Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Natural Language Processing (NLP)
- Przegląd NLP i jego zastosowań
- Kluczowe komponenty: składnia, semantyka i pragmatyka
- Rola NLU w ramach NLP
Zrozumienie koncepcji NLU
- Definicja i zakres Natural Language Understanding
- Różnice między NLU i NLP
- Podstawowe algorytmy stosowane w NLU
Podstawowe techniki NLU
- Tokenizacja i segmentacja zdań
- Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)
- Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
Modelowanie języka w NLU
- Wprowadzenie do statystycznych i neuronowych modeli językowych
- Poznanie osadzeń słów i modeli uwzględniających kontekst
- Zastosowania modeli językowych w zadaniach NLU
Wyzwania w NLU
- Wieloznaczność w języku naturalnym
- Zrozumienie kontekstu i dezambiguacja
- Praca z językami o ograniczonych zasobach
Zastosowania NLU
- NLU w chatbotach i asystentach wirtualnych
- Ekstrakcja informacji z nieustrukturyzowanego tekstu
- Studia przypadków w różnych branżach
Przyszłe trendy w NLU
- Postępy w głębokim uczeniu maszynowym dla NLU
- Nowe techniki w zrozumieniu kontekstu
- Przyszłość komunikacji człowiek-AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania (Python)
- Zainteresowanie AI i technologiami językowymi
Grupa docelowa
- Początkujący w dziedzinie AI
- Studenci nauk o danych
- Entuzjaści technologii
14 godzin
