Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Semantycznego Rozumienia i Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Przegląd NLU i jego roli w AI
- Semantyczne rozumienie w systemach AI
- Kontekstowa sztuczna inteligencja i jej zastosowania
Zaawansowane Modele dla NLU
- Transformatory i ich architektura
- Pre-trainowane modele: BERT, GPT, T5
- Dopasowywanie modeli do semantycznego rozumienia
Techniki Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Rozumienie kontekstu w przetwarzaniu języka
- Techniki kontekstowych osadzeń
- Zastosowania kontekstowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach
Semantyczna Analiza w AI
- Techniki semantycznego parsowania
- Używanie sztucznej inteligencji do rozumienia znaczenia i zamiaru
- Wyzwania w semantycznej analizie
Zastosowania NLU w Systemach AI
- Poprawa interakcji z chatbotami dzięki semantycznemu rozumieniu
- Systemy AI do tłumaczenia języka i streszczenia
- Analiza sentymentu i rozpoznawanie zamiarów w NLU
Etyczne Rozważania i Wyzwania w NLU
- Uwarunkowania w modelach językowych i semantycznym rozumieniu
- Etyczne problemy związane z wdrażaniem kontekstowej sztucznej inteligencji
- Zwalczanie ograniczeń w systemach NLU
Przyszłe Kierunki w Semantycznym Rozumieniu i Kontekstowej Sztucznej Inteligencji
- Nowe trendy w badaniach nad NLU
- Postępy w uczeniu głębokim dla kontekstowej sztucznej inteligencji
- Budowanie bardziej złożonych i interpretowalnych modeli NLU
Podsumowanie i Następne Krok
Wymagania
- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z uczeniem maszynowym i AI
Uczestnicy
- Badacze NLP
- Specjaliści od AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
14 godzin
