Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Semantycznego Rozumienia i Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Przegląd NLU i jego roli w AI
- Semantyczne rozumienie w systemach AI
- Kontekstowa sztuczna inteligencja i jej zastosowania
Zaawansowane Modele dla NLU
- Transformatory i ich architektura
- Pre-trainowane modele: BERT, GPT, T5
- Dopasowywanie modeli do semantycznego rozumienia
Techniki Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Rozumienie kontekstu w przetwarzaniu języka
- Techniki kontekstowych osadzeń
- Zastosowania kontekstowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach
Semantyczna Analiza w AI
- Techniki semantycznego parsowania
- Używanie sztucznej inteligencji do rozumienia znaczenia i zamiaru
- Wyzwania w semantycznej analizie
Zastosowania NLU w Systemach AI
- Poprawa interakcji z chatbotami dzięki semantycznemu rozumieniu
- Systemy AI do tłumaczenia języka i streszczenia
- Analiza sentymentu i rozpoznawanie zamiarów w NLU
Etyczne Rozważania i Wyzwania w NLU
- Uwarunkowania w modelach językowych i semantycznym rozumieniu
- Etyczne problemy związane z wdrażaniem kontekstowej sztucznej inteligencji
- Zwalczanie ograniczeń w systemach NLU
Przyszłe Kierunki w Semantycznym Rozumieniu i Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Nowe trendy w badaniach nad NLU
- Postępy w uczeniu głębokim dla kontekstowej sztucznej inteligencji
- Budowanie bardziej złożonych i interpretowalnych modeli NLU
Podsumowanie i Następne Krok
Wymagania
- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z uczeniem maszynowym i AI
Uczestnicy
- Badacze NLP
- Specjaliści od AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
14 godzin
