Zasady zrozumienia języka naturalnego (NLU) - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średnim, którzy chcą pogłębienia swojej wiedzy w dziedzinie nowoczesnych technik NLU.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć zaawansowane techniki NLU dla systemów AI.
• Wykorzystywać modele uczenia głębokiego do zrozumienia semantycznego.
• Wykonują rozpoznawanie intencji i klasyfikację w złożonych aplikacjach.
• Używać najnowszych narzędzi, takich jak Hugging Face Transformers, do zadań NLU.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą eksplorować najnowsze techniki w zakresie NLU i semantycznego rozumienia.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasadnicze zasady semantycznego rozumienia i kontekstowej sztucznej inteligencji.
• Pracować z modelami najnowszej generacji, takimi jak transformery i pretrained language models.
• Wdrożyć techniki NLU dla poprawy rozumienia języka przez sztuczną inteligencję.
• Tworzyć aplikacje, które wykorzystują analizę semantyczną i kontekstową sztuczną inteligencję.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą specjalizować się w najnowocześniejszych technikach głębokiego uczenia się dla NLU.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć kluczowe różnice między modelami NLU i NLP.
• Zastosować zaawansowane techniki głębokiego uczenia do zadań NLU.
• Zbadać głębokie architektury, takie jak transformatory i mechanizmy uwagi.
• Wykorzystać przyszłe trendy w NLU do budowania zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.