Text Summarization and Content Generation with AI (NLG) - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w generowaniu wysokiej jakości tekstu podobnego do ludzkiego przy użyciu zaawansowanych metod NLG.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zaawansowane techniki generowania tekstu w języku naturalnym.
• Wdrożyć i dostroić modele oparte na transformatorach dla NLG.
• Optymalizować wyniki NLG pod kątem płynności, spójności i trafności.
• Ocenić jakość wygenerowanego tekstu przy użyciu zarówno zautomatyzowanych, jak i ludzkich wskaźników.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy NLG i jego rolę w sztucznej inteligencji i generowaniu treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe pojęcia związane z generowaniem języka naturalnego.
• Zbadać zastosowania NLG w różnych branżach.
• Nauczyć się podstawowych technik generowania tekstu podobnego do ludzkiego przy użyciu sztucznej inteligencji.
• Pracować z bibliotekami i modelami Python do generowania tekstu.

In this instructor-led, live training in Polsce, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki NLG oparte na sztucznej inteligencji dla aplikacji chatbot i wirtualnych asystentów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe zasady NLG dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Wykorzystać techniki głębokiego uczenia się w celu usprawnienia generowania dialogów chatbota.
• Zintegrować najnowocześniejsze modele NLG, takie jak GPT-3, z ramami chatbotów.
• Zastosować kontekstową sztuczną inteligencję w celu poprawy spójności i płynności konwersacji.