Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI-Driven NLG
- Przegląd Natural Language Generation (NLG)
- Rola NLG w systemach konwersacyjnej sztucznej inteligencji
- Kluczowe różnice między NLU a NLG
Techniki głębokiego uczenia się dla NLG
- Transformers i wstępnie wytrenowane modele językowe
- Trenowanie modeli do generowania dialogów
- Zarządzanie długoterminowymi zależnościami w konwersacjach
Frameworki chatbotów i NLG
- Integracja NLG z platformami chatbotów (np. Rasa, BotPress)
- Generowanie spersonalizowanych odpowiedzi dla chatbotów
- Poprawa zaangażowania użytkowników poprzez kontekstową sztuczną inteligencję
Zaawansowane modele NLG dla asystentów wirtualnych
- Wykorzystanie modeli takich jak GPT-3, BERT i innych najnowocześniejszych rozwiązań
- Generowanie wieloetapowych dialogów z wykorzystaniem AI
- Poprawa płynności i naturalności odpowiedzi asystentów wirtualnych
Etyczne i praktyczne aspekty
- Błędy w treściach generowanych przez AI i sposoby ich ograniczania
- Zapewnienie przejrzystości i wiarygodności w interakcjach z chatbotami
- Zagadnienia prywatności i bezpieczeństwa w asystentach wirtualnych
Ocena i optymalizacja systemów NLG
- Ocena jakości NLG: BLEU, ROUGE i ewaluacja przez ludzi
- Dostrajanie i optymalizacja wydajności NLG dla aplikacji działających w czasie rzeczywistym
- Adaptacja NLG do przypadków użycia w konkretnych dziedzinach
Przyszłe trendy w NLG i konwersacyjnej AI
- Nowoczesne techniki samonadzorowanego uczenia się dla NLG
- Wykorzystanie multimodalnej AI do bardziej interaktywnych konwersacji
- Postępy w kontekstowo świadomej konwersacyjnej AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie koncepcji Natural Language Processing (NLP)
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym i modelach AI
- Znajomość programowania w Pythonie
Grupa docelowa
- Programiści AI
- Projektanci chatbotów
- Inżynierowie asystentów wirtualnych
21 godzin