Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do NLG w skrócie tekstów i generowaniu treści
- Wprowadzenie do Natural Language Generation (NLG)
- Kluczowe różnice między NLG a NLP
- Zastosowania NLG w generowaniu treści
Techniki skracania tekstów w NLG
- Metody ekstrakcji skrótów za pomocą NLG
- Abstraktowe skracanie tekstów za pomocą modeli NLG
- Metryki oceny skróceń opartych na NLG
Generowanie treści z NLG
- Wprowadzenie do modeli generacyjnych NLG: GPT, T5 i BART
- Trenowanie modeli NLG do generowania tekstu
- Generowanie spójnego i kontekstowego tekstu z NLG
Dopasowywanie modeli NLG do konkretnych zastosowań
- Dopasowywanie modeli NLG, takich jak GPT, do zadań w określonej dziedzinie
- Transfer learning w NLG
- Obsługa dużych zbiorów danych do trenowania modeli NLG
Narzędzia i frameworki dla NLG
- Wprowadzenie do popularnych bibliotek NLG (Transformers, OpenAI GPT)
- Praktyczne zajęcia z Hugging Face Transformers i API OpenAI
- Budowanie kanałów NLG do generowania treści
Etyczne aspekty NLG
- Uprzedzenia w treściach generowanych przez AI
- Zmniejszanie negatywnych lub nieodpowiednich wyników NLG
- Etyczne implikacje NLG w tworzeniu treści
Przyszłe trendy w NLG
- Najnowsze postępy w modelach NLG
- Wpływ transformatorów na NLG
- Przyszłe możliwości w dziedzinie NLG i automatyzacji tworzenia treści
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji uczenia maszynowego
- Znałość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w ramach NLP
Grupa docelowa
- Developers AI
- Tworcy treści
- Naukowcy danych
21 godzin