretować dane biznesowe z większą dokładnością dzięki strukturalnemu wsparciu AI w procesie wnioskowania.

Format kursu

• Demonstracje prowadzone przez instruktora i dyskusje kierowane.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych biznesowych.
• Praktyczne zastosowanie Claude'a w scenariuszach skupionych na BI.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebne jest dostosowanie kursu do wewnętrznych narzędzi BI lub przepływów pracy, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego kursu.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie i dostosowywanie dużych modeli językowych i wielomodalnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, badaczy AI oraz deweloperów produktów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje wielomodalne z wykorzystaniem Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać modele wielomodalne z Ollama.
• Integrować dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe w aplikacjach rzeczywistych.
• Budować systemy do rozumienia dokumentów i wizualnych pytań i odpowiedzi.
• Tworzyć wielomodalne agenty zdolne do wnioskowania między różnymi modalnościami.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z rzeczywistymi zbiorami danych wielomodalnych.
• Implementacja wielomodalnych potoków na żywo z wykorzystaniem Ollama.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Modele Mistral to otwarte technologie AI, które obecnie rozszerzają się na wielomodalne przepływy pracy, wspierając zarówno zadania językowe, jak i wizyjne dla zastosowań przedsiębiorczych i badawczych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy ML na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów stosowanych i zespołów produktowych, którzy chcą budować aplikacje multimodalne z wykorzystaniem modeli Mistral, w tym potoki OCR i rozumienia dokumentów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować modele Mistral do zadań multimodalnych.
• Zaimplementować przepływy pracy OCR i zintegrować je z potokami NLP.
• Projektować aplikacje do rozumienia dokumentów dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Tworzyć funkcje wyszukiwania wizyjno-tekstowego oraz asystentów interfejsu użytkownika.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z kodowania.
• Implementacja wielomodalnych potoków w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
• Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.

Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
• Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
• Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
• Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
• Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy, analityków i pracowników wiedzy na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji i automatyzacji zadań badawczych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do przeglądów literatury i syntezy badań.
• Tworzyć podsumowania raportów, prac badawczych i długich dokumentów.
• Wyodrębniać kluczowe wnioski i trendy z danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Integrować Claude AI z przepływami pracy w badaniach i zarządzaniu wiedzą.

Modele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
• Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
• Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
• Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
• Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
• Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
• Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
• Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, pisarzy i marketerów, którzy chcą wykorzystać Claude AI do generowania, edycji i podsumowywania treści w celu ulepszenia blogów, raportów i materiałów marketingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z Claude AI do burzy mózgów i rozwijania pomysłów.
• Udoskonalać pisanie poprzez edycję i korektę wspieraną przez AI.
• Generować podsumowania długich treści i raportów.
• Automatyzować tworzenie treści marketingowych na różne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

Mistral to rodzina wysokowydajnych modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem ekonomicznego wdrożenia na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów infrastruktury zaawansowanego poziomu, architektów chmurowych oraz liderów MLOps, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować architektury oparte na Mistralu, aby osiągnąć maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć skalowalne wzorce wdrożenia dla Mistral Medium 3.
• Zastosować strategie wsadowe, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
• Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
• Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla obciążeń przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi aplikacjami, tworzyć chatboty wspierane przez AI oraz ulepszać funkcjonalność oprogramowania poprzez automatyzację napędzaną sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z API Claude AI, aby integrować sztuczną inteligencję z aplikacjami.
• Tworzyć chatboty i wirtualnych asystentów wspieranych przez AI.
• Ulepszać aplikacje za pomocą automatyzacji i przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspieranego przez AI.
• Optymalizować i dostosowywać modele Claude AI do różnych przypadków użycia.

LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, konfigurowalne i zarządzane możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, łączników oraz integracji z aplikacjami korporacyjnymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów ds. bezpieczeństwa i zgodności na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, skonfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach korporacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i wdrożyć Le Chat Enterprise w bezpieczny sposób.
• Włączyć RBAC, SSO oraz kontrole oparte na zgodności.
• Zintegrować Le Chat z aplikacjami korporacyjnymi i magazynami danych.
• Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administracji dla ChatOps.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi codziennymi przepływami pracy, aby poprawić efektywność i automatyzację.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Claude AI do automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
• Zwiększać osobistą i zespołową produktywność dzięki automatyzacji napędzanej AI.
• Integrować Claude AI z istniejącymi narzędziami i platformami biznesowymi.
• Optymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami oparte na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM za pomocą Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i wdrażać LLM za pomocą Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać przyspieszenie GPU w celu poprawy prędkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
• Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
• Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, programistów AI i entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystywać LLM do wykonywania różnych zadań NLP i tworzenia nowatorskich i różnorodnych treści do różnych celów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zbudować środowisko deweloperskie z LLM i niezbędnymi narzędziami.
• Biegłe wykonywanie zadań NLU i NLI za pomocą LLM.
• Skuteczne ekstrahowanie, wnioskowanie i wykorzystywanie grafów wiedzy.
• Generowanie i zarządzanie dialogami za pomocą LLM do aplikacji konwersacyjnych.
• Ocena jakości i różnorodności treści generowanych przez LLM i generatywną AI.
• Stosowanie zasad etycznych, zapewniających sprawiedliwość i odpowiedzialne wykorzystanie LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje projekty NLP poprzez efektywne dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do zadań NLP.
• Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
• Optymalizować hiperparametry w celu poprawy wydajności modelu.
• Ocenić i wdrożyć dostrojone modele w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, badaczy NLP oraz entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą zrozumieć działanie modeli GPT, zbadać możliwości GPT-3 i GPT-4 oraz nauczyć się, jak wykorzystać te modele w swoich zadaniach NLP.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i zasady stojące za Generatywnymi Przeszkolonymi Transformatorami.
• Poznać architekturę i proces szkolenia modeli GPT.
• Wykorzystać GPT-3 do zadań takich jak generowanie tekstu, uzupełnianie i tłumaczenie.
• Zbadać najnowsze postępy w GPT-4 i ich potencjalne zastosowania.
• Zastosować modele GPT w swoich własnych projektach i zadaniach NLP.

LangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
• Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Mistral Medium 3 to wysokowydajny, multimodalny duży model językowy zaprojektowany do wdrożeń produkcyjnych w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI/ML, architektów platform i zespołów MLOps na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Mistral Medium 3 przy użyciu API i opcji samodzielnego hostingu.
• Optymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
• Implementować multimodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
• Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
• Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90% wszystkich danych, z czego większość ma postać tekstową. Posty na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe ciągle powiększają tę rosnącą bazę danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu wniosków i znaczeń z tych danych. Wykorzystując język R oraz biblioteki Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z dziedzin informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie

Kurs ten został stworzony dla menedżerów, architektów rozwiązań, dyrektorów ds. innowacji, CTO, architektów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem zastosowań sztucznej inteligencji i najbliższymi prognozami jej rozwoju.

AI to zbiór technologii służących do budowania inteligentnych systemów zdolnych do rozumienia danych oraz działań związanych z tymi danymi, aby podejmować „inteligentne decyzje”. Dla dostawców usług telekomunikacyjnych tworzenie aplikacji i usług wykorzystujących AI może otworzyć drzwi do poprawy operacji i obsługi w obszarach takich jak utrzymanie i optymalizacja sieci.

W tym kursie badamy różne technologie składające się na AI oraz umiejętności niezbędne do ich wykorzystania. Przez cały kurs analizujemy konkretne zastosowania AI w branży telekomunikacyjnej.

Grupa docelowa

• Inżynierowie sieciowi
• Personel operacyjny sieci
• Menadżerowie techniczni w telekomunikacji

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia praktyczne

Ten kurs skierowany jest do osób, które chcą zrozumieć i wdrażać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach, takich jak programiści i naukowcy zajmujący się danymi. Szczególny nacisk położony jest na analizę danych, rozproszoną sztuczną inteligencję oraz przetwarzanie języka naturalnego.

ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie odpowiedzi poprzez interfejsy czatu. ChatBoty pomagają organizacjom zwiększyć efektywność operacyjną, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak tworzyć chatboty w Pythonie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy tworzenia chatbotów
• Tworzyć, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy związane z różnymi chatbotami przy użyciu Pythona

Grupa docelowa

• Programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać bibliotek Pythona do NLP, tworząc aplikację, która przetwarza zestaw zdjęć i generuje podpisy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i kodować DL dla NLP przy użyciu bibliotek Pythona.
• Tworzyć kod w Pythonie, który czyta znacznie dużą kolekcję zdjęć i generuje słowa kluczowe.
• Tworzyć kod w Pythonie, który generuje podpisy z wykrytych słów kluczowych.

Ten trzydniowy praktyczny kurs przeprowadzi uczestników przez pełny przepływ pracy NLP — od zbierania i wstępnego przetwarzania danych tekstowych po budowanie modeli do klasyfikacji, grupowania i odkrywania tematów. Kurs kończy się nowoczesnymi technikami wykorzystującymi embeddingi, spaCy, Hugging Face i transformatory, zakończonymi praktycznym projektem end-to-end.

Ten szkoleniowy kurs stacjonarny omawia techniki NLP w połączeniu z zastosowaniem sztucznej inteligencji i robotyki w biznesie. Uczestnicy będą pracować nad przykładami na komputerach oraz rozwiązywać studia przypadków przy użyciu Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu odnalezienia wzorców i uzyskania wniosków.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować spaCy.
• Zrozumieć podejście spaCy do Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP).
• Wyodrębnić wzorce i uzyskać wnioski biznesowe z dużych źródeł danych.
• Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i legacy.
• Wdrożyć spaCy w środowiskach produkcyjnych, aby przewidywać ludzkie zachowania.
• Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/

W Python Machine Learning funkcja Podsumowanie tekstu potrafi odczytać wprowadzony tekst i wygenerować jego podsumowanie. Ta funkcjonalność jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jednym z ciekawych zastosowań jest szybkie tworzenie podsumowań dla kierownictwa; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przejrzeć duże ilości danych tekstowych przed przygotowaniem raportów i prezentacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się używać Pythona do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie wprowadzonego tekstu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać narzędzia wiersza poleceń do podsumowywania tekstu.
• Projektować i tworzyć kod do podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Pythona.
• Ocenić trzy biblioteki do podsumowywania tekstu w Pythonie: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

TensorFlow™ to otwartoźródłowa biblioteka programistyczna do obliczeń numerycznych wykorzystująca grafy przepływu danych.

SyntaxNet to framework do przetwarzania języka naturalnego oparty na sieciach neuronowych dla TensorFlow.

Word2Vec służy do uczenia reprezentacji wektorowych słów, zwanych „osadzeniami słów” (word embeddings). Word2vec to szczególnie efektywny obliczeniowo model predykcyjny do uczenia osadzeń słów z surowego tekstu. Dostępny jest w dwóch wersjach: modelu Ciągłej Torby Słów (CBOW) oraz modelu Skip-Gram (rozdziały 3.1 i 3.2 w pracy Mikolova i innych).

Używane razem, SyntaxNet i Word2Vec pozwalają użytkownikom generować modele Learned Embedding z danych wejściowych w języku naturalnym.

Grupa docelowa

Kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy zamierzają pracować z modelami SyntaxNet i Word2Vec w swoich grafach TensorFlow.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą:

• rozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow
• potrafić przeprowadzać zadania instalacyjne, konfigurację środowiska produkcyjnego i architekturę
• potrafić oceniać jakość kodu, przeprowadzać debugowanie i monitorowanie
• potrafić implementować zaawansowane zadania produkcyjne, takie jak trenowanie modeli, osadzanie terminów, budowanie grafów i logowanie