Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do NLG w skrócie tekstów i generowaniu treści
- Wprowadzenie do Natural Language Generation (NLG)
- Kluczowe różnice między NLG a NLP
- Zastosowania NLG w generowaniu treści
Techniki skracania tekstów w NLG
- Metody ekstrakcji skrótów za pomocą NLG
- Abstraktowe skracanie tekstów za pomocą modeli NLG
- Metryki oceny skróceń opartych na NLG
Generowanie treści z NLG
- Wprowadzenie do modeli generacyjnych NLG: GPT, T5 i BART
- Trenowanie modeli NLG do generowania tekstu
- Generowanie spójnego i kontekstowego tekstu z NLG
Dopasowywanie modeli NLG do konkretnych zastosowań
- Dopasowywanie modeli NLG, takich jak GPT, do zadań w określonej dziedzinie
- Transfer learning w NLG
- Obsługa dużych zbiorów danych do trenowania modeli NLG
Narzędzia i frameworki dla NLG
- Wprowadzenie do popularnych bibliotek NLG (Transformers, OpenAI GPT)
- Praktyczne zajęcia z Hugging Face Transformers i API OpenAI
- Budowanie kanałów NLG do generowania treści
Etyczne aspekty NLG
- Uprzedzenia w treściach generowanych przez AI
- Zmniejszanie negatywnych lub nieodpowiednich wyników NLG
- Etyczne implikacje NLG w tworzeniu treści
Przyszłe trendy w NLG
- Najnowsze postępy w modelach NLG
- Wpływ transformatorów na NLG
- Przyszłe możliwości w dziedzinie NLG i automatyzacji tworzenia treści
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji uczenia maszynowego
- Znałość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w ramach NLP
Grupa docelowa
- Developers AI
- Tworcy treści
- Naukowcy danych
21 godzin